جستجو
Persian
همه دسته بندی ها
    منو بسته

    آموزش هوش تجاری (صنایع)

    مدت : 24 ساعت 6 هفته، 4ساعته
    فروشنده: دپارتمان صنایع
    790,000 تومان
    i h

    محیط یا فضای کسب‌وکاردائماً تغییرمی‌کند و پیچیده‌ترمی‌شود. سازمان‌ها،چه خصوصی و چه دولتی،تحت فشارمجبورمی‌شوند به سرعت دربرابرشرایط درحال تغییر واکنش نشان دهند و کارکردی ابتکاری داشته باشند. چنین فعالیت‌هایی سازمان‌ها را وادار می‌کند تا چابک شوند و به دفعات و به سرعت تصمیماتی استراتژیک،تاکتیکی وعملیاتی و بعضاً بسیار پیچیده اتخاذ کنند. گرفتن چنین تصمیماتی ممکن است مستلزم مقادیر چشمگیری داده‌،اطلاعات و دانش مرتبط باشد. پردازش این موارد، درچارچوب تصمیمات لازم، باید به سرعت و به‌ طور مکرر به‌ طور بی‌ درنگ انجام شود و معمولاً پشتیبانی کامپیوتری ضرورت دارد.

    این دوره درباره استفاده از تحلیل‌ شناسی کسب‌وکار به‌ مثابه پشتیبانی کامپیوتری برای تصمیم ‏سازی مدیریت است. تمرکز دوره برمبانی نظری و مفهومی حمایت از تصمیم‌گیری و همچنین ابزارها و تکنیک‌های کسب‌وکارموجوداست. در این دوره به ارائه اصول، تکنیک‌ها و نحوه ساخت و استفاده از این سیستم‌ها پرداخته می‌شود.

     

    به هوش تجاری در اصطلاح bi گفته می شود که مخفف عبارت Business Intelligence می باشد. هوش تجاری همان هوشمندی کسب و کار است. باهوش به کسی گفته می شود که در لحظه و در کمترین زمان، بهترین تصمیم را بتواند بگیرد و اگر کسب و کار ما هم بتواند چنین کاری را انجام دهد، به آن کسب و کار هوشمند گفت می شود. هوش تجاری چیزی نیست جز اینکه ما از حجم زیادی از داده بتوانیم خیلی سریع و خیلی کم هزینه، درک خوبی پیدا کنیم و از این درک برای تصمیم گیری داده محور استفاده کنیم. باید ببینیم که چطور می شود از داده هایمان برای تصمیم گیری صحیح استفاده کنیم. هوش تجاری ابزارهای متنوعی دارد. اکسل میتواند یک ابزار هوش تجاری باشد. نمودارهای اکسل میتوانند یک تحلیل توصیفی به ما دهند. ما قرار است با هوش تجاری، به گذشته و حال نگاه کنیم، شرایط موجود را استخراج کنیم و چه بسا پیش بینی آینده را هم بتوانیم انجام دهیم و یعنی به سمت تحلیل های پیش بینانه حرکت کنیم. تمام اینها در قالب هوش تجاری میتواند انجام بگیرد.

    اگر شما هم علاقه مند به این مفهوم شدید پیشنهاد میکنم حتما مقاله هوش تجاری چیست را مطالعه نمایید.

     

    جلسه اول: نمای کلی از هوش تجاری، تحلیل‌شناسی و علوم داده

    تغییر محیط‌های کسب‌وکار و تکامل نیازها برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری و تحلیل‌شناسی

    تکامل پشتیبانی از تصمیم‌گیری کامپیوتری به تحلیل‌شناسی/ علوم داده

    چارچوب هوش تجاری

    بررسی تحلیل‌شناسی

    نمونه‌هایی از تحلیل‌شناسی در حوزه‌های برگزیده

    معرفی اجمالی تحلیل‌شناسی داده‌های بزرگ

    مروری بر اکوسیستمتحلیل‌شناسی

     

    جلسه دوم: تحلیل‎شناسی توصیفی 1: ماهیت داده‌ها، مدل‏سازی آماری و مصورسازی....

