جستجو
Persian
همه دسته بندی ها
    منو بسته

    آموزش شبکه عصبی در MATLAB

    مدت : 8 ساعت 2جلسه ، 4ساعته
    350,000 تومان
    i h

    شبکه عصبی مجموعه ای از الگوریتم است که عملکرد آن از سیستم عصبی انسان ها پیروی می کند، به این شکل که مجموعه ای داده ها را مطابق با نحوه عملکرد آن ها که از سیستم عصبی انسان تقلید میکند را تشخیص می دهد. از خواص شبکه عصبی می توان به سازگاری آن ها اشاره نمود، بدین صورت که با تغییر ورودی خود را سازگار کرده و بدون نیاز به طراحی مجدد، بهترین نتیجه را به عمل می آورد. شبکه های عصبی به شبکه عصبی مصنوعی و یا شبکه عصبی شبیه سازی شده شناخته می شوند و جزو پایه های اصلی یادگیری ماشین  و یادگیری عمیق می باشد. از معروف ترین کاربردهای شبکه عصبی می توان به پردازش تصویر، تشخیص گفتار، تشخیص چهره و غیره اشاره نمود. بررسی شبکه های عصبی در متلب یک روش کارآمد در حل بسیاری از مسائل روزمره از جمله تشخیص الگو یا طبقه بندی داده می باشد. پیش نیاز این دوره آموزش مقدماتی متلب می باشد. تبدیل نحوه عملکرد نورون ها به یک مدل ریاضی در نهایت ما را به ساختاری به نام شبکه عصبی مصنوعی در شاخه علم هوش مصنوعی و زیر شاخه هوش محاسباتی می رساند که می توان از این شبکه در مباحث مدلسازی، بهینه سازی، طبقه بندی، شناسایی سیستم و غیره استفاده نمود. 

     

    معرفی شبکه های عصبی پرسپترون تک و چند لایه

     تئوری

     مدل سازی ریاضی

     ترکیبات منطقی تک و چند لایه

     بررسی روش های بهینه سازی

      کلاسیک ؛ Levenberg-Marquardt

    •  Gradient Descend
    •  Back propagation
    •  Adaptive Learning

      هوشمند

      معرفی کاربردهای شبکه عصبی

     Modeling & Function approximation

    Classification ، Vector quantization

     Associated Memory

     Compression

     Optimization

     System Identification

     Control

    معرفی شبکه های عصبی شعاعی

    معرفی روش های آموزش کلاسیک و هوشمند و کد نویسی آنها

    معرفی سری های زمانی و کدنویسی آنها

    معرفی شبکه های عصبی هایفیلد و رقابتی و نگاشت SOM

    یادگیری غیرنظارتی و الگوریتم k-means

    معرفی ماشین بردار پشتیبان و کلاسترینگ و رگرسیون آن

    مشخصات محصولات
    شرکت ندارد
    پیش نیاز متلب مقدماتی
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره فشرده
    فیلم دوره موجود است
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان
    0.0 0
    نقد و بررسی خود را بنویسید بستن
    *
    *
    • بد
    • عالی
    *
    *
    *

    شبکه عصبی مجموعه ای از الگوریتم است که عملکرد آن از سیستم عصبی انسان ها پیروی می کند، به این شکل که مجموعه ای داده ها را مطابق با نحوه عملکرد آن ها که از سیستم عصبی انسان تقلید میکند را تشخیص می دهد. از خواص شبکه عصبی می توان به سازگاری آن ها اشاره نمود، بدین صورت که با تغییر ورودی خود را سازگار کرده و بدون نیاز به طراحی مجدد، بهترین نتیجه را به عمل می آورد. شبکه های عصبی به شبکه عصبی مصنوعی و یا شبکه عصبی شبیه سازی شده شناخته می شوند و جزو پایه های اصلی یادگیری ماشین  و یادگیری عمیق می باشد. از معروف ترین کاربردهای شبکه عصبی می توان به پردازش تصویر، تشخیص گفتار، تشخیص چهره و غیره اشاره نمود. بررسی شبکه های عصبی در متلب یک روش کارآمد در حل بسیاری از مسائل روزمره از جمله تشخیص الگو یا طبقه بندی داده می باشد. پیش نیاز این دوره آموزش مقدماتی متلب می باشد. تبدیل نحوه عملکرد نورون ها به یک مدل ریاضی در نهایت ما را به ساختاری به نام شبکه عصبی مصنوعی در شاخه علم هوش مصنوعی و زیر شاخه هوش محاسباتی می رساند که می توان از این شبکه در مباحث مدلسازی، بهینه سازی، طبقه بندی، شناسایی سیستم و غیره استفاده نمود. 

     
    مشخصات محصولات
    شرکت ندارد
    پیش نیاز متلب مقدماتی
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره فشرده
    فیلم دوره موجود است
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان
    برچسب های محصول
    مشتریانی که این کالا را خریدند، کالاهای زیر را نیز می خرند
    سیمولینک در MATLAB (برق)

    آموزش سیمولینک در MATLAB (برق)

    مدت : 8ساعت 2 جلسه 4 ساعته
    350,000 تومان
    مقاله نویسی (برق و کامپیوتر)

    آموزش مقاله نویسی (برق و کامپیوتر)

    مدت : 5 ساعت 1جلسه ، 5ساعته
    150,000 تومان
    یادگیری عمیق (Deep Learning by Python)

    آموزش یادگیری عمیق (Deep Learning by Python)

    مدت : 16 ساعت 4جلسه ،4ساعته
    790,000 تومان
    میکروکنترلر AVR

    آموزش میکروکنترلر AVR

    مدت : 20ساعت 5هفته، 4ساعته
    890,000 تومان