آموزش هوش تجاری (Business Intelligence)

معرفی دوره آموزشی هوش تجاری (BI)

دوره آموزشی هوش تجاری (Business Intelligence) با هدف تقویت مهارت‌های مهندسان صنایع در تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری مبتنی بر اطلاعات طراحی‌ شده است. در این دوره، شرکت‌ کنندگان به درک عمیق‌تری از مفاهیم و ابزارهای هوش تجاری خواهند رسید و می‌آموزند چگونه از داده‌ها برای بهبود فرآیندها و افزایش کارایی سازمان استفاده کنند. هوش تجاری در دنیای امروز اهمیت زیادی دارد چرا که شرکت‌ها برای رقابت نیاز به تصمیم‌گیری‌های آگاهانه و به ‌موقع دارند.

این دوره به مهندسان صنایع کمک می‌کند تا به شناسایی الگوها، پیش‌بینی تقاضا، بهینه‌سازی زنجیره تأمین و حمایت از تصمیمات استراتژیک بپردازند. از جمله کاربردهای اصلی این دوره می‌توان به تحلیل عملکرد و KPI، مدیریت زنجیره تامین، تحلیل بازار و رقبا اشاره کرد. در نهایت، این دوره به مهندسان صنایع ابزارهای لازم برای بهره‌برداری مؤثر از داده‌ها و ایفای نقش حیاتی در موفقیت سازمان‌ها را ارائه می‌دهد.

سرفصل‌های دوره آموزشی تجزیه ‌و تحلیل داده‌ها و هوش تجاری برای مهندسین

1. نمای کلی از هوش تجاری، تحلیل شناسی و علوم داده
2. تحلیل شناسی توصیفی 1 (ماهیت داده‌ها، مدل‌سازی آماری و مصورسازی)
3. تحلیل شناسی توصیفی 2 (هوش تجاری و انبارش داده‌ها)
4. تحلیل شناسی پیش بینانه 1(فرآیند، متد ها و الگوریتم‌های داده ‌کاوی)
5. تحلیل شناسی پیش بینانه 2 (تحلیل شناسی متن، وب و رسانه‌های اجتماعی)
6. تحلیل شناسی تجویزی (بهینه‌سازی و شبیه‌سازی قطعه)
7. مفاهیم و ابزارهای داده‌های بزرگ
8. روندهای آینده، حریم خصوصی و ملاحظات مدیریتی در تحلیل شناسی

پیش‌ نیاز دوره هوش تجاری در مهندسی صنایع: از داده تا تصمیم

برای تحلیل داده‌های مالی شما می‌توانید دوره آموزش کامفار و دوره آموزش مدل کسب ‌و کار را فرا گیرید.

گواهینامه دوره هوش تجاری در مهندسی صنایع از داده تا تصمیم

در پایان دوره آموزشی به پذیرفته‌شدگان مدرک لاتین گروه آموزشی پارس پژوهان و فنی‌ حرفه‌ای تعلق می‌گیرد.

بعد از شرکت در این دوره چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟

1. درک مبانی و مفاهیم کلیدی هوش تجاری و علوم داده
2. آشنایی با فرآیندهای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
3. توانایی تحلیل داده‌ها و استخراج خلاصه‌های توصیفی
4. تسلط بر مدل‌سازی آماری و مصورسازی داده‌ها برای ارائه نتایج به شکل بصری و قابل ‌فهم
5. درک عمیق‌تری از هوش تجاری و فرآیند انبارش داده‌ها
6. توانایی طراحی و اجرای برچسب‌ گذاری داده‌ها و سیستم‌های اطلاعاتی
7. مهارت در داده ‌کاوی و استفاده از متدهای پیش‌بینی برای تحلیل داده‌ها
8. تسلط بر الگوریتم‌های پیش‌ بینی و فرآیندهای آماری برای تجزیه‌ و تحلیل داده‌های تاریخی
9. توانایی تجزیه‌ و تحلیل داده‌های متنی و اطلاعات استخراج ‌شده از رسانه‌های اجتماعی
10. آشنایی با فن‌های تحلیل احساسات و استخراج بینش‌های ارزشمند از محتوای وب
11. مهارت در بهینه‌سازی فرایندها و شبیه‌سازی برای تصمیم‌گیری
12. توانایی ارزیابی سناریوهای مختلف و پیشنهاد راه‌حل‌های بهبود به‌ صورت تجویزی
13. درک عمیق از داده‌های بزرگ و نحوه مدیریت و تحلیل آن‌ها
14. تسلط بر ابزارها و فناوری‌های مربوط به تجزیه ‌و تحلیل داده‌های حجیم
15. آگاهی از چالش‌ها و رشدهای آینده در حوزه داده‌ها و تحلیل آن‌ها
16. درک نکات کلیدی حریم خصوصی داده‌ها و ملاحظات اخلاقی مربوط به تحلیل داده

سؤالات متداول:

• این دوره مناسب چه کسانی است؟
  این دوره به ‌طور خاص برای مهندسان صنایع طراحی ‌شده است، اما هر فردی که به تجزیه‌ و تحلیل داده و هوش تجاری علاقه‌مند باشد، می‌تواند از آن بهره‌مند شود.
• آیا امکان یادگیری عملی در این دوره وجود دارد؟
  بله دوره شامل پروژه‌ها و تمرینات عملی است که به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در دنیای واقعی پیاده‌سازی کنید.
• این دوره چه مزایایی برای شغل من دارد؟
  با اتمام این دوره، شما توانایی‌های لازم برای تحلیل داده‌ها، تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و بهینه‌سازی فرآیندها را به دست می‌آورید که می‌تواند به افزایش کارایی و موفقیت شما در بازار کار کمک کند.