0
سبد خرید شما خالیست!
میتواند برای مشاهده محصولات بیشتر به صفحات زیر بروید :
افزودن به لیست علاقه مندی ها

دوره آموزش جامع بهینه سازی با متلب MATLAB ( مکانیک )

مشخصات فنی بیشتر
  • پیش نیاز: مقدماتی
  • مدت دوره : 24 ساعت
  • نحوه برگزاری: آنلاین و حضوری (هنگام ثبت نام با هماهنگی)
  • فیلم دوره: دارد
  • مدرک ارائه شده: لاتین پارس پژوهان و فنی حرفه ای
  • زمان برگزاری: آخر هفته ها (هفته ای یک جلسه) با هماهنگی
  • شماره های تماس: 021-88322992-88322993 داخلی (102)
مشاهده بیشتر + مشاهده کمتر -
امتیاز محصول

معرفی دوره دوره آموزش جامع بهینه‌سازی با متلب MATLAB:

اساساً بهینه‌سازی یا بهینه‌یابی یکی از موضوعات جذاب در علوم و مهندسی است. روش‌های تئوری و کلاسیکی برای این فرآیند معرفی شده‌اند. به عنوان مثال، در توابع درجه دو، شرط یافتن مینیمم و ماکزیمم، قرار دادن مشتق برابر با صفر است. این علم توسعه فراوانی یافته، تا جایی که در برخی دانشگاه‌ها کورس‌های سه واحدی با عنوان روش‌های بهینه‌سازی تدریس می‌گردد.

در کنار روش‌های ریاضی، الگوریتم‌های هوشمند نیز برای بهینه‌سازی معرفی شده‌اند که به عنوان الگوریتم‌های فرا ابتکاری شناخته می‌شوند. مشهورترین آن‌ها الگوریتم ژنتیک است که در اوایل دهه ۱۹۷۰ توسط جان هالند معرفی شد. 

کاربردهای متنوع و متفاوت این الگوریتم‌ها را می‌توان در هر علمی یافت؛ برای مثال، بهینه‌سازی شکل آیرودینامیکی خودرو برای کاهش مصرف سوخت یا افزایش سرعت، بهینه‌سازی دماغه شاتل‌های فضایی برای کاهش حرارت در فاز ورود به جو، بهینه‌سازی مکانی سنسورهای تشخیص عیب در هر وسیله‌ای و بهینه‌سازی شرایط اقتصادی برای ایجاد کمترین تورم از کاربردهای آن‌ها است.

سرفصل‌های آموزش بهینه‌سازی با متلب:

  1. بررسی مفهوم غالب و مغلوب بودن پاسخ‌ها و نحوه کدنویسی آن‌ها
  2. معرفی مفهوم فاصله ازدحامی و رتبه و نحوه کدنویسی آن‌ها
  3. حل چند نمونه مسئله چندهدفه و نحوه کدنویسی آن‌ها
  4. معرفی روش تبدیل مسائل مقید بهینه‌سازی به مسائل چندهدفه و نحوه کدنویسی آن‌ها
  5. معرفی معیارهای مقایسه عملکرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی چندهدفه

پیش نیاز دوره آموزش متلب بهینه‌سازی چیست؟

پیش نیاز این دوره، دوره آموزش مقدماتی متلب است.

گواهینامه‌های دوره بهینه‌سازی با MATLAB:

در آخر به پذیرفته‌شدگان این دوره مدرک مؤسسه به زبان انگلیسی ارائه می‌شود.

بعد از شرکت در این دوره چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟

با شرکت در این دوره، ابتدا با مفاهیم پایه‌ای و مهم انواع الگوریتم‌ها آشنا می‌شویم. در ادامه، با بیان روش‌های مختلف تقاطع و جهش، شرایط متفاوت خاتمه الگوریتم و شیوه کدنویسی و همچنین معرفی توابع در متلب آشنا خواهیم شد. با حل مسائل مختلف از انواع الگوریتم‌ها، حل مسئله و کدنویسی حرفه‌ای را تمرین می‌کنیم تا در پایان به روش‌های متنوع بهینه‌سازی مسلط شویم.

سوالات متداول:

حتما باید متلب مقدماتی کار کرده باشیم؟

بله، باید متلب مقدماتی بلد باشید ولی اگر همزمان در طول کلاس سوالی وجود داشت اساتید پاسخ‌ می‌دهند.

مدل‌های مختلف بهینه‌سازی گفته خواهد شد؟

در این دوره، مدل‌های مختلفی از بهینه‌سازی گفته خواهد شد و محدود به یک مدل نخواهد بود.

مباحث مقدماتی در این دوره گفته خواهد شد؟

خیر، با توجه به مدت زمان 24 ساعته دوره مدل‌های پیشرفته بهینه‌سازی به صورت مثال محور و پروژه محور جلو خواهد رفت.

