آموزش علم داده با پایتون (هوافضا) Data Science by Python

معرفی دوره آموزش علم داده با پایتون هوافضا Data Science by Python

علم داده Data Science یکی از حوزه‌های پیشرفته و پرکاربرد در دنیای فناوری اطلاعات است که از ترکیب آمار، الگوریتم‌های پیشرفته و زبان‌های برنامه‌نویسی برای پردازش و تجزیه‌ و تحلیل داده‌ها بهره می‌برد. این علم به ما کمک می‌کند تا با استفاده از داده‌ها، تصمیمات بهتری بگیریم و در جهت بهبود فرآیندهای مختلف در صنایع مختلف، از جمله هوافضا، مکانیک، مهندسی پزشکی و دیگر رشته‌ها، محصولات و خدمات جدیدی خلق کنیم. به‌ ویژه در حوزه‌هایی مانند پیش‌بینی روندهای اقتصادی، تجزیه ‌و تحلیل اطلاعات پزشکی و پردازش داده‌های پر حجم، علم داده نقش کلیدی ایفا می‌کند.

در این دوره، با استفاده از زبان برنامه‌نویسی محبوب Python، مفاهیم کلیدی علم داده از جمله مهندسی داده، پردازش داده، تجزیه ‌و تحلیل داده و تجسم داده به صورت عملی آموزش داده می‌شود. برای آشنایی بیشتر، دوره آموزش علم داده با پایتون هوافضا به شما این امکان را می‌دهد که از این علم در پروژه‌های پیچیده مهندسی و تحلیل داده‌های هوافضا استفاده کنید.

دوره آموزش مهندسی معکوس نیز به شما این امکان را می‌دهد که از مفاهیم علم داده در تحلیل و بهبود فرآیندهای مهندسی معکوس بهره ببرید. این دوره به شما یاد می‌دهد که چگونه از تکنیک‌های پیشرفته علم داده برای شبیه‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های پیچیده استفاده کنید. به این ترتیب، شما می‌توانید تحلیل‌های خود را با دقت بیشتر و سرعت بالاتری انجام دهید. همچنین برای علاقه‌مندان به این حوزه دوره آموزش کارگاه ساخت کامپوزیت نیز وجود دارد.

چرا دوره آموزش علم داده با پایتون Data Science by Python پارس پژوهان؟

پارس پژوهان با بهره‌گیری از مدرسین حرفه‌ای و برنامه‌های آموزشی به ‌روز، بستری عالی برای آموزش علم داده با پایتون فراهم کرده است. این دوره‌ها به ‌طور ویژه برای مهندسین و محققین در حوزه‌های مختلف طراحی شده است تا بتوانند از علم داده برای تحلیل‌های پیچیده و طراحی سیستم‌های بهینه استفاده کنند. با شرکت در این دوره، شما به یکی از ابزارهای قدرتمند پردازش داده، یعنی پایتون، تسلط پیدا خواهید کرد و به کمک این زبان برنامه‌نویسی می‌توانید پروژه‌های عملی را به راحتی مدیریت کنید.

سرفصل‌های دوره آموزش علم داده با پایتون Data Science by Python

1. Environment setup and installation
2. Jupyter Notebooks
3. Optional virtual environment
4. Python crash course
5. Numpy Arrays, indexing, operations
6. Pandas Series, dataframes, missing data, groupby, merging joining & concatenating, operations, data input & output
7. Data VisualizationMatplotlib
8. Matplotlib exercises
9. Seaborn Distribution plots, categorical plots, matrix plots, regression plots, grids, style & color
10. Pandas builtin data visualization
11. Plotly & Cufflinks
12. Geographical plotting chord plat maps
13. projectscalls, finance
14. Introduction to Machine Learning Regression, bias variance tradeoff, logistic regression theory, KNN, Decision tree & random forest, SVM, K Means algorithm,  PCA, recommender system, NLP
15. Big data overview spark, AWS account setup, EC2 instance setup, PySpark setup, lambda expression, RDD transformations & actions, Neural network theory
16. Deep Learning overviewTensorFlow basics installations & basics, MNIST with multilayer perceptron, contriblearn
17. TensorFlow project

پیش نیاز دوره  آموزش علم داده با پایتون Data Science by Python

پیش نیاز این، دوره پایتون مقدماتی است.

گواهینامه دوره آموزش علم داده با پایتون Data Science by Python

در پایان دوره به پذیرفته ‌شدگان مدرک لاتین موسسه پارس پژوهان و فنی حرفه‌ای تعلق می‌گیرد.

بعد از شرکت در دوره آموزش علم داده با پایتون Data Science by Python چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟

1. تسلط بر مفاهیم علم داده و کاربرد آن در صنایع مختلف
2. یادگیری زبان برنامه‌نویسی Python و توانایی استفاده از آن در پروژه‌های داده ‌محور
3. توانایی پردازش و تحلیل داده‌ها با استفاده از روش‌های آماری پیشرفته
4. توانایی تجسم داده‌ها و نمایش اطلاعات به ‌صورت گرافیکی
5. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌ها و پیش ‌بینی روندها
6. آشنایی با کاربردهای علم داده در پروژه‌های هوافضا و مهندسی معکوس

سوالات متداول

• چرا باید دوره علم داده با پایتون را بگذرانم؟
  این دوره به شما آموزش می‌دهد چگونه از پایتون برای تحلیل داده‌های پیچیده در حوزه‌های مختلف استفاده کنید. یادگیری این مهارت‌ها به شما کمک می‌کند تا پروژه‌های خود را به‌ صورت دقیق‌تر و سریع‌تر انجام دهید.
• آیا پس از دوره، توانایی کار بر روی پروژه‌های واقعی را خواهم داشت؟
  بله، پس از گذراندن این دوره، شما توانایی تحلیل داده‌ها و پیاده‌سازی پروژه‌های عملی در زمینه‌های مختلف را خواهید داشت.
• آیا اساتید دوره تجربه کار در این زمینه دارند؟
  بله، تمام اساتیدی که در پارس پژوهان تدریس می‌کنند تجربه فعالیت در زمینه تدریس خود دارند.