0
سبد خرید شما خالیست!
میتواند برای مشاهده محصولات بیشتر به صفحات زیر بروید :
افزودن به لیست علاقه مندی ها

آموزش یادگیری عمیق (Deep Learning) (شیمی)

امتیاز محصول
فروشنده: دپارتمان شیمی
نقد و بررسی اجمالی
بیشتر

مدت : 16 ساعت 4جلسه ،4ساعته

1٬800٬000 تخفیف
تعداد
  • شرح محصول
  • مشخصات
  • نقد و بررسی
نقد و بررسی اجمالی
آموزش یادگیری عمیق (Deep Learning) (شیمی)
شرح محصول
مدت : 16 ساعت 4جلسه ،4ساعته
ادامه مطلب
نقد و بررسی تخصصی

 

در سال های اخیر، یادگیری عمیق، تحول بزرگی را در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ایجاد کرده است. از سال 2012 تا کنون، تمامی رتبه های برتر چالش شناسایی بصری ImageNet، که به جام جهانی بینایی ماشین معروف است، از شبکه های عصبی عمیق استفاده کرده اند.
همچنین، تمام روش های برتر در رقابت های دسته بندی تصاویر اعداد دست نویس MNIST (با 21 خطا در 10,000 تصویر) و تصاویر طبیعی CIFAR (با خطای کمتر از 5%) نیز به مدل های شبکه عصبی عمیق تعلق دارد. از سال 2012 به بعد، شرکت های بزرگ نرم افزاری و سخت افزاری مانند Google, Microsoft, NVIDIA نیز بخش مهمی از فعالیت های پژوهشی و تجاری خود را به یادگیری عمیق اختصاص داده اند.

یکی از نرم افزارهایی که به شدت پرطرفدار بوده و در زمینه یادگیری عمیق هم با استقبال زیادی روبرو شده است برنامه نویسی به زبان Python است. 

این دوره به سه بخش اصلی مبانی اولیه یادگیری عمیق، برنامه نویسی یادگیری عمیق به صورت کاربردی و در نهایت آموزش و پیاده سازی شبکه GAN (با زبان برنامه ­نویسی پایتون) تقسیم می ­شود.

شما به عنوان یک نفر دانشجو رشته مهندسی مکانیک کمتر تحقیق، پایان نامه یا مقاله ای را این روزها می توانید بدون رویکردهای بین رشته ای مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و.... پیدا کنید. به عنوان مثال در تحقیقاتی با حجم اطلاعاتی زیادی روبرو هستید به ماشین لرنینگ به منظور نتیجه گیری نهایی نیازمند هستید. 


افزودن پرسش جدید
با انتخاب دکمه "ثبت پرسش" موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در اعلام می‌کنم.
اطلاع به من در زمان موجود شدن
0 سبد
بیشتر
دسته ها
جستجو
پروفایل
تماس
دسته بندی ها
فنی مهندسی
مدیریت
بازگشت به بالا