آموزش شبکه عصبی در MATLAB (مهندسی عمران)

شبکه عصبی مصنوعی برگرفته از سیستم عصبی بدن انسان ایجاد شده است. نقل و انتقال داده در بدن انسان به کمک نورون های عصبی انجام می شود. عملکرد نورون ها بسیار پیچیده بوده اما در عین حال مدل ساده ای دارند.

تبدیل نحوه عملکرد نورون ها به یک مدل ریاضی در نهایت ما را به ساختاری به نام شبکه عصبی مصنوعی در شاخه علم هوش مصنوعی و زیر شاخه هوش محاسباتی می رساند که می توان از این شبکه در مباحث مدلسازی، بهینه سازی، طبقه بندی، شناسایی سیستم و ... استفاده نمود.
مبانی های شبیه سازی شبکه های عصبی در این دوره در نرم افزار متلب مورد ارزیابی قرار می گیرد و به همین خاطر می تواند دوره مناسبی برای دوستداران فضای متلب نیز باشد. هم چنین بهینه سازی ها در فضای متلب نیز می تواند یک دوره کارآمد برای فرآیند های بعدی تلقی شود. 

در این دوره با دو نوع از پرکاربردترین شبکه های عصبی مصنوعی و نحوه مدلسازی و کدنویسی آنها آشنا خواهید گشت.
شبکه های عصبی ارتباط مستقیمی با مفاهیم شبکه های عصبی مثل یادگیری عمیق دارد. همچنین پردازش سیگنال های عصبی در وهله های بعدی اهمیت خاصی دارند. سیگنال های عصبی می توانند از انواع سیگنال های اعصاب محیطی یا اعصاب مرکزی باشند. در کل از این سیگنال و شبکه های عصبی برای پردازش سیگنال های حیاتی افراد استفاده می شود.