- شرح محصول
- مشخصات
- نقد و بررسی
علم داده (data science) از علومی است که می توان در آن با توجه به نوع نیاز استفاده متفاوتی از دیتا ها کرد. درواقع علم داده به ما کمک می کند تا از دیتا ها استفاده کرده و در راستای آن ها محصولات یا خدماتی تولید کنیم. محققین و شاغلین در رشته های مهندسی مانند هوافضا، مکانیک، مهندسی پزشکی و ... به دلیل کاربردهای زیاد موضوعات پردازش داده در فرآیندهای مهندسی، از مخاطبین اصلی کار با علم داده هستند.
اصطلاح داده اولین بار توسط ویلیام کلیولند در سال 2001 مطرح شد و در طی زمان به دلیل افزایش علایق نسبت به علم داده و پیشرفت ماشین ابزارها و هوش مصنوعی زبان هایی همچون R وPython برای گسترش این علم پا به عرصه داده گذاشتند.
Python یک زبان برنامه نویسی محبوب در میان دانشمندان داده است که می توان با استفاده از آن کد هایی نوشت و در دیگر پروژه ها هم نیز استفاده کرد. همچنین این نرم افزار در زمینه هایی همچون تجسم داده ، تجزیه و تحلیل داده ، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، هوش مصنوعی و.... در راستای این علم می تواند کمک کند.
مراحل علم داده
- Data Engineering : مسیری برای ثبت دیتا تا با استفاده از آن داده های مد نظر را دریافت کنیم .
- Data Prosessing : روش ها و متود های آماری مختلفی در آن وجود دارد و با یک بخش عظیمی از دیتا ها رو به رو هستیم. درواقع یک نوع دیتای آماری است که با توجه به فرمول های آماری دیتا ها را پردازش و رفتار آن ها را استخراج می کنیم.
- Data Visualization : شامل ابزار های مختلفی است که می توان با کمک آن ها به نمایش دیتا ها پرداخت. برای مثال بعد از پردازش دیتا می توان آن را به صورت نمودار نمایش داد.