 

2٬000٬000 تخفیف
تعداد
  • شرح محصول
  • مشخصات
  • نقد و بررسی
شرح محصول

معرفی دوره دوره آموزش جامع بهینه‌سازی با متلب MATLAB:

اساساً بهینه‌سازی یا بهینه‌یابی یکی از موضوعات جذاب در علوم و مهندسی است. روش‌های تئوری و کلاسیکی برای این فرآیند معرفی شده‌اند. به عنوان مثال، در توابع درجه دو، شرط یافتن مینیمم و ماکزیمم، قرار دادن مشتق برابر با صفر است. این علم توسعه فراوانی یافته، تا جایی که در برخی دانشگاه‌ها کورس‌های سه واحدی با عنوان روش‌های بهینه‌سازی تدریس می‌گردد.

در کنار روش‌های ریاضی، الگوریتم‌های هوشمند نیز برای بهینه‌سازی معرفی شده‌اند که به عنوان الگوریتم‌های فرا ابتکاری شناخته می‌شوند. مشهورترین آن‌ها الگوریتم ژنتیک است که در اوایل دهه ۱۹۷۰ توسط جان هالند معرفی شد. 

کاربردهای متنوع و متفاوت این الگوریتم‌ها را می‌توان در هر علمی یافت؛ برای مثال، بهینه‌سازی شکل آیرودینامیکی خودرو برای کاهش مصرف سوخت یا افزایش سرعت، بهینه‌سازی دماغه شاتل‌های فضایی برای کاهش حرارت در فاز ورود به جو، بهینه‌سازی مکانی سنسورهای تشخیص عیب در هر وسیله‌ای و بهینه‌سازی شرایط اقتصادی برای ایجاد کمترین تورم از کاربردهای آن‌ها است.

سرفصل‌های آموزش بهینه‌سازی با متلب:

  1. بررسی مفهوم غالب و مغلوب بودن پاسخ‌ها و نحوه کدنویسی آن‌ها
  2. معرفی مفهوم فاصله ازدحامی و رتبه و نحوه کدنویسی آن‌ها
  3. حل چند نمونه مسئله چندهدفه و نحوه کدنویسی آن‌ها
  4. معرفی روش تبدیل مسائل مقید بهینه‌سازی به مسائل چندهدفه و نحوه کدنویسی آن‌ها
  5. معرفی معیارهای مقایسه عملکرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی چندهدفه

پیش نیاز دوره آموزش متلب بهینه‌سازی چیست؟

پیش نیاز این دوره، دوره آموزش مقدماتی متلب است.

گواهینامه‌های دوره بهینه‌سازی با MATLAB:

در آخر به پذیرفته‌شدگان این دوره مدرک مؤسسه به زبان انگلیسی ارائه می‌شود.

بعد از شرکت در این دوره چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟

با شرکت در این دوره، ابتدا با مفاهیم پایه‌ای و مهم انواع الگوریتم‌ها آشنا می‌شویم. در ادامه، با بیان روش‌های مختلف تقاطع و جهش، شرایط متفاوت خاتمه الگوریتم و شیوه کدنویسی و همچنین معرفی توابع در متلب آشنا خواهیم شد. با حل مسائل مختلف از انواع الگوریتم‌ها، حل مسئله و کدنویسی حرفه‌ای را تمرین می‌کنیم تا در پایان به روش‌های متنوع بهینه‌سازی مسلط شویم.

سوالات متداول:

حتما باید متلب مقدماتی کار کرده باشیم؟

بله، باید متلب مقدماتی بلد باشید ولی اگر همزمان در طول کلاس سوالی وجود داشت اساتید پاسخ‌ می‌دهند.

مدل‌های مختلف بهینه‌سازی گفته خواهد شد؟

در این دوره، مدل‌های مختلفی از بهینه‌سازی گفته خواهد شد و محدود به یک مدل نخواهد بود.

مباحث مقدماتی در این دوره گفته خواهد شد؟

خیر، با توجه به مدت زمان 24 ساعته دوره مدل‌های پیشرفته بهینه‌سازی به صورت مثال محور و پروژه محور جلو خواهد رفت.

 


دوره های مشابه

افزودن نظر جدید
امتیاز محصول *
با انتخاب دکمه "ثبت نظر" موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در گروه آموزشی پارس پژوهان اعلام می‌کنم.
افزودن پرسش جدید
با انتخاب دکمه "ثبت پرسش" موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در گروه آموزشی پارس پژوهان اعلام می‌کنم.
اطلاع به من در زمان موجود شدن
0 سبد
بیشتر
دسته ها
جستجو
پروفایل
تماس
دسته بندی ها
دوره‌های فنی مهندسی
دوره‌های مدیریت
بازگشت به بالا