جستجو
Persian
همه دسته بندی ها
    منو بسته

    طراحی آزمایش ها-DOE (مهندسی مواد)

    مدت: 16 ساعت 4 هفته، 4ساعته
    فروشنده: دپارتمان مواد
    690,000 تومان
    i h

    DOE (Design of Experiment) یک ابزار مهم به منظور دستیابی به بهترین  تعداد آزمایش می باشد. این روش یکی از تکنیک های بهبود تولید فرآیند است. همیشه انجام آزمایشات منجر به هزینه های زیادی میشود از این رو محققین و دانشمندان به دنبال آزمایش های موثری هستند که با صرف حداقل هزینه و زمان بیشترین اطلاعات را کسب کنند. 

    طراحی آزمایش‌ها (DOE)  به عنوان شاخه‌ای از آمار کاربردی تعریف می‌شود که با برنامه‌ریزی، انجام، تجزیه و تحلیل و تفسیر آزمون‌های کنترل‌شده برای ارزیابی عواملی که مقدار یک پارامتر یا گروهی از پارامترها را کنترل می‌کنند، سروکار دارد. DOE یک ابزار قدرتمند جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها است که می تواند در موقعیت های مختلف تجربی استفاده شود.

    این اجازه می دهد تا عوامل ورودی متعددی دستکاری شوند و تأثیر آنها بر یک خروجی (پاسخ) مورد نظر تعیین شود. با دستکاری چندین ورودی به طور همزمان، DOE می تواند تعاملات مهمی را که ممکن است هنگام آزمایش با یک عامل در یک زمان نادیده گرفته شود، شناسایی کند. تمام ترکیبات ممکن را می توان بررسی کرد (فاکتوریل کامل) یا فقط بخشی از ترکیبات ممکن (فاکتوریل کسری).

    طراحی آزمایش ها ( DOE ) به عنوان شاخه ای از آمار کاربردی تعریف می شود که با برنامه ریزی، انجام، تجزیه و تحلیل و تفسیر آزمون های کنترل شده برای ارزیابی عواملی که مقدار یک پارامتر یا گروهی از پارامتر ها را کنترل می کنند، سر و کار دارد. همچنین یک ابزار قدرتمند جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها است که می تواند در موقعیت های مختلف تجربی استفاده شود و اجازه می دهد تا عوامل ورودی متعددی دستکاری شوند و تاثیر آنها بر یک خروجی مورد نظر تعیین شود. DOE می تواند تعاملات مهمی را که ممکن است هنگام آزمایش با یک با یک عامل در یک زمان نادیده گرفته شود را شناسایی کند. این دوره به افراد شاغل در آزمایشگاه یا رشته های مربوط به تحلیل داده های آزمایشگاهی توصیه می شود.

    • معرفی DOE، جایگاه و کاربرد آن در صنعت
    • مفهوم تغییرپذیری در فرایند از دیدگاه منحنی نرمال
    • مفاهیم اولیه طراحی آزمایشات
    • توضیح مراحل 12 گانه پیاده سازی طراحی آزمایشات به همراه مثال های کاربردی
    • آشنایی با الگوهای آزمایش (9 نوع ماتریس طراحی آزمایش) شامل Full Factoral Design، Fractoinal Factoral Design، BOI-Behnken Design، Plackett-Burnan Design، Taguchi Designو...
    • تکنیک های آماری رگرسیون و آنالیز واریانس
    • کارگاه آموزشی (ارایه case study های مختلف جهت اجرای DOE و چگونگی انجام مراحل)
    • روش های طراحی ماتریس های تاگوچی و انواع لاین گراف های تاگوچی
    • انواع ماتریس های غربال کردن (screening) و مدلسازی (modeling)
    • پیاده سازی حداقل سه case study توسط نرم افزار Minitab
    مشخصات محصولات
    شرکت ندارد
    پیش نیاز ندارد
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره ترمیک
    فیلم دوره موجود است
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان
    0.0 0
    نقد و بررسی خود را بنویسید بستن
    *
    *
    • بد
    • عالی
    *
    *
    *

    DOE (Design of Experiment) یک ابزار مهم به منظور دستیابی به بهترین  تعداد آزمایش می باشد. این روش یکی از تکنیک های بهبود تولید فرآیند است. همیشه انجام آزمایشات منجر به هزینه های زیادی میشود از این رو محققین و دانشمندان به دنبال آزمایش های موثری هستند که با صرف حداقل هزینه و زمان بیشترین اطلاعات را کسب کنند. 

    طراحی آزمایش‌ها (DOE)  به عنوان شاخه‌ای از آمار کاربردی تعریف می‌شود که با برنامه‌ریزی، انجام، تجزیه و تحلیل و تفسیر آزمون‌های کنترل‌شده برای ارزیابی عواملی که مقدار یک پارامتر یا گروهی از پارامترها را کنترل می‌کنند، سروکار دارد. DOE یک ابزار قدرتمند جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها است که می تواند در موقعیت های مختلف تجربی استفاده شود.

    این اجازه می دهد تا عوامل ورودی متعددی دستکاری شوند و تأثیر آنها بر یک خروجی (پاسخ) مورد نظر تعیین شود. با دستکاری چندین ورودی به طور همزمان، DOE می تواند تعاملات مهمی را که ممکن است هنگام آزمایش با یک عامل در یک زمان نادیده گرفته شود، شناسایی کند. تمام ترکیبات ممکن را می توان بررسی کرد (فاکتوریل کامل) یا فقط بخشی از ترکیبات ممکن (فاکتوریل کسری).

    طراحی آزمایش ها ( DOE ) به عنوان شاخه ای از آمار کاربردی تعریف می شود که با برنامه ریزی، انجام، تجزیه و تحلیل و تفسیر آزمون های کنترل شده برای ارزیابی عواملی که مقدار یک پارامتر یا گروهی از پارامتر ها را کنترل می کنند، سر و کار دارد. همچنین یک ابزار قدرتمند جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها است که می تواند در موقعیت های مختلف تجربی استفاده شود و اجازه می دهد تا عوامل ورودی متعددی دستکاری شوند و تاثیر آنها بر یک خروجی مورد نظر تعیین شود. DOE می تواند تعاملات مهمی را که ممکن است هنگام آزمایش با یک با یک عامل در یک زمان نادیده گرفته شود را شناسایی کند. این دوره به افراد شاغل در آزمایشگاه یا رشته های مربوط به تحلیل داده های آزمایشگاهی توصیه می شود.

    مشخصات محصولات
    شرکت ندارد
    پیش نیاز ندارد
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره ترمیک
    فیلم دوره موجود است
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان
    برچسب های محصول