0
سبد خرید شما خالیست!
میتواند برای مشاهده محصولات بیشتر به صفحات زیر بروید :
افزودن به لیست علاقه مندی ها

آموزش EXCEL پیشرفته (مهندسی پزشکی)

دسته بندی: مهندسی پزشکی
جزئیات دوره بیشتر
  • پیش نیاز: آشنایی کلی با نحوه‌ی فرمول‌نویسی و کار با جداول و نمودارها در Excel
  • مدت دوره : 20 ساعت
  • نحوه برگزاری: آنلاین و حضوری (هنگام ثبت نام با هماهنگی)
  • فیلم دوره: دارد
  • مدرک ارائه شده: لاتین پارس پژوهان و فنی حرفه ای
  • زمان برگزاری: آخر هفته ها (هفته ای یک جلسه) با هماهنگی
  • شماره های تماس: 021-88322992-88322993 داخلی (112)
مشاهده بیشتر + مشاهده کمتر -
امتیاز محصول
دپارتمان : دپارتمان پزشکی
1٬500٬000 تخفیف
در حال برنامه ریزی
این دوره در حال برنامه ریزی برگزاری است. از طریق همین صفحه و شبکه های اجتماعی زمان دقیق آن اطلاع رسانی خواهد شد.
به من اطلاع بده

معرفی دوره آموزش Excel پیشرفته 

دوره آموزش Excel پیشرفته برای دانشجویان و متخصصان مهندسی پزشکی طراحی‌ شده است تا مهارت‌های لازم برای تجزیه ‌و تحلیل داده‌ها و مدیریت اطلاعات پیچیده را به آن‌ها بیاموزد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با ابزارهای پیشرفته Excel مانند توابع پیچیده، جداول محوری، نمودارها و تحلیل‌های آماری آشنا می‌شوند. در رشته مهندسی پزشکی، توانایی تحلیل داده‌ها و ارائه نتایج به‌ صورت واضح و کارآمد بسیار حیاتی است. 

اکسل به ‌عنوان یک ابزار قدرتمند، به مهندسان پزشکی این امکان را می‌دهد که داده‌های بالینی، نتایج آزمایش‌ها و آمار بیمارستانی را به ‌راحتی مدیریت و تحلیل کنند. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با استفاده از Excel، توانایی‌های خود را در زمینه‌های مختلفی مانند طراحی و تحلیل آزمایش‌ها، مدیریت پروژه‌ها و ارائه نتایج بهبود بخشند. تسلط بر اکسل پیشرفته نه ‌تنها کارایی فرد را افزایش می‌دهد، بلکه در تصمیم‌گیری‌های کلیدی و بهینه‌سازی فرآیندها در حوزه مهندسی پزشکی نقش بسزایی دارد. در نهایت، این دوره به شما کمک می‌کند تا به یک متخصص کارآمد درزمینۀ مهندسی پزشکی تبدیل شوید و فرصت‌های شغلی بهتری را برای خود ایجاد کنید.

سرفصل‌های دوره Excel برای تحلیل و مدیریت داده‌های پزشکی

  1. کار با فرمول‌های ریاضی
  2. کار با فرمول‌های متنی
  3. کار با فرمول‌های تاریخ و زمان
  4. تجزیه ‌و تحلیل شرطی
  5. کار با فرمول‌های جستجو و ارجاع
  6. کار با فرمول‌های آماری
  7. کاربرد فرمول‌ها در جداول و قالب‌بندی شرطی
  8. فهم و کار با فرمول‌های آرایه‌ای
  9. ساخت فرمول‌های بدون عیب
  10. استفاده از تکنیک‌های پیشرفته‌ی نمودارسازی
  11. منحنی پوش (Trend Line)
  12. تصویرسازی با اشکال و قالب‌های عددی سفارشی‌سازی شده
  13. مثال‌های کاربردی داشبوردسازی در اکسل
  14. استفاده از Data Validation
  15. ساخت و استفاده از طرح کلی کاربرگ
  16. مرتبط سازی و ادغام کاربرگ‌ها
  17. معرفی PivotTable
  18. تجزیه‌ و تحلیل داده‌ها با PivotTable
  19. کار با تجزیه ‌و تحلیل‌های What-If
  20. تجزیه ‌و تحلیل داده‌ها با Goal Seek و Solver
  21. تجزیه‌ و تحلیل داده‌ها با Analysis ToolPak

پیش‌ نیاز دوره تحلیل داده‌های پزشکی با Excel پیشرفته:

برای یادگیری بیشتر به شما پیشنهاد می‌شود که دوره اکسل مقدماتی و دوره تحلیل داده‌ها با Spss را فرا گیرید.

گواهینامه دوره آموزش ابزارهای هوش مصنوعی برای مدیران موفق:

در پایان دوره به پذیرفته‌شدگان مدرک لاتین گروه آموزشی پارس پژوهان و فنی‌ حرفه‌ای تعلق می‌گیرد.

