- توضیحات دوره
- مشخصات
- نقد و بررسی
معرفی دوره آموزش بهینه سازی در متلب (MATLAB)
بهینه‌سازی، به عنوان یکی از موضوعات جذاب در علوم و مهندسی، شامل روش‌های تئوری و کلاسیکی است که به کمک آن‌ها می‌توان مسائل پیچیده را حل کرد. در دوره آموزش بهینه سازی در نرم افزار متلب با بهره‌گیری از روش‌ها و الگوریتم‌های بهینه‌سازی فرصتی برای دانشجویان و متخصصان رشته مهندسی برق و کامپیوتر فراهم شده است تا با مفاهیم و تکنیک‌های بهینه‌سازی آشنا شوند.
علاوه بر این، الگوریتم‌های هوشمند و فرا ابتکاری نیز در این دوره معرفی می‌شوند که به شما کمک می‌کنند تا بهینه‌سازی را به شیوه‌ای نوین و کارآمد انجام دهید. شرکت در این دوره به شما این امکان را می‌دهد که مهارت‌های خود را در زمینه بهینه‌سازی تقویت کرده و در پروژه‌های علمی و صنعتی موفق‌تر عمل کنید. یادگیری و شرکت در دوره آموزش شبکه عصبی در متلب و دوره آموزش سیمولینک در متلب می‌توانید مهارت‌های خود را در راستای یادگیری نرم افزار متلب ارتقا دهید.
چرا دوره آموزش بهینه‌سازی در متلب (MATLAB) پارس پژوهان؟
گروه آموزشی پارس پژوهان با ارائه محتوای آموزشی به روز و استفاده از اساتید با تجربه، محیطی حرفه‌ای و تخصصی برای یادگیری فراهم می‌نماید. این دوره‌ها به صورت پروژه محور طراحی گشته‌اند تا دانش کاربردی و عملی شرکت کنندگان را تقویت نمایند. همچنین با ارائه پشتیبانی و راهنمایی مستمر از سوی اساتید در طول دوره، اطمینان خواهد شد که تمامی شرکت‌کنندگان به بهترین نحو ممکن آموزش ببینند و از آن بهره ببرند.
سرفصل‌های دوره آموزش بهینه سازی در متلب (MATLAB)
الگوریتم ژنتیک تک هدفه:
- مقدمات روش
- بیان و معرفی کلیدواژه‌ها
- بیان روش‌های مختلف تقاطع و جهش
- معرفی شرایط متفاوت خاتمه الگوریتم
- شیوه کد نویسی
- معرفی توابع و دستورات مخصوص نرم افزار متلب
- آموزش نحوه نوشتن توابع توسط کاربر
- حل مسئله باینری
- حل مسئله حقیقی
الگوریتم ژنتیک چند هدفه:
- معرفی مسائل چند هدفه و تفاوت آن‌ها با مسائل تک هدفه
- بررسی مفهوم غالب و مغلوب بودن پاسخ‌ها و نحوه کد نویسی آن‌ها
- معرفی مفهوم فاصله ازدحامی و رتبه و نحوه کد نویسی آن‌ها
- حل چند نمونه مسئله چند هدفه و نحوه کدنویسی آن‌ها
- معرفی روش تبدیل مسائل مقید بهینه‌سازی به مسائل چند هدفه و نحوه کد نویسی آن‌ها
- معرفی معیارهای مقایسه عملکرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی چند هدفه
الگوریتم‌های PSO و ACO:
- مبانی تئوری روش ازدحام ذرات و روش کلونی مورچگان و پیاده سازی آن‌ها در متلب
- حل مسائل گسسته و پیوسته و کدنویسی آن
- بررسی مسئله فروشنده دوره‌گرد TSP
- شناسایی سیستم
- معرفی الگوریتم مورچگان پیوسته ACOR و حل نمونه مسئله پیوسته و کدنویسی آن
پیش نیاز دوره آموزش بهینه سازی در نرم افزار متلب (MATLAB)
پیش نیاز این دوره متلب مقدماتی (MATLAB) خواهد بود. علاقه‌مندان می‌توانند دوره آموزش متلب مقدماتی را از وبسایت پارس پژوهان تهیه نمایند.
گواهینامه دوره آموزش بهینه سازی در متلب (MATLAB)
در پایان دوره به پذیرفته‌شدگان مدرک لاتین موسسه پارس پژوهان و فنی حرفه‌ای تعلق می‌گیرد.
بعد از شرکت در دوره آموزش بهینه سازی در متلب (MATLAB) چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟
- درک اصول اولیه و کلید واژه‌های مرتبط با الگوریتم‌های ژنتیک
- یادگیری طراحی و پیاده‌سازی روش‌های مختلف برای تقاطع و جهش در الگوریتم ژنتیک
- توانایی شناسایی و حل مسائل چند هدفه و درک تفاوت‌های آن‌ها با مسائل تک هدفه
- آشنایی با شیوه کد نویسی توابع کاربر و استفاده از توابع مخصوص متلب برای حل مسائل بهینه‌سازی
- درک مبانی تئوری روش‌های ازدحام ذرات و کلونی مورچگان
- تسلط بر شناسایی سیستم و حل مسائل گسسته و پیوسته
سوالات متداول
- این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
تمامی دانشجویان رشته‌های دانشگاهی علی‌الخصوص دانشجویان رشته برق و کامپیوتر می‌توانند از این دوره استفاده کنند.
- حتما باید متلب مقدماتی کار کرده باشیم؟
بله، باید متلب مقدماتی را گذرانده باشید اما در طول کلاس در صورت وجود سوال اساتید پاسخ می‌دهند.
- چه انواعی از مدل‌های مختلف بهینه‌سازی تدریس خواهد گردید؟
مدل‌های متفاوتی از بهینه‌سازی گفته خواهد شد و محدود به یک مدل نخواهد بود.
در مجموع از همه عوامل این دوره تشکر می کنم