- شرح محصول
- مشخصات
- نقد و بررسی
معرفی دوره آموزش طراحی آزمایشات DOE:
DOE مخفف (Design Of Experiments) است و یک ابزار مهم به منظور دستیابی به بهینه‌ترین تعداد آزمایش‌ها گفته می‌شود. این روش یکی از تکنیک‌های بهبود فرآیند تولید است و به معنای به‌دست آوردن میزان اثرگذاری مشخصه‌های محصول بر عملکرد آن است. یکی از مهم‌ترین تکنیک‌های 17 گانه زیرمجموعه‌ی مهندسی معکوس است و در مهندسی کیفیت نیز از اهمیت بالایی برخوردار است.
فرض کنید یک قطعه، مجموعه یا آیتم داریم که میتواند هر چیزی باشد؛ حتی یک نرم افزار. ما می‌خواهیم به دانش فنی این آیتم یا محصول برسیم. منظور از دانش فنی این است که اگر یک سری فرمول داشته باشیم، به اصطلاح عملکردهای نهایی محصول را در نظر بگیریم. خروجی یا پاسخ (Response) مدنظر ما با یکسری ورودی‌ها یا پارامترها که در داخل طراحی آزمایشات (DOE) به آن‌ها "فاکتور" (Factor) می‌گویند، ارتباط دارد. در DOE، ما می‌خواهیم ارتباط بین فاکتورها و عملکرد نهایی را به‌صورت یک فرمول داشته باشیم.
در طراحی آزمایشات، مجموعه‌ای از آزمایش‌های هدفمند را انجام می‌دهیم که با تغییراتی که در خروجی به‌صورت هدفمند بدست می‌آوریم، می‌توانیم بر میزان اثرگذاری و ارتباط فرموله‌شده بین پارامترها و عملکردها دست پیدا کنیم. این فرمول مزیت فراوانی دارد زیرا می‌توانیم با تغییر هدفمند ورودی‌ها به خروجی مدنظر خود برسیم. در واقع، این فرمول همان دانش فنی است که در انتقال تکنولوژی معمولاً داده نمی‌شود و بسیار ارزشمند است.
تکنیک DOE به مهندسان کمک می‌کند تا تولید را توسعه و تکامل داده و فرآیندهایی را ایجاد کنند که در مقابل عوامل محیطی و منابع دیگر تغییر مقاومت می‌کنند. مدیران و مهندسان امروزی لازم است قبل از تصمیم‌گیری در مورد میزان بهبود و توسعه محصول و فرآیند، اطلاعات کافی از روش‌های طراحی آزمایش داشته باشند. به همین خاطر است که شرکت‌های بین‌المللی نظیر تویوتا سالانه تعداد زیادی از مهندسان خود را تحت دوره‌های آموزشی DOE قرار می‌دهند و شرکتی مثل فورد در آمریکا حتی تأمین‌کنندگان قطعات خود را ملزم به استفاده از این تکنیک می‌کند.
سرفصل‌های آموزش DOE طراحی آزمایشات:
- معرفی DOE، جایگاه و کاربرد آن در صنعت
- مفهوم تغییر پذیری در فرآیند از دیدگاه منحنی نرمال
- مفاهیم اولیه طراحی آزمایشات
- توضیح مراحل ۱۲ گانه پیاده‌سازی طراحی آزمایشات به همراه مثال‌های کاربردی
- آشنایی با الگوهای آزمایش (۹ نوع ماتریس طراحی آزمایش) شامل Full Factorial Design ،Fractional Factorial Design ،BOI-Behnken Design ،Plackett-Burman Design ،Taguchi Design و ...
- تکنیک‌های آماری رگرسیون و آنالیز واریانس
- کارگاه آموزشی (ارائه Case Study های مختلف جهت اجرای DOE و چگونگی انجام مراحل)
- روش‌های طراحی ماتریس‌های تاگوچی و انواع لاین گراف‌های تاگوچی
- انواع ماتریس‌های غربال کردن (Screening) و مدل‌سازی (Modeling)
- پیاده‌سازی حداقل سه Case Study توسط نرم افزار Minitab
پیش نیاز دوره آموزش Design of Experiments چیست؟
این دوره پیش نیاز خاصی ندارد.
گواهینامه‌های دوره طراحی آزمایش‌ها:
در آخر به پذیرفته‌شدگان این دوره مدرک مؤسسه به زبان انگلیسی و مدرک فنی حرفه‌ای ارائه می‌شود.
بعد از شرکت در این دوره چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟
در این دوره با مثال‌هایی طریقه بدست آوردن دانش فنی در یک محصول و یک فرآیند توضیح داده می‌شود. انواع فاکتورهای دو سطحی، سه‌سطحی یا چند سطحی معرفی خواهند شد. ماتریس‌های طراحی آزمایشات، به‌طور مثال ماتریس‌های طراحی تمام عاملی، مورد بررسی قرار می‌گیرند که برای کدام نوع از پارامترها می‌توان از کدام ماتریس‌ها استفاده کرد.
سوالات متداول:
آیا MINITAB مورد بررسی قرار می‌گیرد؟
بله، مورد بررسی قرار می‌گیرد. اما دوره مینی‌تب نیز به صورت تخصصی برگزار می‌شود.
آیا فقط مربوط به مباحث آکادمیک است؟
در موضوعات آکادمیک کاربردی‌تر است اما در صنعت نیز هرجا که آزمایشاتی انجام گیرد، خصوصاً مهندسی معکوس مورد استفاده است.
چه مدل‌هایی در طراحی آزمایشات گفته می‌شود؟
یکی از اصلی‌ترین آن‌ها تاگوچی است و با توجه به درخواست دانش پژوهان مدل‌های دیگر نیز بررسی می‌شود.
این دوره مناسب چه رشته‌هایی است؟
- مهندسی مکانیک
- مهندسی پزشکی
- مهندسی عمران
- مهندسی هوافضا
- مهندسی مواد
- مهندسی شیمی
- مهندسی صنایع
