- توضیحات دوره
- مشخصات
- نقد و بررسی
آموزش بهینه‌سازی با الگوریتم ACO و PSO در MATLAB
دوره آموزش بهینه‌سازی با الگوریتم‌های ACO) Ant Colony Optimization) و PSO (Particle Swarm Optimization) در MATLAB، به شما این امکان را می‌دهد که با دو روش قدرتمند و مدرن بهینه‌سازی آشنا شوید. این دوره به ویژه برای مهندسان مکانیک، محققان و دانشجویانی طراحی شده است که می‌خواهند سیستم‌ها و فرآیندهای پیچیده در پروژه‌های خود را بهینه سازی کنند. در این دوره، شما با مفاهیم پایه‌ای و کاربردهای عملی این الگوریتم‌ها آشنا خواهید شد. الگوریتم ACO با الهام از رفتار کلونی مورچه‌ها و الگوریتم PSO با الهام از رفتار گروهی پرندگان، به شما کمک می‌کنند تا مسائل بهینه‌سازی را به طور مؤثری حل کنید.
این دوره شامل آموزش نحوه پیاده‌سازی این الگوریتم‌ها در MATLAB و تحلیل نتایج به دست آمده است. با یادگیری این مهارت‌ها، شما قادر خواهید بود تا به بهینه‌سازی طراحی‌ها، کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی در پروژه‌های مکانیکی خود بپردازید. این دوره به شما کمک می‌کند تا در بازار کار رقابتی امروز، مزیت‌های بیشتری کسب کنید و به عنوان یک متخصص در زمینۀ بهینه‌سازی شناخته شوید.
سرفصل‌های دوره بهینه‌سازی هوشمند در MATLAB: تکنیک‌های ACO و PSO برای مهندسان مکانیک
- مبانی تئوری روش ازدحام ذرات و پیاده‌سازی در نرم افزار متلب
- حل مسائل گسسته و کد نویسی آن
- مدل‌سازی به کمک PSO
- بررسی مسئله فروشنده دوره گرد TSP
- شناسایی سیستم
- آشنایی با مفاهیم روش ACO و معرفی الگوریتم مورچگان پیوسته ACOR
- حل نمونه مسئله پیوسته و کد نویسی آن
پیش نیاز آموزش الگوریتم‌های بهینه‌سازی ACO و PSO برای پروژه‌های مکانیکی
دوره متلب مقدماتی برای این دوره پیش نیاز است.
گواهینامه دوره بهینه‌سازی طراحی مکانیکی با الگوریتم‌های ACO و PSO در MATLAB:
در پایان دوره به پذیرفته‌شدگان مدرک لاتین گروه آموزشی پارس پژوهان و فنی حرفه‌ای تعلق می‌گیرد.
بعد از شرکت در این دوره چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟
- درک عمیق از تئوری و اصول الگوریتم PSO
- توانایی پیاده‌سازی الگوریتم PSO در MATLAB
- توانایی حل مسائل بهینه‌سازی گسسته
- مهارت در کد نویسی و تحلیل نتایج در MATLAB
- توانایی مدل‌سازی مسائل مختلف با استفاده از الگوریتم PSO
- بهینه‌سازی پارامترها و نتایج مدل‌ها
- درک عمیق از مسئله TSP و روش‌های حل آن
- توانایی بهینه‌سازی مسیرها با استفاده از PSO
- مهارت در شناسایی و مدل‌سازی سیستم‌ها
- توانایی تحلیل داده‌های ورودی و خروجی سیستم‌ها
- درک اصول و مفاهیم الگوریتم ACO
- توانایی پیاده‌سازی الگوریتم ACOR برای مسائل بهینه‌سازی
- توانایی حل مسائل پیوسته با استفاده از الگوریتم ACO
- کد نویسی و تحلیل نتایج در MATLAB برای مسائل پیوسته
سؤالات متداول:
- این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
این دوره به ویژه برای مهندسان مکانیک، محققان و دانشجویانی طراحی شده است که می‌خواهند سیستم‌ها و فرآیندهای پیچیده در پروژه‌های خود را بهینه کنند.
- آیا این دوره شامل پروژه عملی است؟
بله، دوره شامل پروژه‌های عملی است که به شما کمک می‌کند تا مفاهیم یاد گرفته شده را در عمل پیاده‌سازی کنید.
- چه نوع مشاغلی پس از این دوره می‌توانم به آن‌ها وارد شوم؟
شما می‌توانید به عنوان مهندس بهینه‌سازی، تحلیل‌گر داده، محقق، برنامه‌نویس MATLAB یا مشاور بهینه‌سازی در صنایع مختلف فعالیت کنید.
برگزار کنین تا شرکت کنیم.
خیلی منتظر موندیم.