0
سبد خرید شما خالیست!
میتواند برای مشاهده محصولات بیشتر به صفحات زیر بروید :
افزودن به لیست علاقه مندی ها

آموزش تحلیل داده های مالی با PYTHON

دسته بندی: مهندسی صنایع
امتیاز محصول
فروشنده: دپارتمان صنایع
نقد و بررسی اجمالی
بیشتر

مدت :16 ساعت 4جلسه ، 4ساعته

1٬050٬000
1٬050٬000 تومان 0 تومان تخفیف
تعداد
  • شرح محصول
  • مشخصات
  • نقد و بررسی
نقد و بررسی اجمالی
آموزش تحلیل داده های مالی با PYTHON
شرح محصول
مدت :16 ساعت 4جلسه ، 4ساعته
ادامه مطلب
نقد و بررسی تخصصی

در این دوره قصد داریم به کمک زبان برنامه نویسی پایتون ارتباط با بازار سهام و خرید و فروش به صورت آنلاین را انجام دهیم . اندیکاتور نویسی در محیط پایتون را فرا خواهیم گرفت و همچنین با ارتباط با نرم افزار متاتریدر می توان به اردر گذاری و همچنین خرید و فروش در نقاط تعیین شده پرداخت. این دوره ابتدای فراگیری ربات نویسی برای بازار سهام می باشد که میتواند در تمامی بازارها به کار گرفته شود.معادلات الگوریتمی و back test گرفتن با کوانتوپین و زیپلاین رو هم در این دوره گفته میشود.

 

در این دوره، زبان برنامه نویسی پایتون به منظور پیش بینی و تحلیل تکنیکال در بازارهای مالی استفاده خواهد شد.بازارهای مالی شامل بسیاری از نمودارهای مختلف، اندیکاتورها و در حقیقت تحلیل های مختلفی هستند که نیاز است یک ربات یا یک ماشین این کار را برای ما انجام دهد. در این دوره یاد خواهیم گرفت که بتوانیم ربات های ساده را در زمینه داد و ستدهای بازارهای مالی انجام دهیم و همچنین تا حدودی روی تحلیل تکنیکال به کمک زبان برنامه نویسی پایتون کار خواهیم کرد. در این دوره سعی می شود استفاده از ابزارpandas و دیتا فریم ها توضیح داده شود.همچنین چگونگی استفاده از ابزار numpy برای عملیات های ماتریکسی که روی دیتاها انجام می شود توضیح داده خواهد شد. کاربردهای هوش مصنوعی در بازارهای مالی توضیح داده خواهد شد و همچنین در انتها در مورد معاملات الگوریتمی و کاربردهای آن با استفاده از کوانتوبین و زیپلاین صحبت خواهد شد.قبل از شرکت در این دوره، باید دانش پایه برنامه نویسی پایتون و مفاهیم پایه جبرخطی و آمار را از قبل فرا گرفته باشید.

 


افزودن پرسش جدید
با انتخاب دکمه "ثبت پرسش" موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در اعلام می‌کنم.
اطلاع به من در زمان موجود شدن
0 سبد
بیشتر
دسته ها
جستجو
پروفایل
تماس
دسته بندی ها
فنی مهندسی
مدیریت
بازگشت به بالا