بعد از شرکت در این دوره چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟

  1. توانایی انجام محاسبات پیچیده و حل مسائل ریاضی با استفاده از Excel
  2. مهارت در مدیریت و اصلاح داده‌های متنی، از جمله ترکیب و تقسیم متن
  3. توانایی محاسبه و مدیریت تاریخ‌ها و زمان‌ها برای تحلیل‌های زمانی
  4. قابلیت استفاده از فرمول‌های شرطی برای انجام محاسبات بر اساس شرایط خاص
  5. مهارت در جستجوی داده‌ها و ارجاع به سلول‌ها به ‌طور مؤثر
  6. توانایی انجام تحلیل‌های آماری و استخراج نتایج از داده‌ها
  7. مهارت در استفاده از فرمول‌ها برای بهینه‌سازی جداول و ایجاد قالب‌بندی‌های بصری
  8. توانایی استفاده از فرمول‌های آرایه‌ای برای پردازش داده‌های چندگانه
  9. مهارت در نوشتن فرمول‌های دقیق و بدون خطا
  10. توانایی ایجاد نمودارهای بصری و مؤثر برای نمایش داده‌ها
  11. مهارت در تحلیل روند داده‌ها و پیش‌بینی آینده
  12. توانایی ایجاد نمایش‌های بصری جذاب و سفارشی
  13. مهارت در ایجاد داشبوردهای تحلیلی برای ارائه داده‌ها به ‌صورت بصری
  14. توانایی کنترل ورودی‌های داده و اطمینان از دقت آن‌ها
  15. مهارت در سازمان‌دهی اطلاعات و ایجاد کاربرگ‌های کارآمد
  16. توانایی کار با چندین کاربرگ و ادغام داده‌ها به ‌صورت مؤثر
  17. مهارت در استفاده از PivotTable برای خلاصه‌سازی و تحلیل داده‌ها
  18. توانایی استخراج اطلاعات کلیدی از داده‌های بزرگ
  19. مهارت در پیش‌بینی نتایج مختلف بر اساس تغییرات داده‌ها
  20. توانایی استفاده از ابزارهای پیشرفته برای حل مسائل و بهینه‌سازی
  21. مهارت در استفاده از ابزارهای تحلیلی برای انجام تحلیل‌های پیشرفته

سؤالات متداول:

  • این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
    این دوره برای دانشجویان و متخصصان مهندسی پزشکی طراحی ‌شده است که به دنبال تقویت مهارت‌های خود در تجزیه ‌و تحلیل داده‌ها و مدیریت اطلاعات است.
  • پس از پایان دوره، چه فرصت‌های شغلی برای من وجود دارد؟
    تسلط بر اکسل پیشرفته می‌تواند به شما در پیدا کردن شغل‌های مرتبط با تحلیل داده‌ها، مدیریت پروژه‌ها و نقش‌های تحلیلی در حوزه مهندسی پزشکی کمک کند.
  • آیا دوره شامل پروژه‌های عملی است؟
    بله دوره شامل مثال‌های کاربردی و پروژه‌های عملی برای تقویت یادگیری است.

 

  • توضیحات دوره
  • مشخصات
  • نقد و بررسی
توضیحات دوره

معرفی دوره آموزش Excel پیشرفته 

دوره آموزش Excel پیشرفته برای دانشجویان و متخصصان مهندسی پزشکی طراحی‌ شده است تا مهارت‌های لازم برای تجزیه ‌و تحلیل داده‌ها و مدیریت اطلاعات پیچیده را به آن‌ها بیاموزد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با ابزارهای پیشرفته Excel مانند توابع پیچیده، جداول محوری، نمودارها و تحلیل‌های آماری آشنا می‌شوند. در رشته مهندسی پزشکی، توانایی تحلیل داده‌ها و ارائه نتایج به‌ صورت واضح و کارآمد بسیار حیاتی است. 

اکسل به ‌عنوان یک ابزار قدرتمند، به مهندسان پزشکی این امکان را می‌دهد که داده‌های بالینی، نتایج آزمایش‌ها و آمار بیمارستانی را به ‌راحتی مدیریت و تحلیل کنند. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با استفاده از Excel، توانایی‌های خود را در زمینه‌های مختلفی مانند طراحی و تحلیل آزمایش‌ها، مدیریت پروژه‌ها و ارائه نتایج بهبود بخشند. تسلط بر اکسل پیشرفته نه ‌تنها کارایی فرد را افزایش می‌دهد، بلکه در تصمیم‌گیری‌های کلیدی و بهینه‌سازی فرآیندها در حوزه مهندسی پزشکی نقش بسزایی دارد. در نهایت، این دوره به شما کمک می‌کند تا به یک متخصص کارآمد درزمینۀ مهندسی پزشکی تبدیل شوید و فرصت‌های شغلی بهتری را برای خود ایجاد کنید.

