- توضیحات دوره
- مشخصات
- نقد و بررسی
معرفی دوره آموزشی MATLAB (بهینه‌سازی جامع - عمران)
در مهندسی عمران، یکی از مهم‌ترین چالش‌ها دستیابی به طراحی‌هایی است که از نظر اقتصادی و عملکردی بهینه باشند. در این میان، بهینه‌سازی به کمک نرم افزارهایی مانند متلب به عنوان ابزاری حیاتی در حل مسائل طراحی و تحلیل سازه‌ها شناخته می‌شود. با استفاده از متلب، مهندسان می‌توانند مسائل پیچیده‌ای مانند تحلیل رفتار سازه‌ها، توزیع بار و بهینه‌سازی مصرف منابع را به شکلی دقیق و کارآمد حل کنند. با توجه به این که بهینه‌سازی در طراحی و ساخت سازه‌ها در مهندسی عمران به امری ضروری تبدیل شده است، استفاده از متلب به مهندسان این امکان را می‌دهد که در پروژه‌های مختلف به راه حل‌هایی دقیق، اقتصادی و پایدار دست یابند.
کاربردهای یادگیری بهینه‌سازی با متلب
- بهینه‌سازی طراحی سازه‌ها و سیستم‌های مقاوم در برابر زلزله
- تحلیل و بهینه‌سازی توزیع بار و رفتار سازه‌ها تحت بارهای مختلف
- بهینه‌سازی مصرف منابع و مواد در طراحی سازه‌ها
- طراحی بهینه دال‌ها، تیرها و سازه‌های فشاری و کششی
- بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل و شبکه‌های آبرسانی و فاضلاب
- طراحی بهینه سیستم‌های گرمایش و سرمایش در ساختمان‌ها
- مدیریت منابع و پیش‌بینی خطرات محیطی در پروژه‌های عمرانی
سرفصل‌های دوره بهینه‌سازی با MATLAB
- الگوریتم ژنتیک تک هدفه
مقدمات و معرفی کلید واژه‌ها
بیان روش‌های مختلف تقاطع و جهش
معرفی شرایط متفاوت خاتمه الگوریتم
شیوه کدنویسی و معرفی توابع و دستورات مخصوص نرم افزار متلب
آموزش نحوه نوشتن توابع توسط کاربر
حل مسئله باینری و حل مسئله حقیقی
- الگوریتم ژنتیک چند هدفه
معرفی مسائل چند هدفه و تفاوت آن‌ها با مسائل تک هدفه
بررسی مفهوم غالب و مغلوب بودن پاسخ‌ها و نحوه کدنویسی آن‌ها
معرفی مفهوم فاصله ازدحامی و رتبه و نحوه کدنویسی آن‌ها
حل چند نمونه مسئله چند هدفه و نحوه کدنویسی آن‌ها
معرفی روش تبدیل مسائل مقید بهینه‌سازی به مسائل چند هدفه و نحوه کدنویسی آن‌ها
معرفی معیارهای مقایسه عملکرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی چند هدفه
- الگوریتم‌های PSO و ACO
مبانی تئوری روش ازدحام ذرات و روش کلونی
مورچگان و پیاده‌سازی آن‌ها در متلب
حل مسائل گسسته و پیوسته و کدنویسی آن
بررسی مسئله فروشنده دوره گرد TSP
شناسایی سیستم
معرفی الگوریتم مورچگان پیوسته ACOR و حل نمونه مسئله پیوسته و کدنویسی آن
پیش نیاز آموزش بهینه‌سازی با متلب
دوره آموزشی بهینه‌سازی با متلب نیازمند به یادگیری دوره متلب مقدماتی است.
گواهینامه دوره بهینه‌سازی با MATLAB (متلب)
پس از اتمام دوره، به شرکت کنندگان مدرک لاتین از گروه آموزشی پارس پژوهان تعلق می‌گیرد.
بعد از شرکت در دوره بهینه‌سازی با متلب (MATLAB) چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟
- آشنایی با اصول و نحوه عملکرد الگوریتم‌های ژنتیک تک هدفه و چند هدفه و درک روش‌های تقاطع، جهش و شرایط خاتمه در این الگوریتم‌ها
- پیاده‌سازی الگوریتم‌های ژنتیک برای حل مسائل باینری و حقیقی و نوشتن توابع کاربر برای شخصی‌سازی الگوریتم‌ها در نرم افزار متلب
- درک تفاوت‌های مسائل چند هدفه با مسائل تک هدفه و تحلیل غالب و مغلوب بودن پاسخ‌ها و کدنویسی آن‌ها
- شنایی با الگوریتم‌های ازدحام ذرات (PSO) و کلونی مورچگان (ACO) و پیاده‌سازی این الگوریتم‌ها برای حل مسائل گسسته و پیوسته
سوالات متداول
- چه نوع مسائلی را می‌توان با MATLAB در مهندسی عمران حل کرد؟
MATLAB به ویژه در زمینه‌های مهندسی عمران، مانند طراحی سازه‌ها، تحلیل سیستم‌های پیچیده و بهینه‌سازی مصرف منابع، کاربردهای زیادی دارد. - آیا می‌توانم از الگوریتم‌های MATLAB در پروژه‌های واقعی استفاده کنم؟
بله، پس از اتمام دوره، شما می‌توانید الگوریتم‌های بهینه‌سازی را در پروژه‌های واقعی خود در زمینه‌های مختلف مانند مهندسی عمران، طراحی سازه‌ها و سیستم‌های پیچیده به کار ببرید. - آیا این دوره فقط برای مهندسین است یا دیگر افراد هم می‌توانند شرکت کنند؟
این دوره برای همه علاقه‌مندان به بهینه‌سازی و الگوریتم‌های آن مناسب است و حتی کسانی که در حوزه‌های غیر مهندسی فعالیت دارند می‌توانند از آن بهره ببرند.
دوره بسیار خوب و مفیدی بود. تنها مشکلی که وجود داشت این بود که بعضی وقت ها استاد از کلاس خارج میشد یا صداشون قطع میشد. بهتر از نرم افزار های دیگه بجای skyroom استفاده بشه. ممنون
دوره بسیار خوب و مفیدی بود. تنها مشکلی که وجود داشت این بود که بعضی وقت ها استاد از کلاس خارج میشد یا صداشون قطع میشد. بهتر از نرم افزار های دیگه بجای skyroom استفاده بشه. ممنون