آموزش یادگیری ماشین با پایتون (Machine Learning) هوافضا

معرفی دوره  آموزش یادگیری ماشین با پایتون

دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون Machine Learning به منظور آموزش مفاهیم پایه و پیشرفته یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون طراحی شده است. یادگیری ماشین، یکی از شاخه‌های پیشرفته هوش مصنوعی است که توانسته به سرعت در صنایع مختلف از جمله هوافضا و مهندسی کاربردهای بسیاری پیدا کند. در این دوره، شما با الگوریتم‌ها و روش‌های مختلف یادگیری ماشین نظیر یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و تقویتی آشنا خواهید شد. همچنین، تمرکز این دوره بر روی نحوه پیاده‌سازی این الگوریتم‌ها در مسائل واقعی با استفاده از پایتون است.

این دوره برای افرادی که قصد دارند در زمینه‌های مختلف از جمله تحلیل داده‌ها، شبیه‌سازی، پیش‌بینی‌ها و تحلیل‌های دقیق علمی و مهندسی کار کنند، بسیار مفید است. برای مثال، با یادگیری ماشین، می‌توان الگوهای موجود در داده‌های هوافضا را تحلیل کرده و پیش‌بینی‌هایی برای بهبود فرآیندهای مختلف در صنایع هوافضا انجام داد. از آنجا که حوزه یادگیری ماشین قابلیت استفاده در تمامی زمینه‌های علمی و صنعتی را دارد، دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون Machine Learning از اهمیت بالایی برخوردار است.

در این دوره، شما به مباحث پایه مانند آمار و تحلیل داده‌ها پرداخته و سپس به الگوریتم‌های پیچیده‌تری مانند شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های خوشه‌بندی و الگوریتم‌های یادگیری تقویتی خواهید پرداخت. با استفاده از پایتون، یاد خواهید گرفت چگونه این الگوریتم‌ها را در مسائل مختلف مانند تحلیل تصاویر ماهواره‌ای، پیش‌بینی وضعیت جوی و مسیرهای پروازی هواپیماها و سایر مسائل مربوط به هوافضا پیاده‌سازی کنید.

در این دوره، علاوه بر یادگیری مفاهیم تئوری، تمرکز زیادی بر پیاده‌سازی عملی و استفاده از ابزارهای موجود در پایتون خواهد بود. این ابزارها شامل کتابخانه‌های مشهور مانند scikit-learn و TensorFlow است که ابزارهای قدرتمندی برای تحلیل داده‌ها و ساخت مدل‌های یادگیری ماشین ارائه می‌دهند. این دوره به صورت کاملاً کاربردی و پروژه محور طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان بتوانند با یادگیری مسائل واقعی از ابتدا تا انتها آشنا شوند. در پایان دوره، توانایی تحلیل داده‌های هوافضا و پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی و شبیه‌سازی در این حوزه را خواهید داشت. همچنین، شرکت در دوره‌های دیگر مانند آموزش پردازش تصویر در متلب و آموزش مهندسی معکوس می‌تواند مهارت‌های شما را در این حوزه تکمیل کند.

چرا دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون پارس پژوهان؟

دوره‌های آموزشی پارس پژوهان از بهترین منابع و متدهای آموزشی برای دانشجویان، مهندسان و صنعتگران استفاده می‌کنند. این مجموعه با داشتن تجربه طولانی و همکاری با اساتید برجسته، توانسته است دوره‌هایی با محتوای جامع و کاربردی در زمینه‌های مختلف مهندسی و فناوری، به ‌ویژه در حوزه‌های هوافضا و هوش مصنوعی، ارائه دهد. آموزش‌ها در پارس پژوهان نه تنها تئوری بلکه تمرکز زیادی بر روی مهارت‌های عملی و پروژه ‌محور دارند که این امر باعث می‌شود دانش‌پذیران بتوانند به سرعت وارد بازار کار شوند.

سرفصل‌های دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون

1. مبانی آمار و تحلیل داده‌ها
2. الگوریتم‌های یادگیری ماشین نظارت شده
3. الگوریتم‌های یادگیری ماشین نظارت نشده
4. یادگیری تقویتی
5. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
6. خوشه‌بندی داده‌ها
7. تحلیل تصاویر با استفاده از یادگیری ماشین
8. پروژه‌های عملی در یادگیری ماشین
9. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در پایتون

پیش نیاز دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون 

پیش نیاز این دوره پایتون مقدماتی است.

گواهینامه دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون 

در پایان دوره به پذیرفته ‌شدگان مدرک لاتین موسسه پارس پژوهان تعلق می‌گیرد.

بعد از شرکت در دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟

1. تحلیل داده‌های پیچیده با استفاده از یادگیری ماشین
2. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین در پایتون
3. کار با کتابخانه‌های معروف پایتون مانند scikit-learn و TensorFlow
4. توانایی شبیه‌سازی مسائل هوافضا با استفاده از یادگیری ماشین
5. تحلیل داده‌های هوافضا، تصاویر ماهواره‌ای و پیش‌بینی وضعیت جوی

سوالات متداول

• آیا این دوره برای افراد مبتدی مناسب است؟
  بله، این دوره از مفاهیم پایه شروع می‌شود و سپس به مفاهیم پیشرفته‌تر پرداخته می‌شود.
• آیا اساتید این دوره تجربه صنعتی دارند؟
  بله، تمامی اساتید گروه آموزشی پارس پژوهان در رشته‌ای که تدریس می‌کنند فعالیت دارند.
• آیا این دوره فقط برای رشته‌های مهندسی است؟
  خیر، این دوره برای تمامی علاقه‌مندان به یادگیری ماشین، چه در رشته‌های مهندسی و چه در رشته‌های دیگر مناسب است.

ویدیو معرفی دوره: