- شرح محصول
- مشخصات
- نقد و بررسی
کنترل کیفیت به مجموعهای از فعالیتها و بررسیهایی گفته میشود که درطول فرایند تولید محصول اجرا میشوند. به این صورت که بررسیهای کیفی روی نمونههای تصادفی و کوچکی از محصول تولید شده انجام میشوند و پس از آن عیوب فعالی ها که تاثیر منفی زیادی روی محصول می گذارد شناسایی می شود و مشخص میگردد که چه اقداماتی برای بهبود کیفی محصول نیاز است.
در دنیای صنعتی امروز به دلیل گسترده تر شدن عرصه رقابت، افزایش هزینه نیروی انسانی، انرژی و مواد، لازم است که تولید کنندگان به ارتقا کیفیت محصولات و خدمات خود توجه ویژه ای داشته باشند. گاهی با حذف یا اضافه کردن متغییر کوچکی می شود تغییر زیادی در تولید محصول ایجاد کرد و کیفیت نهایی را به حد بالایی رساند.
کنترل فرآیند آماری به عنوان یکی از ابزارهایی که در بحث کیفیت مطرح است در این راه به تولید کنندگان کمک می کند.
SPC یا همان کنترل فرآیند آماری یک نوع روش کنترل فرآیند است که در خصوص به کنترل درآوردن نوسانات فرآیندهای تولیدی و ابزارها و روش ها در اختیار تولید کننده قرار می گیرد که با به کارگیری آن ها در واحدهای صنعتی و تولیدی می توانیم اشتباهات و نکات منفی در تولید محصول را بهبود ببخشیم. همچنین در نهایت کیفیت محصول را به استانداردهای تعیین شده نزدیک کنیم و رضایت مشتریان را به همراه داشته باشیم.
کنترل کیفیت یکی از مباحث مهندسی صنایع و سیستم هاست. کنترل کیفیت علاوه بر دسترس پذیر کردن کیفیت، بهره وری فعالیت سازمان را نیز افزایش می دهد. در این راستا بسته به نوع عوامل موثردر کیفیت و وسعت حوزه ی بررسی، کنترل کیفیت آماری، تضمین کیفیت و کنترل کیفیت فراگیر مطرح می شوند.
پیش نیاز این دوره درس آمار مهندسی است. در این دوره تربیت کارشناس کنترل کیفیت شما با سیستم های کنترل کیفیت و اهمیت این سیستم ها آشنا می شوید. انواع روش ها و تکنیک هایی که در کنترل کیفیت و بهبود فعالیت ها مورد استفاده قرار می گیرد آموزش می بینید و ابزارهای این حوزه مورد بررسی قرار می گیرد.
مخاطبین این دوره کارشناسان کنترل کیفیت، دانشجویان رشته های مهندسی صنایع ، مدیریت و کلیه علاقه مندان به این حوزه می باشند.
نکته قابل توجه درباره این دوره این است که کنترل کیفیت پیش نیاز بسیاری از دوره های حوزه کیفیت است. گروه آموزشی پارس پژوهان درحوزه کیفیت دوره های بسیاری دارد که اگر بخواهم چند نمونه را نام ببرم شامل:
1- تحلیل داده های مالی با نرم افزار MINITAB
3- تحلیل داده های مالی با نرم افزار SPSS
4- شش سیگما