- توضیحات دوره
- مشخصات
- نقد و بررسی
معرفی دوره آموزش جامع بهینهسازی با متلب:
بهینهسازی، یافتن بهترین راهحل از میان مجموعهای از راهحلهای ممکن، در بسیاری از مسائل مهندسی پزشکی نقشی حیاتی ایفا میکند. از طراحی ایمپلنتها و پروتزها گرفته تا تنظیم پارامترهای مدلهای بیولوژیکی و برنامهریزی درمان، بهینهسازی میتواند به بهبود عملکرد، کاهش هزینهها و افزایش کارایی منجر شود. این دوره آموزشی جامع، شرکتکنندگان را با مفاهیم و تکنیکهای بهینهسازی، به ویژه بهینهسازی چند هدفه و نحوه پیادهسازی آنها در نرم افزار Matlab آشنا میسازد.
در مهندسی پزشکی، بهینهسازی در زمینههای مختلفی کاربرد دارد. به عنوان مثال، در طراحی ایمپلنتها، میتوان با استفاده از الگوریتمهای بهینهسازی، شکل و ابعاد ایمپلنت را به گونهای تعیین کرد که حداکثر استحکام و سازگاری زیستی را داشته باشد. همچنین، در تحلیل تصاویر پزشکی، میتوان با بهینهسازی پارامترهای الگوریتمهای پردازش تصویر، دقت تشخیص بیماریها را افزایش داد. در حوزه دارورسانی نیز، بهینهسازی میتواند در تعیین دوز بهینه دارو و زمانبندی مناسب برای مصرف آن موثر باشد.
آموزش خود را در نرم افزار محبوب متلب تنها به این دوره محدود نکنید پیشنهاد ما شرکت در دوره آموزش یادگیری عمیق با پایتون است که شما را تبدیل به یک متخصص جامع دنیای بهینهسازی خواهد کرد. با توجه به اهمیت روزافزون بهینهسازی در تحقیقات و توسعه در حوزه مهندسی پزشکی، تسلط بر این تکنیکها و ابزارهای مرتبط، فرصتهای شغلی مناسبی را در شرکتهای تجهیزات پزشکی، مراکز تحقیقاتی و دانشگاهها برای مهندسان پزشکی فراهم میکند.
چرا دوره آموزش بهینهسازی چند هدفه با Matlab پارس پژوهان:
گروه آموزشی پارس پژوهان با ارائه دورههای آموزشی کاربردی و با کیفیت، به شما کمک میکند تا دانش خود را در زمینه بهینهسازی با Matlab به سطح پیشرفته برسانید. در این دوره، شما نه تنها با مفاهیم تئوری بهینهسازی آشنا میشوید، بلکه با انجام تمرینها و پروژههای جدی، تجربه کافی برای حل مسائل واقعی در مهندسی پزشکی را کسب خواهید کرد. اساتید مجرب ما، شما را در این مسیر همراهی میکنند تا به یک متخصص بهینهسازی تبدیل شوید.
سرفصلهای دوره آموزشی Matlab برای بهینهسازی:
- معرفی مسائل چند هدفه و تفاوت آنها با مسائل تک هدفه
- بررسی مفهوم غالب و مغلوب بودن پاسخها و نحوه کدنویسی آنها
- معرفی مفهوم فاصله ازدحامی و رتبه و نحوه کدنویسی آنها
- حل چند نمونه مسئله چند هدفه و نحوه کدنویسی آنها
- معرفی روش تبدیل مسائل مقید بهینه سازی به مسائل چند هدفه و نحوه کدنویسی آنها
- معرفی معیارهای مقایسه عملکرد الگوریتم های بهینه سازی چند هدفه
پیش نیاز دوره آموزش جامع Optimization با Matlab:
این دوره نیازمند آشنایی مقدماتی با نرم افزار Matlab و مفاهیم پایهای برنامهنویسی در آن است.
گواهینامه دوره آموزشی بهینهسازی با نرم افزار متلب:
در پایان دوره به پذیرفته شدگان مدرک لاتین گروه آموزشی پارس پژوهان تعلق میگیرد.
بعد از شرکت در دوره آموزش تخصصی بهینهسازی در Matlab برای مهندسی پزشکی چه مهارتهایی کسب میکنیم؟
- تشخیص مسائل چند هدفه و تفاوت آنها با مسائل تک هدفه
- کدنویسی مفاهیم غالب و مغلوب بودن پاسخها
- کدنویسی مفاهیم فاصله ازدحامی و رتبه
- حل مسائل چند هدفه با استفاده از Matlab
- تبدیل مسائل مقید بهینهسازی به مسائل چند هدفه و کدنویسی آنها
- مقایسه عملکرد الگوریتمهای بهینهسازی چند هدفه با معیارهای مختلف
- بهینهسازی الگوریتمهای مختلف
سؤالات متداول
- این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
مناسب دانشجویان کارشناسی ارشد، دکتری و فارغ التحصیلان تمامی رشتههای مهندسی، علوم پایه و اقتصاد است.
- مدلهای مختلف بهینهسازی گفته خواهد شد؟
در این دوره، مدلهای مختلفی از بهینهسازی گفته خواهد شد و محدود به یک مدل نخواهد بود.
- مباحث مقدماتی در این دوره گفته خواهد شد؟
خیر، با توجه به مدت زمان 24 ساعته دوره مدلهای پیشرفته بهینهسازی به صورت مثال محور و پروژه محور جلو خواهد رفت.