Search
English
All Categories
    Menu Close

    علم داده با پایتون (عمران) Python for Data Science and Machine Learning

    مدت : 38 ساعت
    890,000 تومان
    i h

    دراین دوره به نحوه استفاده از پایتون در تحلیل و مصورسازی داده، استفاده از الگوریتم­های یادگیری ماشین پرداخته می­شود.در سال­های اخیر، دانشمند داده بدل به یک شغل پردرآمد شده است که در ایالات متحده درآمدی در حدود 120000 در سال خواهد داشت. علم داده حرفه پرطرفداری است که امکان ورود به حوزه های مختلف مالی، اینترنت اشیاء، ... را فراهم می­کند. این دوره هم متناسب با افراد مبتدی با دانش برنامه نویسی و هم توسعه دهندگان با تجربه طراحی شده است.

     

    امروزه شرکت‌‌ ها درجهان اطلاعات فراوانی از مشتریان خود دارند و علاقه به استفاده ی آنها جهت ارائه خدمات بیشتر و بهتر برای مشتریان هستند تا سود بیشتری کسب کنند.

     

    دیتا ساینتیست ‌ها کسانی هستند که از اطلاعات مختلف، داده هایی را در مورد موضوع های مختلف از مشتریان دریافت می کنند تا با استفاده از آنها آینده را پیشبینی کنند. به همین دلیل دیتا ساینتیست در حال تبدیل به شغلی بسیار مهم است. شغلی که البته در‌آمد خوبی هم دارد.

     

    -Environment set-up and installation

    -Jupyter Notebooks

    -Optional virtual environment

    -Python crash course

    -Numpy(arrays, indexing, operations)

    -Pandas(series, dataframes, missing data, groupby, merging joining & concatenating, operations, data input & output)

    -Data Visualization(Matplotlib)

    -Matplotlib exercises

    -Seaborn(distribution plots, categorical plots, matrix plots, regression plots, grids, style & color)

    -Pandas built-in data visuallization

    -Plotly & Cufflinks

    -Geographical plotting(choroplth maps)

    -projects(calls, finance)

    -Introduction to Machine Learning(regression, bias variance trade-off, logistic regression theory, KNN, Decision tree & random forest, SVM, K-means algorithm,  PCA, recommender system, NLP)

    -Big data overview(spark, AWS account set-up, EC2 instance set-up, PySpark set-up, lambda expression, RDD transformations & actions, Neural network theory)

    -Deep Learning overview(TensorFlow basics installations & basics, MNIST with multi-layer perceptron, contriblearn)

    -TensorFlow project

    Products specifications
    google ندارد
    پیش نیاز پایتون مقدماتی
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره ترمیک
    فیلم دوره موجود نیست
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان
    0.0 0
    Write your own review Close
    • Only registered users can write reviews
    *
    *
    • Bad
    • Excellent
    *
    *
    *

    دراین دوره به نحوه استفاده از پایتون در تحلیل و مصورسازی داده، استفاده از الگوریتم­های یادگیری ماشین پرداخته می­شود.در سال­های اخیر، دانشمند داده بدل به یک شغل پردرآمد شده است که در ایالات متحده درآمدی در حدود 120000 در سال خواهد داشت. علم داده حرفه پرطرفداری است که امکان ورود به حوزه های مختلف مالی، اینترنت اشیاء، ... را فراهم می­کند. این دوره هم متناسب با افراد مبتدی با دانش برنامه نویسی و هم توسعه دهندگان با تجربه طراحی شده است.

     

    امروزه شرکت‌‌ ها درجهان اطلاعات فراوانی از مشتریان خود دارند و علاقه به استفاده ی آنها جهت ارائه خدمات بیشتر و بهتر برای مشتریان هستند تا سود بیشتری کسب کنند.

     

    دیتا ساینتیست ‌ها کسانی هستند که از اطلاعات مختلف، داده هایی را در مورد موضوع های مختلف از مشتریان دریافت می کنند تا با استفاده از آنها آینده را پیشبینی کنند. به همین دلیل دیتا ساینتیست در حال تبدیل به شغلی بسیار مهم است. شغلی که البته در‌آمد خوبی هم دارد.

     

    Products specifications
    google ندارد
    پیش نیاز پایتون مقدماتی
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره ترمیک
    فیلم دوره موجود نیست
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان