منو
جستجو
Persian
برای نوشتن اعداد از کیبورد لاتین استفاده کنید بسته
Shopping cart بستن

هیچ محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

همه دسته بندی ها
    منو بسته
    تصویر از آموزش Python for Data Science and Machine Learning تصویر از آموزش Python for Data Science and Machine Learning

    آموزش Python for Data Science and Machine Learning

    اولین کسی باشید که در مورد این محصول نظر می دهید.
    مدت : 36 ساعت 9هفته، 4ساعته
    فروشنده: دپارتمان صنایع
    2,500,000 تومان
    1,750,000 تومان
    i h

    این روزها شاخه های مربوط به علم داده و ماشین لرنینگ خیلی در حال رشد هستند و کم کم نقش انسان در پردازش داده در حال کمرنگ شدن میباشد و این ماشین ها هستند که جایگزین ما انسان می شوند.
    کاری که در این دوره قرار است انجام دهیم این است که در ابتدا از یک زبان برنامه نویسی سطح بالا به اسم پایتون استفاده میکنیم برای شبیه سازی مسائل علم داده  و حل این مسائل که البته حل کردن آن روشهای مختلفی که یکی از آن روش ها ماشین لرنینگ است.
    ماشین لرنینگ خودش متدها و ابزارهای مختلفی داره که در این دوره قرار است که در این دوره قرار است آنها را یاد بگیریم این متدها و روش ها یا مربوط به کتابخانه های آن میشود یا برای شبیه سازی نتایج مسائل استفاده میشود.
    دیتاساینس یکی از شاخه های پرطرفدار هوش مصنوعی می باشد و امروزه از نظر بازار کار در وضعیت خوبی در ایران و بسیار مناسبی در خارج از کشور می باشد و علاقه مندان به اپلای به راحتی می توانند با با تخصص در این حوزه به خارج از کشور بروند. یکی از زیر مجموعه های پرطرفدار حوزه دیتاساینس این روزها، هوش تجاری است که توانسته بازارکار خوبی را برای علاقه مندان در این حوزه فراهم آورد که البته ما در گروه آموزشی پارس پژوهان با داشتن دوره های هوش تجاری و ابزار قدرتمند آن POWER BI     به شما عزیزان توانسته ایم قدم کوچکی را برای شما عزیزان علاقه مند فراهم آوریم.یکی دیگر از حوزه هایی که علاقه مندان بسیاری جدیدا توانسته است برای خود کسب کند حوزه تحلیل های مالی با زبان برنامه نویسی پایتون است.
    پیش نیاز این دوره هم PYTHON     می باشد و دوستانی که علاقه مند باشند برای شرکت در این دوره با داشتن دانش اندکی از پایتون به راحتی میتوانند در این دوره ثبت نام کنند. همچنین با توجه به اهمیت و گسترش روز افزون این حوزه نمی توان مخاطب خاصی را برای دوره نام آورد و برچسبی برای رشته یا گرایشی خاص برای دیتاساینس زد.

    -Environment set-up and installation

    -Jupyter Notebooks

    -Optional virtual environment

    -Python crash course

    -Numpy(arrays, indexing, operations)

    -Pandas(series, dataframes, missing data, groupby, merging joining & concatenating, operations, data input & output)

    -Data Visualization(Matplotlib)

    -Matplotlib exercises

    -Seaborn(distribution plots, categorical plots, matrix plots, regression plots, grids, style & color)

    -Pandas built-in data visuallization

    -Plotly & Cufflinks

    -Geographical plotting(choroplth maps)

    -projects(calls, finance)

    -Introduction to Machine Learning(regression, bias variance trade-off, logistic regression theory, KNN, Decision tree & random forest, SVM, K-means algorithm,  PCA, recommender system, NLP)

    -Big data overview(spark, AWS account set-up, EC2 instance set-up, PySpark set-up, lambda expression, RDD transformations & actions, Neural network theory)

    -Deep Learning overview(TensorFlow basics installations & basics, MNIST with multi-layer perceptron, contriblearn)

    -TensorFlow project

    مشخصات محصولات
    شرکت ندارد
    پیش نیاز پایتون مقدماتی
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره ترمیک
    فیلم دوره موجود است
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان
    0 نقد و بررسی ها
    0.0 0
    نقد و بررسی خود را بنویسید بستن
    *
    *
    • بد
    • عالی
    *
    *
    *

    این روزها شاخه های مربوط به علم داده و ماشین لرنینگ خیلی در حال رشد هستند و کم کم نقش انسان در پردازش داده در حال کمرنگ شدن میباشد و این ماشین ها هستند که جایگزین ما انسان می شوند.
    کاری که در این دوره قرار است انجام دهیم این است که در ابتدا از یک زبان برنامه نویسی سطح بالا به اسم پایتون استفاده میکنیم برای شبیه سازی مسائل علم داده  و حل این مسائل که البته حل کردن آن روشهای مختلفی که یکی از آن روش ها ماشین لرنینگ است.
    ماشین لرنینگ خودش متدها و ابزارهای مختلفی داره که در این دوره قرار است که در این دوره قرار است آنها را یاد بگیریم این متدها و روش ها یا مربوط به کتابخانه های آن میشود یا برای شبیه سازی نتایج مسائل استفاده میشود.
    دیتاساینس یکی از شاخه های پرطرفدار هوش مصنوعی می باشد و امروزه از نظر بازار کار در وضعیت خوبی در ایران و بسیار مناسبی در خارج از کشور می باشد و علاقه مندان به اپلای به راحتی می توانند با با تخصص در این حوزه به خارج از کشور بروند. یکی از زیر مجموعه های پرطرفدار حوزه دیتاساینس این روزها، هوش تجاری است که توانسته بازارکار خوبی را برای علاقه مندان در این حوزه فراهم آورد که البته ما در گروه آموزشی پارس پژوهان با داشتن دوره های هوش تجاری و ابزار قدرتمند آن POWER BI     به شما عزیزان توانسته ایم قدم کوچکی را برای شما عزیزان علاقه مند فراهم آوریم.یکی دیگر از حوزه هایی که علاقه مندان بسیاری جدیدا توانسته است برای خود کسب کند حوزه تحلیل های مالی با زبان برنامه نویسی پایتون است.
    پیش نیاز این دوره هم PYTHON     می باشد و دوستانی که علاقه مند باشند برای شرکت در این دوره با داشتن دانش اندکی از پایتون به راحتی میتوانند در این دوره ثبت نام کنند. همچنین با توجه به اهمیت و گسترش روز افزون این حوزه نمی توان مخاطب خاصی را برای دوره نام آورد و برچسبی برای رشته یا گرایشی خاص برای دیتاساینس زد.

    مشخصات محصولات
    شرکت ندارد
    پیش نیاز پایتون مقدماتی
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره ترمیک
    فیلم دوره موجود است
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان
    برچسب های محصول
    اطلاعات
    حساب کاربری من
    خدمات مشتری

    گزینه های پرداخت

    کپی رایت © 1402 گروه آموزشی پارس پژوهان. همه حقوق محفوظ است.