- توضیحات دوره
- مشخصات
- نقد و بررسی
معرفی دوره آموزشی MATLAB SIMULINK (متلب سیمولینک)
در طراحی و تحلیل سیستم‌های پیچیده در حوزه هوافضا، شبیه‌سازی رفتار سیستم‌های کنترلی، تحلیل دینامیکی و پیش‌بینی عملکرد تحت شرایط مختلف به یکی از نیازهای اصلی تبدیل شده است. آزمایش‌های فیزیکی به تنهایی نمی‌توانند تمام جنبه‌های این مسائل را پوشش دهند. متلب سیمولینک، با امکانات پیشرفته‌اش در شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی و طراحی کنترل، به ابزاری ضروری برای مهندسان این حوزه تبدیل می‌شود.
در پروژه‌های هوافضا، جایی که کوچک‌ترین خطاها می‌توانند نتایج جبران ناپذیری به دنبال داشته باشند، تحلیل دقیق رفتار سیستم‌ها و بررسی جزئیات طراحی اهمیت بالایی دارد. این ابزار، زمان توسعه را کاهش می‌دهد و امکان آزمایش سناریوهای مختلف را بدون هزینه‌های اضافی فراهم می‌کند. محیط گرافیکی Simulink با بلوک‌های آماده، فرآیند شبیه‌سازی را برای متخصصان ساده‌تر و کارآمدتر می‌سازد.
کاربردهای نرم افزار MATLAB SIMULINK
- شبیه‌سازی سیستم‌های کنترلی پیشرفته در هواپیماها و فضاپیماها
- مدل‌سازی مسیرهای پروازی و تحلیل پایداری دینامیکی
- طراحی و شبیه‌سازی سیستم‌های هدایت، ناوبری و کنترل (GNC)
- شبیه‌سازی عملکرد و تحلیل دینامیکی موتورهای جت و راکت
- مدل‌سازی و بررسی سیستم‌های انرژی و توزیع برق در هواپیما
- شبیه‌سازی رفتار حرارتی اجزای هوافضا تحت شرایط محیطی مختلف
- طراحی سیستم‌های ارتباطی و راداری برای کاربردهای هوافضایی
- ارزیابی و بهینه‌سازی عملکرد سازه‌های هوایی و فضایی تحت بارگذاری دینامیکی
سرفصل‌های دوره MATLAB SIMULINK
- برنامه‌نویسی در محیط سیمولینک
- آشنایی و مدل‌سازی در سیمولینک
- معرفی انواع حل‌کننده‌ها و تفاوت آن‌ها در مسائل کاربردی
- نحوه ایجاد زیرسیستم و ماسک‌زنی
- معرفی توابع Callback
- حل معادله و دستگاه معادلات خطی، غیرخطی و دیفرانسیل
- ایجاد شروط و حلقه
- درون یابی یک و چند بعدی
- ایجاد مدل به کمک Script File
- بررسی حلقه جبری
- ورود و خروج دیتا به سیمولینک
پیش نیاز یادگیری MATLAB SIMULINK
دوره آموزشی MATLAB SIMULINK نیاز به آشنایی یه مطالب گفته شده در دوره متلب مقدماتی برای درک بهتر مفاهیم گفته شده دارد.
گواهینامه دوره MATLAB SIMULINK
پس از اتمام دوره، به شرکت‌کنندگان مدرک لاتین از گروه آموزشی پارس پژوهان تعلق می‌گیرد.
بعد از شرکت در دوره MATLAB SIMULINK چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟
- مهارت برنامه‌نویسی و مدل‌سازی در Simulink برای طراحی و شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی و کنترلی
- شناخت انواع حل‌کننده‌ها و کاربرد آن‌ها برای حل مسائل خطی، غیرخطی و دیفرانسیل در شبیه‌سازی‌های مهندسی
- توانایی ایجاد زیرسیستم‌ها و ماسک‌زنی برای ساده‌سازی مدل‌ها و سازماندهی بهتر پروژه‌های پیچیده
- استفاده از توابع Callback برای تنظیمات پیشرفته و اتوماسیون فرآیندهای شبیه‌سازی
- حل معادلات و دستگاه‌های معادلات با بهره‌گیری از ابزارهای Simulink برای مدل‌سازی دقیق‌تر سیستم‌های فیزیکی
- ایجاد شروط و حلقه‌ها در مدل‌ها برای طراحی سیستم‌های تصمیم‌گیری و واکنش‌های شرطی
- انجام درون یابی یک و چند بعدی برای تحلیل داده‌ها و بهبود دقت در شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
- طراحی مدل به کمک Script File برای ادغام کدنویسی MATLAB با Simulink جهت افزایش کارایی
- بررسی و رفع حلقه‌های جبری برای جلوگیری از مشکلات محاسباتی و بهبود عملکرد مدل‌های شبیه‌سازی
- ورود و خروج داده‌ها به Simulink برای استفاده از داده‌های واقعی و ارتباط با نرم افزارهای دیگر در پروژه‌های شبیه‌سازی
سوالات متداول
- آیا Simulink بخشی از متلب است یا به صورت جداگانه ارائه می‌شود؟
Simulink به عنوان یک ابزار افزونه برای متلب ارائه می‌شود، یعنی برای استفاده از آن باید متلب نصب شده باشد. این نرم افزار به طور کامل با متلب یکپارچه است و به کاربران این امکان را می‌دهد که از محیط گرافیکی برای شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی و کنترلی استفاده کنند، در حالی که MATLAB به عنوان بستر محاسباتی و برنامه‌نویسی در کنار آن عمل می‌کند.
- آیا در Simulink می‌توان به طور همزمان چندین مدل را شبیه‌سازی کرد؟
بله، Simulink قابلیت شبیه‌سازی چندین مدل به طور همزمان را دارد. این امکان به کاربران این اجازه را می‌دهد که مدل‌های مختلف یا بخش‌های مختلف یک سیستم پیچیده را به طور موازی شبیه‌سازی کنند. این قابلیت به ویژه در تحلیل‌های حساس به زمان یا مدل‌هایی که نیاز به شبیه‌سازی‌های چندگانه با شرایط متفاوت دارند، بسیار کاربردی است.
- آیا در سیمولینک می‌توان از داده‌های ورودی از خارج استفاده کرد؟
بله، سیمولینک این امکان را فراهم می‌آورد که داده‌ها را از فایل‌ها یا سایر نرم افزارها به مدل وارد کرده و نتایج شبیه‌سازی را نیز استخراج کرد. همچنین می‌توان از ورودی‌های زنده از دستگاه‌های اندازه‌گیری یا سنسورها استفاده کرده و مدل‌ها را با این داده‌ها شبیه‌سازی کرد.
برای من تجربه ی خیلی خوبی بود