0
سبد خرید شما خالیست!
میتواند برای مشاهده محصولات بیشتر به صفحات زیر بروید :
افزودن به لیست علاقه مندی ها

آموزش PYTHON (مهندسی مواد)

دسته بندی: مهندسی مواد
مشخصات فنی بیشتر
  • مدت دوره : 28 ساعت
  • پیش نیاز: ندارد
  • نحوه برگزاری: آنلاین و حضوری (هنگام ثبت نام با هماهنگی)
  • فیلم دوره: دارد
  • مدرک ارائه شده: لاتین پارس پژوهان و فنی حرفه ای
  • زمان برگزاری: آخر هفته ها (هفته ای یک جلسه) با هماهنگی
  • شماره های تماس: 021-88322992-88322993 داخلی (106)
مشاهده بیشتر + مشاهده کمتر -
امتیاز محصول
فروشنده: دپارتمان مواد

معرفی دوره آموزش Python :

پایتون زبانی ساده البته سطح بالا و قدرتمند است که بر دو پایه اصلی خوانایی و اختصار کدها بنا شده است. معمولا در اکثر حوزه‌ها از جمله مهندسی مواد کاربرد دارد. با توجه به گسترش روز افزون دانش و تکنولوژی در صنعت یک مهندس مواد مستلزم یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون است.

برخی از ویژگی‌های کلیدی پایتون عبارتند از:

  1. سینتکس ساده و قابل فهم:
    پایتون به گونه‌ای طراحی شده که کدهای آن به راحتی قابل خواندن و نوشتن باشند، که این امر یادگیری آن را آسان‌تر می‌کند.
  2. چند منظوره بودن:
    پایتون می‌تواند برای توسعه وب، علم داده، یادگیری ماشین، اتوماسیون، برنامه‌ نویسی بازی و بسیاری دیگر از کاربردها استفاده شود.
  3. کتابخانه‌های گسترده:
    پایتون دارای مجموعه‌ای از کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های قدرتمند است که به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا به راحتی پروژه‌های پیچیده را پیاده‌سازی کنند. به عنوان مثال، از کاربری‌ترین آنها می‌توان به NumPy و Pandas برای علم داده و Django و Flask برای توسعه وب نام برد.
  4. پشتیبانی از برنامه‌ نویسی شی‌گرا:
    پایتون از برنامه‌ نویسی شی‌گرا پشتیبانی می‌کند، که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا کدهای خود را سازماندهی کنند و قابلیت استفاده مجدد را افزایش دهند.
  5. پلتفرم مستقل:
    کدهای نوشته شده در پایتون می‌توانند بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف (مانند ویندوز، لینوکس و  macOS) اجرا شوند.

سرفصل‌های آموزش پایتون:

مقدمات

  1. نصب
  2. variables expressions ,statements
  3. Boolean
  4. ساختارهای شرطی elif ،else ،if و ...

حلقه‌های تکرار و توابع:

  1. Functions
  2. حلقه تکرار for ،while

ساختارهای داده:

  1. رشته‌ها
  2. کار با لیست‌ها
  3. دیکشنری
  4. Tuples

کتابخانه‌ها:

  1. کتابخانه‌های استاندارد
  2. جستجو در سایر کتابخانه‌ها

کار با فایل:

  1. معرفی فایل‌ها
  2. فایل‌های CSV

برنامه نویسی شی‌گرا:

  1. تابع Lambda
  2. دستورات Filter و Map
  3. Generator Functions Yield
  4. مفهوم شی‌گرایی
  5. ارث‌بری در کلاس‌ها

کار با دیتابیس‌ها:

  1. اتصال پایتون به دیتابیس
  2. ذخیره کردن اطلاعات در دیتابیس
  3. معرف NoSQL

Web scraping:

  1. آشنایی با Regex
  2. Request در پایتون
  3.  استخراج دیتا از وب

AIP:

  1. آشنایی با API
  2. کار با API ها
  3. Backtory API

برنامه نویسی گرافیکی:

  1. PyQt-designer
  2. Pyinstaller
  3. ++Notepad و PyUnit

حوزه‌های کاربردی:

  1. Virtual environment
  2. آشنایی با Django
  3. پایتون در ماشین لرنینگ
  4. Security

پیش نیاز دوره آموزش زبان پایتون:

پیش نیاز این دوره مباحث ساده ریاضی و ابتدایی زبان انگلیسی است.