    ماهیت داده‌ها

    طبقه‌بندی ساده داده‌ها

    هنر و علم پیش‌پردازش داده‌ها

    مدل‏سازی آماری برای تحلیل‌شناسی کسب‌وکار

    مدل‏سازی رگرسیون برای آمار استنباطی

    گزارش‏گیری کسب‌وکار

    مصورسازی داده‌ها

    انواع مختلف نمودارها و گراف‌ها

    پیدایش تحلیل‌شناسی بصری

    داشبوردهای اطلاعات

     

    جلسه سوم: تحلیل‎شناسی توصیفی 2: هوش تجاری و انبارش داده‌ها

    هوش تجاری و انبارش داده‌ها

    فرایند انبارش داده‌ها

    معماری‌های انبارش داده‌ها

    یکپارچه‌سازی داده‌ها و فرایندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL)

    توسعه انبار داده‌ها

    مسائل مربوط به پیاده‌سازی انبار داده

    مدیریت اجرایی انبار داده، مسائل امنیتی و روند‌های آینده

    مدیریت عملکرد کسب‌وکار (BPM)

    اندازه‌گیری عملکرد

    کارت‌های امتیازی متوازن

    شش سیگما به‌مثابه سیستم اندازه‌گیری عملکرد

     

    جلسه چهارم: تحلیل‌شناسی پیش‌بینانه 1: فرایند، متدها و الگوریتم‌های داده‌کاوی

    مفاهیم و کاربردهای داده‌کاوی

    کاربردهای داده‌کاوی

    فرایند داده‌کاوی

    روش‌های داده‌کاوی

    ابزارهای نرم‌افزاری داده‌کاوی

    مسائل حریم خصوصی، تصورات غلط و اشتباهات فاحش داده‌کاوی

     

    جلسه پنجم: تحلیل‌شناسی پیش‌بینانه 2: تحلیل‌شناسی متن، وب و رسانه‌های اجتماعی     

    مروری بر تحلیل‌شناسی متن و متن‌کاوی

    پردازش زبان طبیعی (NLP)

    کاربردهای متن‌کاوی

    فرایند متن‌کاوی

    تحلیل احساسات

    مروری بر وب‌کاوی

    موتورهای جستجو

    کاوش مصرف وب (تحلیل‌شناسی وب)

    تحلیل‌شناسی اجتماعی

     

    جلسه ششم: تحلیل‌شناسی تجویزی: بهینه‌سازی و شبیه‌سازی

    قطعه توصیفی ابتدایی

    تصمیم‌گیری مدل‌محور

    ساختار مدل‌های ریاضی برای پشتیبانی از تصمیم

    قطعیت، عدم قطعیت و ریسک

    مدل‌سازی تصمیم با صفحه گسترده‌ها

    بهینه‌سازی برنامه‌ریزی ریاضی

    چند هدفی، تحلیل حساسیت، تحلیل چه می‌شود- اگر و هدف‌جویی

    تحلیل تصمیم با جداول تصمیم و درختان تصمیم

    مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی

    شبیه‌سازی تعاملی مصور

     

     

    جلسه هفتم: مفاهیم و ابزارهای داده‌های بزرگ

    تعریف داده‌های بزرگ

    مبانی تحلیل‌شناسی داده‌های بزرگ

    فناوری‌های داده‌های بزرگ

    داده‌های بزرگ و انبارش داده‌ها

    فروشندگان و پلت‌فرم‌های داده‌های بزرگ

    داده‌های بزرگ و تحلیل‌شناسی جریانی

    کاربردهای تحلیل‌شناسی جریانی

     

    جلسه هشتم: روندهای آینده، حریم خصوصی و ملاحظات مدیریتی در تحلیل‌شناسی

    اینترنت اشیا

    رایانش ابری و تحلیل‎شناسی کسب‌وکار

    تحلیل‌شناسی مکان‌محور برای سازمان‌ها

    مسائل مربوط به جنبه‌های حقوقی، حریم خصوصی و اخلاقی

    پیامدهای تحلیل‌شناسی در سازمان‌ها: مرور اجمالی

    دانشمند داده به‌عنوان یک حرفه تخصصی 

    مشخصات محصولات
    شرکت ندارد
    پیش نیاز ندارد
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره ترمیک
    فیلم دوره موجود نیست
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان
    0.0 0
    نقد و بررسی خود را بنویسید بستن
    *
    *
    • بد
    • عالی
    *
    *
    *

    محیط یا فضای کسب‌وکاردائماً تغییرمی‌کند و پیچیده‌ترمی‌شود. سازمان‌ها،چه خصوصی و چه دولتی،تحت فشارمجبورمی‌شوند به سرعت دربرابرشرایط درحال تغییر واکنش نشان دهند و کارکردی ابتکاری داشته باشند. چنین فعالیت‌هایی سازمان‌ها را وادار می‌کند تا چابک شوند و به دفعات و به سرعت تصمیماتی استراتژیک،تاکتیکی وعملیاتی و بعضاً بسیار پیچیده اتخاذ کنند. گرفتن چنین تصمیماتی ممکن است مستلزم مقادیر چشمگیری داده‌،اطلاعات و دانش مرتبط باشد. پردازش این موارد، درچارچوب تصمیمات لازم، باید به سرعت و به‌ طور مکرر به‌ طور بی‌ درنگ انجام شود و معمولاً پشتیبانی کامپیوتری ضرورت دارد.

    این دوره درباره استفاده از تحلیل‌ شناسی کسب‌وکار به‌ مثابه پشتیبانی کامپیوتری برای تصمیم ‏سازی مدیریت است. تمرکز دوره برمبانی نظری و مفهومی حمایت از تصمیم‌گیری و همچنین ابزارها و تکنیک‌های کسب‌وکارموجوداست. در این دوره به ارائه اصول، تکنیک‌ها و نحوه ساخت و استفاده از این سیستم‌ها پرداخته می‌شود.

     

    به هوش تجاری در اصطلاح bi گفته می شود که مخفف عبارت Business Intelligence می باشد. هوش تجاری همان هوشمندی کسب و کار است. باهوش به کسی گفته می شود که در لحظه و در کمترین زمان، بهترین تصمیم را بتواند بگیرد و اگر کسب و کار ما هم بتواند چنین کاری را انجام دهد، به آن کسب و کار هوشمند گفت می شود. هوش تجاری چیزی نیست جز اینکه ما از حجم زیادی از داده بتوانیم خیلی سریع و خیلی کم هزینه، درک خوبی پیدا کنیم و از این درک برای تصمیم گیری داده محور استفاده کنیم. باید ببینیم که چطور می شود از داده هایمان برای تصمیم گیری صحیح استفاده کنیم. هوش تجاری ابزارهای متنوعی دارد. اکسل میتواند یک ابزار هوش تجاری باشد. نمودارهای اکسل میتوانند یک تحلیل توصیفی به ما دهند. ما قرار است با هوش تجاری، به گذشته و حال نگاه کنیم، شرایط موجود را استخراج کنیم و چه بسا پیش بینی آینده را هم بتوانیم انجام دهیم و یعنی به سمت تحلیل های پیش بینانه حرکت کنیم. تمام اینها در قالب هوش تجاری میتواند انجام بگیرد.

    اگر شما هم علاقه مند به این مفهوم شدید پیشنهاد میکنم حتما مقاله هوش تجاری چیست را مطالعه نمایید.

     

    مشخصات محصولات
    شرکت ندارد
    پیش نیاز ندارد
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره ترمیک
    فیلم دوره موجود نیست
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان
    برچسب های محصول
    مشتریانی که این کالا را خریدند، کالاهای زیر را نیز می خرند
    کنترل کیفیت QC (صنایع)

    تربیت کارشناس کنترل کیفیت QC MAN

    مدت : 20 ساعت 5 هفته، 4ساعته
    990,000 تومان