سرفصل‌های دوره Excel برای تحلیل و مدیریت داده‌های پزشکی

  1. کار با فرمول‌های ریاضی
  2. کار با فرمول‌های متنی
  3. کار با فرمول‌های تاریخ و زمان
  4. تجزیه ‌و تحلیل شرطی
  5. کار با فرمول‌های جستجو و ارجاع
  6. کار با فرمول‌های آماری
  7. کاربرد فرمول‌ها در جداول و قالب‌بندی شرطی
  8. فهم و کار با فرمول‌های آرایه‌ای
  9. ساخت فرمول‌های بدون عیب
  10. استفاده از تکنیک‌های پیشرفته‌ی نمودارسازی
  11. منحنی پوش (Trend Line)
  12. تصویرسازی با اشکال و قالب‌های عددی سفارشی‌سازی شده
  13. مثال‌های کاربردی داشبوردسازی در اکسل
  14. استفاده از Data Validation
  15. ساخت و استفاده از طرح کلی کاربرگ
  16. مرتبط سازی و ادغام کاربرگ‌ها
  17. معرفی PivotTable
  18. تجزیه‌ و تحلیل داده‌ها با PivotTable
  19. کار با تجزیه ‌و تحلیل‌های What-If
  20. تجزیه ‌و تحلیل داده‌ها با Goal Seek و Solver
  21. تجزیه‌ و تحلیل داده‌ها با Analysis ToolPak

پیش‌ نیاز دوره تحلیل داده‌های پزشکی با Excel پیشرفته:

برای یادگیری بیشتر به شما پیشنهاد می‌شود که دوره اکسل مقدماتی و دوره تحلیل داده‌ها با Spss را فرا گیرید.

گواهینامه دوره آموزش ابزارهای هوش مصنوعی برای مدیران موفق:

در پایان دوره به پذیرفته‌شدگان مدرک لاتین گروه آموزشی پارس پژوهان و فنی‌ حرفه‌ای تعلق می‌گیرد.

بعد از شرکت در این دوره چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟

  1. توانایی انجام محاسبات پیچیده و حل مسائل ریاضی با استفاده از Excel
  2. مهارت در مدیریت و اصلاح داده‌های متنی، از جمله ترکیب و تقسیم متن
  3. توانایی محاسبه و مدیریت تاریخ‌ها و زمان‌ها برای تحلیل‌های زمانی
  4. قابلیت استفاده از فرمول‌های شرطی برای انجام محاسبات بر اساس شرایط خاص
  5. مهارت در جستجوی داده‌ها و ارجاع به سلول‌ها به ‌طور مؤثر
  6. توانایی انجام تحلیل‌های آماری و استخراج نتایج از داده‌ها
  7. مهارت در استفاده از فرمول‌ها برای بهینه‌سازی جداول و ایجاد قالب‌بندی‌های بصری
  8. توانایی استفاده از فرمول‌های آرایه‌ای برای پردازش داده‌های چندگانه
  9. مهارت در نوشتن فرمول‌های دقیق و بدون خطا
  10. توانایی ایجاد نمودارهای بصری و مؤثر برای نمایش داده‌ها
  11. مهارت در تحلیل روند داده‌ها و پیش‌بینی آینده
  12. توانایی ایجاد نمایش‌های بصری جذاب و سفارشی
  13. مهارت در ایجاد داشبوردهای تحلیلی برای ارائه داده‌ها به ‌صورت بصری
  14. توانایی کنترل ورودی‌های داده و اطمینان از دقت آن‌ها
  15. مهارت در سازمان‌دهی اطلاعات و ایجاد کاربرگ‌های کارآمد
  16. توانایی کار با چندین کاربرگ و ادغام داده‌ها به ‌صورت مؤثر
  17. مهارت در استفاده از PivotTable برای خلاصه‌سازی و تحلیل داده‌ها
  18. توانایی استخراج اطلاعات کلیدی از داده‌های بزرگ
  19. مهارت در پیش‌بینی نتایج مختلف بر اساس تغییرات داده‌ها
  20. توانایی استفاده از ابزارهای پیشرفته برای حل مسائل و بهینه‌سازی
  21. مهارت در استفاده از ابزارهای تحلیلی برای انجام تحلیل‌های پیشرفته

سؤالات متداول:

  • این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
    این دوره برای دانشجویان و متخصصان مهندسی پزشکی طراحی ‌شده است که به دنبال تقویت مهارت‌های خود در تجزیه ‌و تحلیل داده‌ها و مدیریت اطلاعات است.
  • پس از پایان دوره، چه فرصت‌های شغلی برای من وجود دارد؟
    تسلط بر اکسل پیشرفته می‌تواند به شما در پیدا کردن شغل‌های مرتبط با تحلیل داده‌ها، مدیریت پروژه‌ها و نقش‌های تحلیلی در حوزه مهندسی پزشکی کمک کند.
  • آیا دوره شامل پروژه‌های عملی است؟
    بله دوره شامل مثال‌های کاربردی و پروژه‌های عملی برای تقویت یادگیری است.

 


افزودن نظر جدید
امتیاز محصول *
با انتخاب دکمه "ثبت نظر" موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در گروه آموزشی پارس پژوهان اعلام می‌کنم.
افزودن پرسش جدید
با انتخاب دکمه "ثبت پرسش" موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در گروه آموزشی پارس پژوهان اعلام می‌کنم.
اطلاع به من در زمان موجود شدن
0 سبد
بیشتر
دسته ها
جستجو
پروفایل
تماس
دسته بندی ها
دوره‌های فنی مهندسی
دوره‌های مدیریت
بازگشت به بالا