Search
English
All Categories
    Menu Close

    Python for Data Science and Machine Learning

    مدت : 36 ساعت 9هفته، 4ساعته
    990,000 تومان
    i h

     این روزها شاخه های مربوط به علم داده و ماشین لرنینگ خیلی در حال رشد هستند و کم کم نقش انسان در پردازش داده در حال کمرنگ شدن میباشد و این ماشین ها هستند که جایگزین ما انسان می شوند.
    کاری که در این دوره قرار است انجام دهیم این است که در ابتدا از یک زبان برنامه نویسی سطح بالا به اسم پایتون استفاده میکنیم برای شبیه سازی مسائل علم داده  و حل این مسائل که البته حل کردن آن روشهای مختلفی که یکی از آن روش ها ماشین لرنینگ است.
    ماشین لرنینگ خودش متدها و ابزارهای مختلفی داره که در این دوره قرار است که در این دوره قرار است آنها را یاد بگیریم این متدها و روش ها یا مربوط به کتابخانه های آن میشود یا برای شبیه سازی نتایج مسائل استفاده میشود.

    -Environment set-up and installation

    -Jupyter Notebooks

    -Optional virtual environment

    -Python crash course

    -Numpy(arrays, indexing, operations)

    -Pandas(series, dataframes, missing data, groupby, merging joining & concatenating, operations, data input & output)

    -Data Visualization(Matplotlib)

    -Matplotlib exercises

    -Seaborn(distribution plots, categorical plots, matrix plots, regression plots, grids, style & color)

    -Pandas built-in data visuallization

    -Plotly & Cufflinks

    -Geographical plotting(choroplth maps)

    -projects(calls, finance)

    -Introduction to Machine Learning(regression, bias variance trade-off, logistic regression theory, KNN, Decision tree & random forest, SVM, K-means algorithm,  PCA, recommender system, NLP)

    -Big data overview(spark, AWS account set-up, EC2 instance set-up, PySpark set-up, lambda expression, RDD transformations & actions, Neural network theory)

    -Deep Learning overview(TensorFlow basics installations & basics, MNIST with multi-layer perceptron, contriblearn)

    -TensorFlow project

    Products specifications
    google ندارد
    پیش نیاز پایتون مقدماتی
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره ترمیک
    فیلم دوره موجود نیست
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان
    *
    *
    *

     این روزها شاخه های مربوط به علم داده و ماشین لرنینگ خیلی در حال رشد هستند و کم کم نقش انسان در پردازش داده در حال کمرنگ شدن میباشد و این ماشین ها هستند که جایگزین ما انسان می شوند.
    کاری که در این دوره قرار است انجام دهیم این است که در ابتدا از یک زبان برنامه نویسی سطح بالا به اسم پایتون استفاده میکنیم برای شبیه سازی مسائل علم داده  و حل این مسائل که البته حل کردن آن روشهای مختلفی که یکی از آن روش ها ماشین لرنینگ است.
    ماشین لرنینگ خودش متدها و ابزارهای مختلفی داره که در این دوره قرار است که در این دوره قرار است آنها را یاد بگیریم این متدها و روش ها یا مربوط به کتابخانه های آن میشود یا برای شبیه سازی نتایج مسائل استفاده میشود.

    Products specifications
    google ندارد
    پیش نیاز پایتون مقدماتی
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره ترمیک
    فیلم دوره موجود نیست
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان