آموزش یادگیری ماشین (MACHINE LEARNING)

معرفی دوره آموزش علم داده یادگیری ماشین با پایتون:

یادگیری ماشین مطالعه الگوریتم‌های کامپیوتری برای بهینه‌سازی خودکار یک مسئله از طریق تجربه است که به عنوان زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی شناخته می‌شود. هوش مصنوعی امروزه خیلی پیشرفت کرده است و یادگیری آن لزوما مختص به رشته خاصی نیست و در آینده نه چندان دور هوش مصنوعی جایگزین خیلی از مشاغل می‌شود. پس می‌توان گفت یادگیری ماشین بین رشته‌ای بوده و کاربرد بسیاری برای صنایع مختلف و کسب و کارها دارد و تصمیمات بسیار مهمی در دنیای امروز بر اساس پردازش و نتایج یادگیری ماشین به دست آمده است. 

در این دوره از ابتدا به مرور مفاهیم آماری و بخش‌های مورد نیاز آن‌ها برای تحلیل داده‌ها پرداخته می‌شود و سپس مفاهیم مورد نیاز جهت اجرای الگوریتم‌های کاربردی یادگیری ماشین در بسترهای متفاوت آموزش داده می‌شود .طرح درس دوره به صورتی است که ارتباط مفاهیم تئوری توضیح داده شده در هر بخش با پیاده‌سازی به کمک زبان پایتون حفظ شده و از این نظر تنوع و کاربردی بودن زمان هر جلسه در نظر گرفته می‌شود .همچنین علاقه‌مندان به حوزه هوش مصنوعی می‌توانند مقاله چرا هوش مصنوعی مهم است را مطالعه نمایند. از دیگر دوره‌های حوزه هوش مصنوعی می‌توان به علم داده به پایتون و همچنین یادگیری عمیق با پایتون اشاره کرد.

چرا پایتون برای علم داده و ماشین لرنینگ؟

پایتون به دلیل سادگی و قدرت بالا، به یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در حوزه علم داده و ماشین لرنینگ تبدیل شده است. این زبان با داشتن کتابخانه‌های متنوع و قدرتمند مانند TensorFlow ،Keras ،Scikit-learn و Matplotlib امکان پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیچیده و تحلیل داده‌های بزرگ را به سادگی فراهم می‌کند.

سرفصل‌های دوره دیتا ساینس و ماشین لرنینگ با پایتون:

1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی
2. مفاهیم آماری مربوط به داده‌ها
3. پیش پردازش داده
4. رگرسیون
5. رگرسیون لجستیک
6. شبکه عصبی
7. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
8. درخت تصمیم
9. دسته‌بندی بیز
10. دسته‌بندیk  نزدیک ترین همسایه
11. آشنایی با کتابخانه Numpy 
12. آشنایی با کتابخانه  Pandas
13. آشنایی با کتابخانه Matplotlib و تفسیر گرافیکی داده‌ها
14. یادگیری نظارت ‌شده
15. یادگیری غیر‌ نظارت ‌شده
16. کاهش ابعاد

پیش نیازهای دوره Data Science و Machine Learning با پایتون:

پیش نیاز این دوره، دوره پایتون مقدماتی است.

گواهینامه‌های دوره علم داده و ماشین لرنینگ با پایتون:

در آخر به پذیرفته شدگان این دوره مدرک مؤسسه به زبان انگلیسی ارائه می‌شود.

بعد از شرکت در این دوره چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟

1. توانایی تعریف و مدل‌سازی مسائل به زبان هوش مصنوعی 
2. توانایی کاهش بعد و خوشه ‌بندی داده‌ها
3. آشنایی با ابزارهای پیاده‌سازی Scikit Learn و Google Colab
4. آشنایی با انواع یادگیری (با نظارت و بدون نظارت و یادگیری تقویتی)

سوالات متداول:

• آیا مطالب دوره به ‌روز و مطابق با استانداردهای جهانی است؟
  بله، محتوای دوره به ‌روز بوده و بر اساس آخرین روندها و تکنیک‌های موجود در علم داده و ماشین لرنینگ طراحی شده است.
• آیا تمرینات عملی در دوره وجود دارد؟
  بله، این دوره شامل پروژه‌ها و تمرینات عملی است که به دانشجویان کمک می‌کند تا بر روی مسائل واقعی کار کنند و مهارت‌های خود را تقویت نمایند.
• آیا پس از اتمام دوره می‌توانم شغلی در این حوزه پیدا کنم؟
  با تکمیل موفقیت ‌آمیز دوره و کسب مهارت‌های لازم، می‌توانید برای نقش‌هایی مانند دانشمند داده، تحلیلگر داده و مهندس یادگیری ماشین اقدام کنید.