گواهینامه‌های دوره زبان Python:

در آخر به پذیرفته‌شدگان این دوره مدرک مؤسسه به زبان انگلیسی و مدرک فنی حرفه‌ای ارائه می‌شود. 

بعد از شرکت در این دوره چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟

در انتهای دوره پروژه‌ای که تقریبا سرفصل‌های مختلف تدریس شده در آن درگیر شود تعریف می‌شود که منجر به آماده به کار شدن و مهارت آموزی بیشتر شود. شما به عنوان یک مهندس مواد می‌توانید با یادگیری زبان پایتون از آنجایی که بسیار کاربردی شده است و اکثر نرم افزارهای مهندسی کد واسط محیط GUI و حلگرشان پایتون است می‌توانید کارهای تکرار و بهینه‌سازی را در نرم افزارهای مهندسی از قبیل آباکوس انجام دهید.

به طور کلی، پایتون به عنوان یکی از زبان‌های محبوب و پر کاربرد در دنیای برنامه ‌نویسی شناخته می‌شود و به دلیل سادگی و قدرتش، انتخاب مناسبی برای مبتدیان و حرفه‌ای‌ها است. شما می‌توانید در دوره پایتون پیشرفته نیز شرکت کنید و بر روی این زبان تسلط بیشتری داشته باشید.

سوالات متداول:

آیا فقط برای افراد در رشته‌های کامپیوتر مناسب است؟

خیر، با توجه به اینکه در بحث‌های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و علم داده از پایتون استفاده می‌شود در نتیجه برای افراد مهندسی مواد نیز کاربرد دارد.

آیا این دوره با رویکرد مهندسی مواد گفته می‌شود؟

خیر، مهم یادگیری خود نرم افزار است و نیازی به تخصصی کردن دوره نیست.

دوره عملی است؟

بله، در طول دوره حتما کد زنی باید انجام شود و دیباگ‌گیری کنید.

1٬540٬000
1٬540٬000 تومان 0 تومان تخفیف
تعداد
  • شرح محصول
  • مشخصات
  • نقد و بررسی
شرح محصول

معرفی دوره آموزش Python :

پایتون زبانی ساده البته سطح بالا و قدرتمند است که بر دو پایه اصلی خوانایی و اختصار کدها بنا شده است. معمولا در اکثر حوزه‌ها از جمله مهندسی مواد کاربرد دارد. با توجه به گسترش روز افزون دانش و تکنولوژی در صنعت یک مهندس مواد مستلزم یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون است.

برخی از ویژگی‌های کلیدی پایتون عبارتند از:

  1. سینتکس ساده و قابل فهم:
    پایتون به گونه‌ای طراحی شده که کدهای آن به راحتی قابل خواندن و نوشتن باشند، که این امر یادگیری آن را آسان‌تر می‌کند.
  2. چند منظوره بودن:
    پایتون می‌تواند برای توسعه وب، علم داده، یادگیری ماشین، اتوماسیون، برنامه‌ نویسی بازی و بسیاری دیگر از کاربردها استفاده شود.
  3. کتابخانه‌های گسترده:
    پایتون دارای مجموعه‌ای از کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های قدرتمند است که به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا به راحتی پروژه‌های پیچیده را پیاده‌سازی کنند. به عنوان مثال، از کاربری‌ترین آنها می‌توان به NumPy و Pandas برای علم داده و Django و Flask برای توسعه وب نام برد.
  4. پشتیبانی از برنامه‌ نویسی شی‌گرا:
    پایتون از برنامه‌ نویسی شی‌گرا پشتیبانی می‌کند، که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا کدهای خود را سازماندهی کنند و قابلیت استفاده مجدد را افزایش دهند.
  5. پلتفرم مستقل:
    کدهای نوشته شده در پایتون می‌توانند بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف (مانند ویندوز، لینوکس و  macOS) اجرا شوند.

