آموزش Machine Learning یادگیری ماشین (عمران)

اصطلاح یادگیری ماشین، در واقع یعنی وقتی با مقدار زیادی از داده ها مواجه هستیم، بتوانیم با به کارگیری الگوریتم ها به یک الگوی منطقی دست یابیم. همین تعریف در سطح بالا، یعنی یادگیری ماشین یک فرآیند آموزش سیستم رایانه ای می باشد که به هنگام تغذیه داده ها، بتواند پیش بینی های دقیق را انجام دهد. یادگیری ماشین در واقع مطالعه الگوریتم های کامپیوتری برای بهینه سازی خودکار یک مسئله از طریق تجربه است. که به عنوان زیر شاخه ای از حوزه هوش مصنوعی شناخته می شود. در واقع آشنایی با یادگیری ماشین قدم اولیه برای وارد شدن به دنیای هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و بینایی ماشین به حساب می آید و به طور کلی شروع روند تبدیل شدن به یک دیتا ساینتیست می باشد. در این دوره آموزشی در ابتدا با فرض اینکه دانش پذیران هیچ پیش زمینه ای از یادگیری ماشین ندارند، با مفاهیم و مقدمات machine learning آشنا می شوند. در ادامه در مورد داده ها و پیش پردازش داده ها بحث می شود، رگرسیون به طور مفصل مورد بررسی قرار می گیرد و سپس الگوریتم های طبقه بندی آموزش داده می شوند. سپس شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم مورد بحث و بررسی قرار می گیرند. هر مطلبی که در این دوره آموزشی به صورت تئوری آموزش داده می شود، سپس به زبان برنامه نویسی پایتون پیاده سازی می شوند و تمرین های مختلفی برای دانش پذیران در نظر گرفته شده است تا به صورت کاربردی از مطالب این دوره استفاده کنند. یادگیری ماشین در بحث مهندسی عمران، می تواند در زمینه نظارت بر سلامت سازه، استفاده از هوش مصنوعی برای برنامه ریزی شهری، معماری و طراحی ساختار، ساخت و نگهداری سازه به کار می رود.