آموزش تحلیل داده های مالی با PYTHON

معرفی دوره آموزش تحلیل داده‌های مالی با Python:

دوره آموزش تحلیل داده‌های مالی با Python یک فرصت بی‌نظیر برای افرادی است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینۀ تحلیل داده‌ها و مالی تقویت کنند. در این دوره، شما با ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته‌ای آشنا خواهید شد که به شما کمک می‌کند تا داده‌های مالی را به ‌طور مؤثر تحلیل کنید و تصمیمات هوشمندانه‌تری بگیرید. با استفاده از کتابخانه‌های قدرتمند Python مانند Pandas ،NumPy و Matplotlib، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌های پیچیده را مدیریت کرده و به تحلیل‌های عمیق بپردازید.

همچنین، در این دوره به مباحثی همچون تحلیل زمان سری، پیش‌بینی قیمت‌ها و مدیریت ریسک پرداخته خواهد شد. این دوره به‌ گونه‌ای طراحی شده است که برای همه سطوح، از مبتدی تا پیشرفته، مناسب باشد. با تمرینات عملی و پروژه‌های واقعی، شما توانایی‌های خود را در تحلیل داده‌های مالی تقویت خواهید کرد و می‌توانید در بازار کار رقابتی امروز، یک‌ قدم جلوتر باشید. به ما بپیوندید و دنیای جذاب داده‌های مالی را با Python کشف کنید!

سرفصل دوره تحلیل مالی با زبان Python:

1. Introduction
2. Materials Set up
3. Python Review
4. Numpy
5. Pandas Overview
6. Visualization with Matplotlib and Pandas
7. Data Sources
8. Time Series Data
9. Capstone Stock Market Analysis Project
10. Time Series Analysis
11. Python Financial Fundamentals
12. Algotithmic Trading with Quantopian and Zipline

پیش ‌نیاز دوره آموزش گام ‌به ‌گام تحلیل مالی با :Python 

این دوره پیش‌ نیاز ندارد. در صورت آموزش بیشتر دوره تحلیل داده‌های آماری با Minitab به شما کمک می‌کند.

گواهینامه دوره تحلیل مالی با پایتون:

در پایان دوره به پذیرفته‌شدگان مدرک لاتین گروه آموزشی پارس پژوهان و فنی‌ حرفه‌ای تعلق می‌گیرد.

بعد از شرکت در این دوره چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟

1. درک عمیق از مفاهیم پایه و اصول تحلیل داده‌های مالی.
2. توانایی نصب و پیکر بندی ابزارها و کتابخانه‌های لازم برای تحلیل داده‌ها.
3. تسلط بر مبانی و ساختارهای اصلی زبان Python.
4. مهارت در انجام محاسبات عددی و کار با آرایه‌ها.
5. توانایی مدیریت و تحلیل داده‌ها با استفاده از Data Frame‌ها.
6. قابلیت ایجاد نمودارها و تجسم‌های بصری با استفاده از Matplotlib و Pandas.
7. توانایی پیدا کردن و استفاده از منابع مختلف داده‌های مالی.
8. مهارت در تحلیل و پیش‌بینی داده‌های زمان سری.
9. تجربه عملی در تحلیل داده‌های بازار سهام از طریق یک پروژه جامع.
10. تسلط بر تکنیک‌های پیشرفته تحلیل زمان سری و پیش‌بینی.
11. درک مفاهیم مالی و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها با Python.
12. توانایی طراحی و پیاده‌سازی استراتژی‌های تجارت الگوریتمی با استفاده از Quantopian و Zipline.

سؤالات متداول:

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای همه سطوح، از مبتدی تا پیشرفته، مناسب است. اگر به تحلیل داده‌های مالی علاقه‌مند باشید، این دوره به شما کمک خواهد کرد.

آیا در این دوره پروژه عملی وجود دارد؟

بله، در این دوره یک پروژه جامع تحلیل بازار سهام به‌ عنوان پروژه نهایی ارائه می‌شود که به شما امکان می‌دهد مهارت‌های خود را به کار ببرید.

آیا منابع آموزشی و تمرینات در اختیار ما قرار می‌گیرد؟

بله، تمام منابع آموزشی، تمرینات و پروژه‌ها به شرکت‌کنندگان ارائه می‌شود.