Search
English
All Categories
    Menu Close

    شبکه عصبی در MATLAB

    مدت : 8 ساعت 2جلسه ، 4ساعته
    290,000 تومان
    i h

    شبکه عصبی مصنوعی برگرفته از سیستم عصبی بدن انسان ایجاد شده است. نقل و انتقال داده در بدن انسان به کمک نورون های عصبی انجام می شود. عملکرد نورون ها بسیار پیچیده بوده اما در عین حال مدل ساده ای دارند.

    تبدیل نحوه عملکرد نورون ها به یک مدل ریاضی در نهایت ما را به ساختاری به نام شبکه عصبی مصنوعی در شاخه علم هوش مصنوعی و زیر شاخه هوش محاسباتی می رساند که می توان از این شبکه در مباحث مدلسازی، بهینه سازی، طبقه بندی، شناسایی سیستم و ... استفاده نمود.

    در این دوره با دو نوع از پرکاربردترین شبکه های عصبی مصنوعی و نحوه مدلسازی و کدنویسی آنها آشنا خواهید گشت.

    معرفی شبکه های عصبی پرسپترون تک و چند لایه

     تئوری

     مدل سازی ریاضی

     ترکیبات منطقی تک و چند لایه

     بررسی روش های بهینه سازی

      کلاسیک ؛ Levenberg-Marquardt

    •  Gradient Descend
    •  Back propagation
    •  Adaptive Learning

      هوشمند

      معرفی کاربردهای شبکه عصبی

     Modeling & Function approximation

    Classification ، Vector quantization

     Associated Memory

     Compression

     Optimization

     System Identification

     Control

    معرفی شبکه های عصبی شعاعی

    معرفی روش های آموزش کلاسیک و هوشمند و کد نویسی آنها

    معرفی سری های زمانی و کدنویسی آنها

    معرفی شبکه های عصبی هایفیلد و رقابتی و نگاشت SOM

    یادگیری غیرنظارتی و الگوریتم k-means

    معرفی ماشین بردار پشتیبان و کلاسترینگ و رگرسیون آن

    Products specifications
    google ندارد
    پیش نیاز متلب مقدماتی
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره فشرده
    فیلم دوره موجود است
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان
    0.0 0
    Write your own review Close
    • Only registered users can write reviews
    *
    *
    • Bad
    • Excellent
    *
    *
    *

    شبکه عصبی مصنوعی برگرفته از سیستم عصبی بدن انسان ایجاد شده است. نقل و انتقال داده در بدن انسان به کمک نورون های عصبی انجام می شود. عملکرد نورون ها بسیار پیچیده بوده اما در عین حال مدل ساده ای دارند.

    تبدیل نحوه عملکرد نورون ها به یک مدل ریاضی در نهایت ما را به ساختاری به نام شبکه عصبی مصنوعی در شاخه علم هوش مصنوعی و زیر شاخه هوش محاسباتی می رساند که می توان از این شبکه در مباحث مدلسازی، بهینه سازی، طبقه بندی، شناسایی سیستم و ... استفاده نمود.

    در این دوره با دو نوع از پرکاربردترین شبکه های عصبی مصنوعی و نحوه مدلسازی و کدنویسی آنها آشنا خواهید گشت.

    Products specifications
    google ندارد
    پیش نیاز متلب مقدماتی
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره فشرده
    فیلم دوره موجود است
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان
    Customers who bought this item also bought
    Picture of سیمولینک در MATLAB (برق)

    سیمولینک در MATLAB (برق)

    مدت : 8ساعت 2 جلسه 4 ساعته
    290,000 تومان
    Picture of یادگیری عمیق (Deep Learning by Python)

    یادگیری عمیق (Deep Learning by Python)

    مدت : 16 ساعت 4جلسه ،4ساعته
    550,000 تومان
    Picture of میکروکنترلر AVR

    میکروکنترلر AVR

    مدت : 20ساعت 5هفته، 4ساعته
    550,000 تومان
    Picture of مقاله نویسی (برق و کامپیوتر)

    مقاله نویسی (برق و کامپیوتر)

    مدت : 5 ساعت 1جلسه ، 5ساعته
    120,000 تومان