- شرح محصول
- مشخصات
- نقد و بررسی
معرفی دوره علم داده با پایتون Data Science by PYTHON:
در سال‌های اخیر، دانشمند داده بدل به یک شغل پردرآمد شده است که در ایالات متحده درآمدی در حدود 120,000 دلار در سال خواهد داشت. علم داده حرفه‌ای پرطرفدار است که امکان ورود به حوزه‌های مختلف مالی، اینترنت اشیاء و ... را فراهم می‌کند. این دوره هم متناسب با افراد مبتدی با دانش برنامه‌نویسی و هم توسعه‌دهندگان با تجربه طراحی‌شده است. در این دوره به نحوه استفاده از پایتون در تحلیل و مصورسازی داده و استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین پرداخته می‌شود.
چرا برای تحلیل داده‌ها بیشتر از پایتون استفاده می‌شود؟ پایتون به دلیل برخی ویژگی‌ها از قبیل امکان یادگیری ساده، اپن سورس بودن، امکان ادغام با هر زیرساخت موجود، پایگاه داده و کتابخانه‌های فوق‌العاده آن و بسیاری از موارد دیگر، امروزه به‌عنوان انتخاب اول افراد در زمینه یادگیری علم داده به حساب می‌آید.
این موضوع امروزه امری بدیهی است. شاید در گذشته به دلیل کمبود امکانات، محصولات و خدمات به سلیقه تولیدکننده روانه بازار شده و به راحتی مورد استفاده قرار می‌گرفتند، اما در دوره‌ای که ما زندگی می‌کنیم، به واسطه تولید انبوه و رقابت بسیار، بقا در بازار بدون توجه به سلایق و ارزش‌های مشتری امکان‌پذیر نیست.
دیتا ساینس در مهندسی مکانیک نقش کلیدی در بهینه‌سازی فرآیندها، طراحی‌های پیشرفته و تحلیل داده‌های پیچیده دارد. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های بزرگ، مهندسان مکانیک می‌توانند پیش‌بینی‌های دقیقی درباره عملکرد قطعات، رفتار مواد و مصرف انرژی انجام دهند. همچنین، دیتا ساینس میتواند در شبیه‌سازی‌های پیچیده مانند تحلیل المان محدود (FEM) و بهینه‌سازی طراحی‌ها به کار رود و بهبود کارایی و کاهش هزینه‌ها را ممکن می‌سازد.
سرفصل‌های آموزش علم داده با پایتون:
- Introduction
- Python Review
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn Data Visualization
- Data Analysis And Data Visualization
پیش نیاز دوره آموزش دیتا ساینس با پایتون چیست؟
پیش نیاز این دوره، آموزش پایتون مقدماتی است.
گواهینامه‌های دوره Data Science by PYTHON:
در آخر به پذیرفته‌شدگان این دوره مدرک مؤسسه به زبان انگلیسی و مدرک فنی حرفه‌ای ارائه می‌شود.
بعد از شرکت در این دوره چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟
دیتا ساینس روز به روز در حال گسترش در صنعت است و در آینده نه‌چندان دور نقش بسیار مهمی در صنعت و بازار خواهد داشت. با شرکت در این دوره، شما در واقع به یک دانشمند داده تبدیل خواهید شد و می‌توانید دیتاها را بر اساس نیاز آنالیز کرده و از نتایج آن استفاده کنید. در پایان این دوره، توانایی حل مسائل ساده و متوسط را خواهید داشت و مسیر ورود به پروژه‌های پیشرفته را فرا می‌گیرید و آماده ورود به بازار کار می‌شوید.
سوالات متداول:
آیا پایتون مقدماتی را باید در پارس پژوهان شرکت کرد؟
الزامی ندارد، با تایید خودتان که مطالب سرفصل را مسلط هستید می‌توانید در دوره دیتا ساینس شرکت کنید.
آیا استاد دوره فعالیت مشابه در بازار کار دارند؟
بله، استاد دوره پروژه‌های بزرگی برای سازمان‌ها و شرکت‌های مختلف انجام دادند و در صنعت و بازار کار کار می‌کنند.
آیا دیتا ساینس برای مهندسان مکانیک کاربردی است؟
قطعا، مهندسان مکانیک در خیلی از موارد با حجم بالایی از دیتا سر و کار دارند که نیاز است از این دیتاها نتایج قابل استفاده استخراج کنند. یادگیری این مهارت میتواند مثل یک برگ برنده برای مهندسان مکانیک باشد.
