آموزش شبکه عصبی در MATLAB (مهندسی شیمی)

معرفی دوره آموزش شبکه عصبی در MATLAB:

شبکه‌های عصبی، الهام گرفته از سیستم عصبی بدن انسان، یکی از دستاوردهای برجسته مهندسی پزشکی و علم هوش مصنوعی به شمار می‌آیند. عملکرد پیچیده نورون‌های عصبی در بدن انسان، به سادگی به مدل‌های ریاضی تبدیل شده و به ساختارهایی موسوم به شبکه‌های عصبی مصنوعی منجر می‌شود. این شبکه‌ها در شاخه‌های مختلفی از جمله مدل‌سازی، بهینه‌سازی، طبقه‌بندی و شناسایی سیستم کاربرد دارند.

دوره‌ی آموزشی شبکه عصبی در متلب به شما این امکان را می‌دهد تا با پرکاربردترین انواع شبکه‌های عصبی مصنوعی آشنا شوید و نحوه مدل‌سازی و کد نویسی آن‌ها را به وسیله‌ی نرم ‌افزار متلب یاد بگیرید. این نرم ‌افزار به دلیل قابلیت‌های پیشرفته‌اش در تحلیل و شبیه‌سازی شبکه‌های عصبی، به یکی از ابزارهای محبوب در بین محققان و مهندسان تبدیل شده است.

در دوره آموزش متلب، ابتدا مفاهیم و تئوری‌های شبکه‌های عصبی (neural network) به تفصیل شرح داده می‌شود و سپس با استفاده از نرم ‌افزار متلب، مثال‌های عملی برای درک بهتر این مفاهیم حل خواهند شد. این دوره فرصتی استثنائی برای مهندسان مکانیک، مهندسان شیمی و سایر رشته‌های مهندسی است تا مهارت‌های بین‌رشته‌ای خود را افزایش دهند و افق‌های تحقیقاتی و شغلی خود را گسترش دهند. همچنین، این دوره می‌تواند مسیرهای جدیدی را برای فریلنسرها در زمینه‌های علمی و صنعتی باز کند و برای کسانی که به آموزش مهندسی مکانیک علاقه‌ دارند، ارزشمند خواهد بود.

سرفصل‌های دوره آموزشی شبکه عصبی در متلب:

1. معرفی شبکه‌های عصبی پرسپترون تک و چند لایه
   تئوری
   مدل‌سازی ریاضی
   ترکیبات منطقی تک و چندلایه
2. بررسی روش‌های بهینه‌سازی
   کلاسیک:
   Gradient Descend
   Back propagation
   Adaptive Learning
   هوشمند
3. معرفی کاربردهای شبکه‌ عصبی
   Modeling & Function approximation
   Classification ،Vector quantization
   Associated Memory
   Compression
   Optimization
   System Identification
   Control
4. معرفی شبکه‌های عصبی شعاعی
5. معرفی روش‌های آموزش کلاسیک و هوشمند و کد نویسی آن‌ها
6. معرفی سری‌های زمانی و کد نویسی آن‌ها
7. معرفی شبکه‌های عصبی هالیفیلد و رقابتی و نگاشت SOM
8. یادگیری غیرنظارتی و الگوریتم k-means
9. معرفی ماشین بردار پشتیبان و کلاسترینگ و رگرسیون آن

پیش‌نیاز دوره آموزش شبکه‌های عصبی مصنوعی در متلب:

1. آشنایی با مفاهیم پایه ریاضی (جبر خطی، آمار و احتمالات)
2. آشنایی با برنامه‌ نویسی Python یا MATLAB 
3. دانش پایه در علم داده‌ها
4. آشنایی اولیه با MATLAB

گواهینامه دوره آموزشی شبکه‌های عصبی در MATLAB:

در پایان دوره آموزش شبکه عصبی در متلب به پذیرفته‌شدگان مدرک لاتین گروه آموزشی پارس پژوهان تعلق می‌گیرد. 

بعد از شرکت در این دوره چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟  

1. مدل‌سازی و تحلیل شبکه‌های عصبی
2. استفاده از متلب برای شبیه‌سازی
3. حل مسائل عملی با شبکه‌های عصبی
4. درک عمیق مفاهیم شبکه‌های عصبی

سوالات متداول:

آیا نیاز به پیش‌دانش از متلب یا شبکه‌های عصبی داریم؟

آشنایی پایه‌ای مفید است، اما ضروری نیست.

چگونه می‌توان از متلب برای شبیه‌سازی استفاده کرد؟

دوره شامل آموزش کامل استفاده از ابزارهای متلب برای شبکه‌های عصبی است.

دوره آموزش شبکه عصبی در متلب برای چه پروژه‌هایی مناسب است؟

برای پروژه‌های تحقیقاتی، صنعتی و مسائل عملی در پیش‌بینی و طبقه‌بندی داده‌ها مناسب است.