- شرح محصول
- مشخصات
- نقد و بررسی
معرفی دوره آموزش پردازش تصویر در متلب MATLAB:
پردازش تصویر (ترجمه‌ی Image Processing) روشی است که در آن یک عکس به‌عنوان داده ورودی دریافت شده و با اجرای یک سری فرآیندها بر روی آن، تصویری جدید و مطلوب با ویژگی‌های متفاوت استخراج می‌شود. به‌عنوان مثال، یک تصویر مخدوش دریافت شده و پس از اعمال پردازش تصویر، نسخه‌ی بازسازی شده‌ی آن به‌عنوان نتیجه به دست می‌آید.
امروزه، پردازش تصویر دیجیتال نه‌تنها در جامعه دانشگاهی به‌عنوان یکی از موضوعات داغ پژوهشی مطرح است، بلکه در زمینه‌های مختلفی نظیر شناسایی چهره در سیستم‌های امنیتی، تشخیص بیماری‌ها از تصاویر پزشکی به‌صورت خودکار و تشخیص پلاک خودروها در کنترل ترافیک به‌کار می‌رود. نرم افزار متلب در بین محققان دانشگاهی به‌طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرد و بسیاری از پژوهشگران برای انتشار مقالات خود در زمینه پردازش تصویر از این نرم افزار بهره می‌برند.
این تکنیک در بسیاری از رشته‌های مهندسی از جمله مهندسی مکانیک، مهندسی عمران، مهندسی پزشکی، مهندسی مواد و مهندسی هوافضا کاربردهای متنوعی دارد. به‌عنوان مثال، در مبحث مکانیک شکست، زمانی که قصد دارید رشد ترک را در نمونه‌های DCB از طریق آزمایش‌های آزمایشگاهی بررسی کنید، تصاویر ثبت‌شده از آزمایش‌ها نیاز به اصلاح و دقت بالایی دارند تا بتوان میزان رشد ترک را در روابط مربوطه قرار داد. مقالات بسیاری در زمینه رشد ترک از روش پردازش تصویر بهره می‌برند و این تنها یکی از هزاران کاربرد پردازش تصویر در رشته مهندسی مکانیک است.
سرفصل‌های آموزش پردازش تصویر در متلب:
- مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
- مفاهیم اولیه پردازش تصویر در متلب
- انواع تصاویر در متلب و نحوه خواندن و نمایش دادن آن‌ها
- تبدیلات تصویر
- نحوه ذخیره تصاویر
- نحوه خواندن و ایجاد ویدیو در متلب
- عملیات ریاضی (جمع، تفریق، ضرب و تقسیم بر روی تصویر و کاربردهای آن‌ها)
- تبدیلات هندسی و پردازش هیستوگرام بر روی تصویر
- فیلترهای مکانی
- تبدیلات هندسی مکانی
- پردازش هیستوگرام جهت بهبود تصویر
- نحوه اعمال فیلتر مکانی بر تصویر
- اضافه کردن نویز بر روی تصویر
- فیلترهای مکانی هموارسازی تصویر و کاربردهای آن
- روش‌های بدست آوردن لبه‌های تصویر
- الگوریتم‌های ریخت‌شناسی و فیلترهای حوزه فرکانس
- عملیات مورفولوژی بر روی تصویر
- فیلترهای فرکانسی و نحوه اعمال آن‌ها بر روی تصویر
- روش‌های ناحیه‌بندی تصویر
- کاربردهای ناحیه تصویر
- انواع روش‌های ناحیه‌بندی تصویر (آستانه‌گذاری، روش‌های مبتنی بر روشنایی و روش‌های مبتنی بر رشد ناحیه)
- انجام پروژه
پیش نیاز دوره آموزش پردازش تصویر با MATLAB چیست؟
پیش نیاز این دوره، آموزش متلب مقدماتی است.
گواهینامه‌های دوره متلب پردازش تصویر:
در آخر به پذیرفته‌شدگان این دوره مدرک مؤسسه به زبان انگلیسی مدرک فنی و حرفه‌ای ارائه می‌شود.
بعد از شرکت در این دوره چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟
در ابتدا با مفاهیم تصویر، مانند دیجیتال، آنالوگ و پیکسل‌ها آشنا می‌شویم و کاربرد پردازش تصاویر را فرا می‌گیریم. در ادامه، مرور کوتاهی بر نرم افزار متلب خواهیم داشت و تصاویر دیجیتال را در متلب وارد می‌کنیم. سپس از جهات مختلف، تصاویر را پردازش و تحلیل خواهیم کرد و بهبود، ایرادیابی و رفع آن‌ها را یاد می‌گیریم. در انتها با اجرای چندین پروژه و تمرین بر مطالب گفته شده، کاملاً مسلط خواهیم شد.
سوالات متداول:
آیا پردازش تصویر برای مهندسان مکانیک کاربردی است؟
بله، مهندسان مکانیک با یادگیری این مهارت می‌توانند دست خود در حوزه تحلیل را باز کنند به‌طور مثال در مکانیک شکست و بحث بررسی رشد ترک می‌توانند از این مهارت استفاده کنند. دانش پژوهان در صورت تمایل می‌توانند در دوره آموزش مکانیک شکست با آباکوس نیز شرکت کنند.
آیا متلب مقدماتی را باید در پارس پژوهان شرکت کرد؟
الزامی ندارد، در صورتی که آشنایی ندارید می‌توانید در دوره متلب مقدماتی شرکت کنید، اما اگر خودتان تایید کنید که بر مطالب سرفصل مقدماتی تسلط دارید می‌توانید در این دوره نیز شرکت کنید.
آیا استاد دوره فعالیت مشابه در بازار کار دارند؟
بله، همه‌ی اساتید ما در حوزه تدریس خود در بازار کار و صنعت کار می‌کنند و به صورت عملی مطالبی که تدریس می‌کنند را اجرا کردند.
کاش با پایتون ش هم راه بندازین