سرفصل‌های آموزش پایتون:

مقدمات

  1. نصب
  2. variables expressions ,statements
  3. Boolean
  4. ساختارهای شرطی elif ،else ،if و ...

حلقه‌های تکرار و توابع:

  1. Functions
  2. حلقه تکرار for ،while

ساختارهای داده:

  1. رشته‌ها
  2. کار با لیست‌ها
  3. دیکشنری
  4. Tuples

کتابخانه‌ها:

  1. کتابخانه‌های استاندارد
  2. جستجو در سایر کتابخانه‌ها

کار با فایل:

  1. معرفی فایل‌ها
  2. فایل‌های CSV

برنامه نویسی شی‌گرا:

  1. تابع Lambda
  2. دستورات Filter و Map
  3. Generator Functions Yield
  4. مفهوم شی‌گرایی
  5. ارث‌بری در کلاس‌ها

کار با دیتابیس‌ها:

  1. اتصال پایتون به دیتابیس
  2. ذخیره کردن اطلاعات در دیتابیس
  3. معرف NoSQL

Web scraping:

  1. آشنایی با Regex
  2. Request در پایتون
  3.  استخراج دیتا از وب

AIP:

  1. آشنایی با API
  2. کار با API ها
  3. Backtory API

برنامه نویسی گرافیکی:

  1. PyQt-designer
  2. Pyinstaller
  3. ++Notepad و PyUnit

حوزه‌های کاربردی:

  1. Virtual environment
  2. آشنایی با Django
  3. پایتون در ماشین لرنینگ
  4. Security

پیش نیاز دوره آموزش زبان پایتون:

پیش نیاز این دوره مباحث ساده ریاضی و ابتدایی زبان انگلیسی است.

گواهینامه‌های دوره زبان Python:

در آخر به پذیرفته‌شدگان این دوره مدرک مؤسسه به زبان انگلیسی و مدرک فنی حرفه‌ای ارائه می‌شود. 

بعد از شرکت در این دوره چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟

در انتهای دوره پروژه‌ای که تقریبا سرفصل‌های مختلف تدریس شده در آن درگیر شود تعریف می‌شود که منجر به آماده به کار شدن و مهارت آموزی بیشتر شود. شما به عنوان یک مهندس مواد می‌توانید با یادگیری زبان پایتون از آنجایی که بسیار کاربردی شده است و اکثر نرم افزارهای مهندسی کد واسط محیط GUI و حلگرشان پایتون است می‌توانید کارهای تکرار و بهینه‌سازی را در نرم افزارهای مهندسی از قبیل آباکوس انجام دهید.

به طور کلی، پایتون به عنوان یکی از زبان‌های محبوب و پر کاربرد در دنیای برنامه ‌نویسی شناخته می‌شود و به دلیل سادگی و قدرتش، انتخاب مناسبی برای مبتدیان و حرفه‌ای‌ها است. شما می‌توانید در دوره پایتون پیشرفته نیز شرکت کنید و بر روی این زبان تسلط بیشتری داشته باشید.

سوالات متداول:

آیا فقط برای افراد در رشته‌های کامپیوتر مناسب است؟

خیر، با توجه به اینکه در بحث‌های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و علم داده از پایتون استفاده می‌شود در نتیجه برای افراد مهندسی مواد نیز کاربرد دارد.

آیا این دوره با رویکرد مهندسی مواد گفته می‌شود؟

خیر، مهم یادگیری خود نرم افزار است و نیازی به تخصصی کردن دوره نیست.

دوره عملی است؟

بله، در طول دوره حتما کد زنی باید انجام شود و دیباگ‌گیری کنید.


دوره های مشابه

افزودن نظر جدید
امتیاز محصول *
با انتخاب دکمه "ثبت نظر" موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در گروه آموزشی پارس پژوهان اعلام می‌کنم.
افزودن پرسش جدید
با انتخاب دکمه "ثبت پرسش" موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در گروه آموزشی پارس پژوهان اعلام می‌کنم.
اطلاع به من در زمان موجود شدن
0 سبد
بیشتر
دسته ها
جستجو
پروفایل
تماس
دسته بندی ها
دوره‌های فنی مهندسی
دوره‌های مدیریت
بازگشت به بالا