آموزش بیگ دیتا (BIG DATA)

معرفی دوره آموزش BIG DATA:

این دوره برای ورود سریع به دنیای پایتون، اسپارک و بیگ دیتا است. ابتدا اصول اولیه و راه‌اندازی پایتون و اسپارک و در ادامه نحوه استفاده از Data Frames بررسی می‌شود. سپس، نحوه استفاده از کتابخانه یادگیری ماشینی MLlib برای اجرای الگوریتم‌های یادگیری ماشین بررسی خواهد شد. در طول دوره، تمرین‌ها و پروژه‌های مرتبط و متناسبی ارائه می‌شود.

همچنین دیگر فناوری‌های اسپارک، مانند Spark SQL (برای پردازش‌های ساختار یافته)، Spark Streaming (برای داده‌های لحظه‌ای) و مدل‌های پیشرفته را پوشش می‌دهد. این دوره برای کسانی که با پایتون آشنایی دارند و علاقه دارند نحوه استفاده از آن را برای داده‌های کلان را بیاموزند و همچنین افرادی که با یک زبان برنامه‌نویسی آشنایی کامل دارند و باید اسپارک را یاد بگیرند نیز مناسب است. این دوره ترکیبی از تئوری و پروژه‌های عملی را ارائه می‌دهد تا مهارت‌های شما را تکمیل کند. حال به مزایای دوره می‌پردازیم:

DataFrames چیست؟

DataFrames یکی از ابزارهای قدرتمند در اسپارک است که نحوه استفاده از آن در دوره به دقت بررسی خواهد شد. یادگیری این ابزار شما را آماده می‌سازد تا داده‌ها را به طور ساختار یافته مدیریت و تحلیل کنید.

سرفصل‌های دوره آموزش بیگ دیتا:

1. Introduction
2. Materials Set up
3. Local VirtualBox Set up
4. AWS EC2 PySpark Set up
5. AWS EMR Cluster Set up
6. Python Review
7. Spark DataFrame Basics and Project
8. Introduction to Machine learning with MLlib
9. Linear Regression
10. Logistic Regression
11. Decision Trees and Random Forests
12. K-means Clustering
13. Collaborative Filtering for Recommender Systems
14. Natural Language Processing
15. Spark Streaming with Python

پیش نیاز دوره آموزش تحلیل داده‌های کلان:

دوره پایتون مقدماتی.

گواهینامه‌های دوره BIG DATA:

در آخر به پذیرفته‌شدگان این دوره مدرک مؤسسه به زبان انگلیسی ارائه می‌شود.

بعد از شرکت در این دوره چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟

1. مبانی پایتون برای داده‌های کلان 
2. کار با Apache Spark 
3. مدیریت داده‌ها با DataFrames 
4. تحلیل داده با Spark SQL 
5. پردازش داده‌های زنده با Spark Streaming 
6. یادگیری ماشینی با MLlib 
7. تحلیل و تجزیه و تحلیل داده‌های کلان 
8. پروژه‌های عملی و کار گروهی 
9. دیباگ و بهینه‌سازی کد 
10. آشنایی با مدل‌های پیشرفته

پس از این دوره، شما به عنوان یک کارشناس می‌توانید در پروژه‌های مختلف با اطمینان و تخصص از پایتون و اسپارک بهره‌برداری کنید.

سوالات متداول:

• آیا دوره به پوشش چالش‌های امنیتی و حفظ حریم خصوصی در دیتابیس‌ها می‌پردازد؟
  به صورت پایه بله ولی برای تخصص در این زمینه باید بعد از این دوره در دوره‌های تخصصی امنیت شرکت کنید.

• آیا دوره از پروژه‌های دنیای واقعی برای آموزش استفاده می‌کند؟
  بله، دوره از سناریوهای دنیای واقعی برای آموزش مباحث تئوری استفاده می‌کند. 

• برای ورود به هوش مصنوعی اولویت با بیگ دیتا است یا ماشین لرنینگ؟
  درک اصول اولیه داده‌ها و تحلیل آن‌ها می‌تواند پایه‌ای قوی برای هر دو حوزه باشد.