آموزش یادگیری ماشین با پایتون (Machine Learning) (صنایع)

دوره یادگیری ماشین یک حوزه مهم در علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی است که به دنبال توسعه الگوریتم‌ها و تکنیک‌هایی است که به کامپیوترها اجازه می‌دهد تا از داده‌ها یاد بگیرند. دوره یادگیری ماشین بر اساس ایده این است که کامپیوترها بتوانند از تجربیات گذشته خود استفاده کنند و از آنها برای تصمیم‌گیری در موقعیت‌های جدید بهره ببرند.

در دوره یادگیری ماشین، الگوریتم‌ها و مدل‌های مختلفی برای پردازش داده‌ها و یادگیری از آنها استفاده می‌شود. این الگوریتم‌ها و مدل‌ها می‌توانند به صورت نظارت شده یا بدون نظارت یادگیری کنند. در یادگیری نظارت شده، الگوریتم با استفاده از داده‌های ورودی و خروجی متناظر با آن، یاد می‌گیرد که چگونه ورودی را به خروجی تبدیل کند. در یادگیری بدون نظارت، الگوریتم بر اساس ساختار و الگوهای موجود در داده‌ها، قابلیت یادگیری و تشخیص الگوهای جدید را پیدا می‌کند.

در دوره یادگیری ماشین، استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) نیز رو به افزایش است. این الگوریتم‌ها به کمک شبکه‌های عصبی مصنوعی، توانایی یادگیری از داده‌های پیچیده را دارند و در حل مسائل مانند تشخیص الگو، تصویربرداری، ترجمه ماشینی و ... کاربرد دارند.

با توجه به پتانسیل بالای دوره یادگیری ماشین در حل مسائل پیچیده، این حوزه به سرعت در حال توسعه است و در بسیاری از صنایع از جمله فناوری اطلاعات، بهداشت، حمل و نقل و ... کاربردهای فراوان دارد. همچنین اگر به حوزه هوش مصنوعی علاقه دارید می توانید دوره های دیگر این حوزه مثل python مقدماتی، python پیشرفته، علم داده و... راد رپارس پژوهان آموزش ببینید