آموزش علم داده با پایتون Data Science by Python (صنایع)

علم داده با پایتون Python For Data Science:

علم داده (Data Science) یکی از رشته‌های پرطرفدار و حیاتی در دنیای امروز است که با استفاده از تکنیک‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته، به تحلیل و استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌ها می‌پردازد. دوره "Python for Data Science" به شما این امکان را می‌دهد که با زبان برنامه ‌نویسی پایتون، یکی از ابزارهای اصلی در علم داده، آشنا شوید. پایتون به دلیل سادگی و قابلیت‌های گسترده‌اش، انتخاب اول بسیاری از دانشمندان حوزه داده است.

در این دوره، شما با مفاهیم پایه‌ای علم داده، مانند جمع‌آوری، پاکسازی و تحلیل داده‌ها، به همراه استفاده از کتابخانه‌های معروفی مانند NumPy ،Pandas و Matplotlib آشنا خواهید شد. یادگیری علم داده با پایتون به شما کمک می‌کند تا در دنیای پر از داده‌های امروز، تحلیل‌های دقیقی انجام دهید و تصمیم‌گیری‌های بهتری داشته باشید. با توجه به رشد روز افزون داده‌ها در صنایع مختلف، تسلط بر علم داده و پایتون می‌تواند فرصت‌های شغلی بی‌نظیری را برای شما فراهم کند و شما را به یک متخصص ارزشمند تبدیل کند.

سرفصل‌های دوره تحلیل داده با پایتون:

1. Introduction
2. Python Review
3. Numpy
4. Pandas
5. Matplotlib
6. Seaborn Data Visualization
7. Data Analysis And Data Visualization Project

پیش ‌نیاز دوره تخصصی علم داده با پایتون:

دوره‌های مرتبط گروه آموزشی پارس پژوهان که به‌ طور اختصاصی نرم افزار پایتون را آموزش می‌دهد، مانند دوره تحلیل‌ آماری با پایتون، دوره زبان برنامه‌ نویسی پایتون، یادگیری ماشین با پایتون و یادگیری عمیق با پایتون می‌تواند برای یادگیری بیشتر شما توصیه شود.

گواهینامه دوره پایتون برای دانشمندان داده:

در پایان دوره به پذیرفته‌شدگان مدرک لاتین گروه آموزشی پارس پژوهان و فنی‌ حرفه‌ای تعلق می‌گیرد.

بعد از شرکت در این دوره چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟

1. درک کلی از علم داده و اهمیت آن در تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری‌های تجاری.
2. تسلط بر زبان برنامه‌ نویسی پایتون، شامل مفاهیم پایه‌ای و ساختارهای داده‌ای.
3. توانایی انجام محاسبات عددی و کار با آرایه‌ها و ماتریس‌ها به کمک کتابخانه Numpy.
4. مهارت در مدیریت و تحلیل داده‌ها، شامل خواندن، پاکسازی و تبدیل داده‌ها با استفاده از Pandas.
5. توانایی ایجاد نمودارها و گراف‌های مختلف برای نمایش داده‌ها به‌ صورت بصری.
6. آشنایی با تکنیک‌های پیشرفته تصویرسازی و ایجاد گراف‌های جذاب و قابل ‌فهم.
7. توانایی انجام پروژه‌های تحلیلی کامل، از جمع‌آوری داده تا تحلیل و ارائه نتایج به ‌صورت بصری.

سئوالات متداول:

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای افرادی که به علم داده و تحلیل داده‌ها علاقه دارند، مناسب است. همچنین برای کسانی که می‌خواهند مهارت‌های برنامه‌ نویسی پایتون را در زمینۀ علم داده به کار ببرند.

آیا پروژه عملی در این دوره وجود دارد؟

بله شما در این دوره پروژه‌های عملی انجام خواهید داد که شامل تحلیل و تصویرسازی داده‌ها است.

این دوره چه مزایایی برای شغل من خواهد داشت؟

با یادگیری علم داده و پایتون، شما می‌توانید در صنایع مختلف به ‌عنوان یک تحلیل‌گر داده یا دانشمند داده فعالیت کنید و فرصت‌های شغلی بیشتری را به دست آورید.