متخصص هوش تجاری (Business Intelligence)

معرفی دوره متخصص هوش تجاری (Business Intelligence)

دوره متخصص هوش تجاری (Business Intelligence) یک برنامه آموزشی تخصصی است که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای جمع ‌آوری، تحلیل و تبدیل داده‌ها به اطلاعات قابل ‌فهم و قابل تصمیم‌گیری را کسب کنند. در دنیای امروز، سازمان‌ها به اطلاعات دقیق و به ‌روز برای اتخاذ تصمیمات استراتژیک نیاز دارند و هوش تجاری ابزاری اساسی برای تحلیل داده‌ها و شناسایی روندهای بازار است.

این دوره شامل مباحثی مانند تجزیه ‌و تحلیل داده‌ها، انتخاب ابزارهای هوش تجاری، ایجاد داشبوردها و گزارش‌های تحلیلی و استفاده از تکنیک‌های پیشرفته داده ‌کاوی است. با یادگیری این مهارت‌ها، دانش‌ آموختگان قادر خواهند بود به شناسایی فرصت‌ها و تهدیدات کسب ‌و کار کمک کنند و از داده‌ها به ‌عنوان یک منبع ارزشمند برای بهبود عملکرد سازمان استفاده کنند. اهمیت دوره متخصص هوش تجاری به دلیل نقش حیاتی آن در افزایش کارایی، کاهش هزینه‌ها و بهبود تجربه مشتری است. در دنیای رقابتی امروز، توانایی تحلیل داده‌ها و استخراج بینش‌های عملی از آن‌ها، مزیت‌های قابل ‌توجهی برای سازمان‌ها فراهم می‌آورد، بنابراین یادگیری این مهارت‌ها برای هر حرفه‌ای در حوزه مدیریت و تحلیل داده بسیار ارزشمند است.

سرفصل‌های دوره تحلیل داده‌های تجاری

1. آشنایی مقدماتی با علم داده (تعریف، اهمیت داده، هرم علم داده، زیرمجموعه‌های علم داده، کاربردهای علم داده، انواع داده، چرخه کریسپ، مشاغل حوزه داده و ...)
2. آشنایی با هوشمندی کسب‌ و کار (چالش‌هایی که BI به آن‌ها پاسخ می‌دهد)
3. مهارت‌های مورد نیاز جهت تبدیل ‌شدن به BI Specialist
4. مهارت‌های نرم (Soft Skill) مورد نیاز متخصصان هوش تجاری
5. Self-service BI vs Traditional BI
6. اجزای سیستم هوش تجاری Enterprise BI
7. چرخه عمر پروژه‌های هوش تجاری
8. انواع سنجه‌ها و شاخص‌ها از جمله KPI و KRI
9. سطوح تحلیل (توصیفی، چرایی، پیش بینانه و تجویزی) و جایگاه BI در آن
10. جایگاه هوش تجاری (Business Intelligence) در تحلیل کسب ‌و کار (Business Analysis)
11. BI (Business Intelligence) vs. DS (Data Science)
12. داشبورد چیست؟
13. Dashboard vs. Report
14. قوانین 15 گانه طراحی داشبورد
15. معیارهای انتخاب ابزار BI
16. انواع نمودار
17. داستان ‌پردازی با داده‌ها
18. استفاده از Microsoft Power
19. استفاده از Tableau

پیش‌ نیاز دوره تربیت متخصص هوش تجاری

دوره پیش نیازی ندارد. برای یادگیری بهتر، دوره هوش تجاری (BI) و دوره علم داده با پایتون به شما پیشنهاد می‌شود.

گواهینامه دوره تحصیل در زمینه تجزیه ‌و تحلیل داده‌ها

در پایان دوره به پذیرفته‌شدگان مدرک لاتین گروه آموزشی پارس پژوهان و فنی‌ حرفه‌ای تعلق می‌گیرد.

بعد از شرکت در این دوره چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟

1. درک اهمیت داده در دنیای مدرن و تأثیر آن بر تصمیم‌گیری‌
2. شناخت ساختارهای مختلف داده و زیرمجموعه‌های آن
3. آشنایی با فرآیندهای مختلف در مدیریت پروژه‌های داده
4. فهم نقش‌های مختلف و نیازهای بازار کار در زمینۀ تحلیل داده‌ها
5. شناخت مشکلات معمولی که هوش تجاری می‌تواند برطرف کند و نحوه عملکرد آن
6. درک کاربردهای BI در بهبود فرآیندهای تجاری و تصمیم‌گیری
7. فراگیری مهارت‌های فنی مورد نیاز این حوزه شامل تحلیل‌های پیشرفته و نرم ‌افزارهای خاص
8. آشنایی با ابزارهایی مانند Microsoft Power و Tableau و توانایی کار با آن‌ها
9. یادگیری طراحی داشبوردها و تفاوت‌های آن با گزارش‌ها
10. آشنایی با KPI و KRI و نحوه استفاده از آن‌ها در ارزیابی عملکرد
11. درک انواع تحلیل‌ها (توصیفی، چرایی، پیش‌ بینانه، تجویزی) و تطابق آن‌ها با نیازهای تجاری
12. اهمیت نرم‌ افزارهای اجتماعی و ارتباطی در تیم‌های BI
13. توانایی تبدیل داده‌ها به داستان‌های قابل ‌فهم برای طرفداران غیر فنی
14. آشنایی با مراحل مختلف اجرای پروژه‌های BI و نحوه مدیریت آن‌ها
15. معیارهای لازم برای انتخاب ابزارهای BI متناسب با نیازهای سازمان
16. درک تمایزات بین هوش تجاری و علم داده و جایگاه هر یک در تحلیل داده‌ها

سؤالات متداول:

• دوره متخصص هوش تجاری چه مزایایی برای من دارد؟
  این دوره مهارت‌های ضروری را برای تحلیل داده‌ها و استخراج بینش‌های عملی ارائه می‌دهد که به بهبود تصمیم‌گیری و کارایی سازمان کمک می‌کند.

• توانایی‌های من ‌بعد از این دوره چه تغییراتی خواهد کرد؟
  شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود داده‌ها را تحلیل کنند، داشبوردهای مؤثر طراحی کنند، مشکلات حوزه BI را شناسایی کرده و از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های مدیریتی استفاده کنند.

• تفاوت بین Self-service BI و Traditional BI چیست؟
  Self-service BI به کاربران غیر فنی این امکان را می‌دهد که به‌ صورت مستقل داده‌ها را تحلیل کنند، درحالی‌که Traditional BI بیشتر به تیم‌های IT و تخصصی وابسته است.