آموزش شبکه عصبی در MATLAB

شبکه عصبی مجموعه ای از الگوریتم است که عملکرد آن از سیستم عصبی انسان ها پیروی می کند، به این شکل که مجموعه ای داده ها را مطابق با نحوه عملکرد آن ها که از سیستم عصبی انسان تقلید میکند را تشخیص می دهد. از خواص شبکه عصبی می توان به سازگاری آن ها اشاره نمود، بدین صورت که با تغییر ورودی خود را سازگار کرده و بدون نیاز به طراحی مجدد، بهترین نتیجه را به عمل می آورد. شبکه های عصبی به شبکه عصبی مصنوعی و یا شبکه عصبی شبیه سازی شده شناخته می شوند و جزو پایه های اصلی یادگیری ماشین  و یادگیری عمیق می باشد. از معروف ترین کاربردهای شبکه عصبی می توان به پردازش تصویر، تشخیص گفتار، تشخیص چهره و غیره اشاره نمود. بررسی شبکه های عصبی در متلب یک روش کارآمد در حل بسیاری از مسائل روزمره از جمله تشخیص الگو یا طبقه بندی داده می باشد. پیش نیاز این دوره آموزش مقدماتی متلب می باشد. تبدیل نحوه عملکرد نورون ها به یک مدل ریاضی در نهایت ما را به ساختاری به نام شبکه عصبی مصنوعی در شاخه علم هوش مصنوعی و زیر شاخه هوش محاسباتی می رساند که می توان از این شبکه در مباحث مدلسازی، بهینه سازی، طبقه بندی، شناسایی سیستم و غیره استفاده نمود.