آموزش دوره کاربردی یادگیری ماشین با پایتون (Machine Learning) (مهندسی پزشکی)

یادگیری ماشین مطالعه الگوریتم های کامپیوتری برای بهینه سازی خودکار یک مسئله از طریق تجربه است که به عنوان زیر شاخه ای از هوش مصنوعی شناخته میشود. هوش مصنوعی امروزه خیلی پیشرفت کرده و یادگیری آن لزوما مختص به رشته خاصی نیست و در آینده نه چندان دور هوش مصنوعی جایگزین خیلی شغل ها می شود و بسیاری از مشاغل در آینده از بین خواهد رفت پس می توان گفت یادگیری ماشین بین رشته ای بوده و کاربرد بسیاری برای بسیاری از رشته ها و صنایع مختلف و کسب و کارها دارد و تصمیمات بسیار مهمی در دنیای امروز بر اساس پردازش و نتایج یادگیری ماشین به دست آمده است.  یادگیری ماشین در داده های بیوانفورماتیکی نیز کاربرد به سزایی دارد. زمانی که داده ها داده های بیولوژیکی باشند. یادگیری و آَنایی با زبان پایتون کمک زیادی به شما در فراگیری این دوره خواهد کرد. 
این دوره در کنار یادگیری عمیق می تواند یک برنامه هدفمندی برای هوش های مصنوعی باشد.

در این دوره از ابتدا به مرور مفاهیم آماری و بخش های مورد نیاز آن ها برای تحلیل داده ها پرداخته می‌شود و سپس مفاهیم مورد نیاز جهت اجرای الگوریتم های کاربردی یادگیری ماشین در بستر های متفاوت آموزش داده میشود .

طرح درس دوره به صورتی است که ارتباط مفاهیم تئوری توضیح داده شده در هر بخش با پیاده سازی به کمک زبان پایتون حفظ شده و از این نظر تنوع و کاربردی بودن زمان هر جلسه در نظر گرفته میشود .