- شرح محصول
- مشخصات
- نقد و بررسی
در دنیای تجارت، در دنیای مالی، در دنیای تولید و هر صنعتی که فکرش را بکنید، شاهد افرادی هستیم که با نرمافزار Excel کار میکنند. نرمافزار Excel پرکاربردترین نرمافزار صفحهگستردهی دنیا(Spss و Minitab از دیگر برنامه های صفحه گسترده پرکاربرد هستند که در تحلیل های آماری مورد استفاده قرار می گیرند.)و یکی از نرمافزارهای مجموعهی Office است. قابلیت ورود داده های متنی و عددی به صورت همزمان و پردازش آن و همچنین امکان لینک شدن با نرم افزارهایی نظیر ورد ، اکسس ، اتوکد و حتی خواندن اطلاعات سایت های مختلف(به ویژه برای کسانی که در بورس فعالیت دارند.) ...از جمله عوامل متمایز شدن این نرم افزاز با سایر نرم افزار های صفحه گسترده است. یکی از خواص مهم Excel، تطبیقپذیری آن است. با نرمافزار Excel میتوان محاسبات عددی و غیرعددی را انجام داد. بخشی از این کاربردها شامل کار با اعداد (مانند بودجهریزی، جدولبندی هزینهها، تجزیه و تحلیل نتایج تحقیق و هر گونه تجزیه و تحلیل مالی)، ساخت نمودارها، سازماندهی لیستها، ویرایش متنها و ایجاد داشبوردهای گرافیکی است. در داشبورد، مقدار زیادی اطلاعات تجاری در یک قالب مختصر خلاصه میشوند. داشبورد، یک رابط تصویری است و امکان مشاهدهی موارد کلیدی مربوط به یک هدف خاص یا فرآیند کاری را در یک نگاه فراهم میکند. آشنایی با طراحی داشبوردها، تأثیر به سزایی در بهینهسازی و پایش رفتارهای یک سازمان دارد.درراستای مواردی که ذکرشد از آنجایی که Excel به زبانfor application Visual basic نوشته شده این امکان را به ما می دهد تا هرجایی ما نیاز داشتیم کاری را انجام دهیم که داخل خود اکسل تعریف نشده به کمک برنامه نویسی خودمان آن بخش را اضافه نموده و کارمان را انجام دهیم . از آنجایی که طیف وسیعی از افراد (مبتدی تا پیشرفته)
می توانند به راحتی در اکسل فعالیت نمایند ، این تصور ممکن است به وجود بیاید که برنامه پیش پا افتاده ای باشد . اما در واقعیت وقتی شما به صورت حرفه ای وارد دنیای این نرم افزار شوید و آموزش ببینید متوجه خواهید شد که با چه برنامه پیشرفته و پرکاربردی رو به رو هستید .
مطالبی که در این دوره به آن پرداخته خواهد شد به سه بخش عمده تقسیم می شود
1 – کار با فرمول ها و توابع اکسل (معرفی گروه های توابع مختلف اکسل ، کار با فرمول های آرایه ای ،عیب یابی و بررسی نحوه کارکرد فرمول ها ، نحوه استفاده از فرمول ها در جداول و بررسی بحث قالب بندی شرطی)
2- ساخت نمودار ها و خروجی های تصویری مختلف (بررسی تکنیک های پیشرفته نمودار سازی ، منحنی پوش و بررسی چند مثال از ساخت داشبورد در اکسل)
3- مدیریت و تجزیه تحلیل داده ها (در این بخش Data validation ، pivot table و تجزیه تحلیل های what if ، solver وanalysis toolpak مورد بررسی قرار خواهد گرفت .)
مخاطبین دوره : دانشجویان تمامی رشته های مهندسی و کلیه افرادی که با داده سروکار دارند .