- توضیحات دوره
- مشخصات
- نقد و بررسی
معرفی دوره آموزشی علم داده با پایتون
علم داده، به عنوان یک حوزه پویا و در حال گسترش از طریق به کارگیری روشهای آماری و محاسباتی، استخراج دیتا و تحلیل دادهها را میسر میسازد. زبان برنامهنویسی پایتون، به سبب ویژگیهایی نظیر انعطافپذیری، سهولت در کاربرد و برخورداری از کتابخانههای جامع، به ابزاری پر کاربرد در حوزه علم داده مبدل شده است. در رشته شیمی، علم داده در گستره وسیعی از زمینهها شامل کشف دارو، علم مواد و شیمی محیط زیست دارای کاربرد است.
اهمیت کاربرد علم داده در شیمی، زمانی آشکارتر میگردد که امکان پیشبینی خواص مولکولها پیش از سنتز آزمایشگاهی آنها فراهم میشود یا از میان پایگاه دادههای وسیع ترکیبات شیمیایی، داروهای بالقوه شناسایی شوند. علم داده این امکان را فراهم نموده و از این طریق، سرعت تحقیقات را تسریع نموده و موجبات پیشرفت در حوزههایی مانند پزشکی و علم مواد را فراهم میآورد.
در ادامه، به بررسی دقیقتر کاربردهای علم داده در شیمی پرداخته خواهد شد. در حوزه کشف دارو، علم داده به منظور تحلیل مجموعههای داده حجیم از ساختارهای شیمیایی و فعالیت بیولوژیکی برای شناسایی داروهای بالقوه مورد استفاده قرار میگیرد. در علم مواد، تکنیکهای علم داده برای طراحی و کشف مواد نوین با ویژگیهای مطلوب نظیر استحکام مکانیکی بالا، رسانایی الکتریکی یا مقاومت حرارتی به کار گرفته میشوند. مدلهای یادگیری ماشین این قابلیت را دارند که بر اساس ترکیب و ساختار مواد، خواص آنها را پیشبینی کنند.
در شیمی محیط زیست نیز، علم داده به منظور تحلیل دادههای زیستمحیطی مانند کیفیت هوا و آب، شناسایی منابع آلودگی، پیشبینی تغییرات محیطی و توسعه استراتژیهای حفاظت از محیط زیست مورد استفاده قرار میگیرد. افزون بر این، در سنتز شیمیایی نیز، علم داده قادر است شرایط واکنش را بهینه کرده و نتایج واکنشهای شیمیایی را با دقت بیشتری پیشبینی کند که این امر منتج به سنتزهای شیمیایی کارآمدتر و پایدارتر خواهد شد.
برای دانشجویان شیمی و مهندسی شیمی، دوره آموزش پایتون PYTHON و دوره یادگیری ماشین با پایتون MACHINE LEARNING، ابزارهای قدرتمندی برای محاسبات شیمیایی، تحلیل دادههای طیفسنجی، پیشبینی خواص مواد و بهینهسازی فرآیندها فراهم میکنند. این دورهها، شما را در استفاده از فناوریهای نوین در رشته خود مانند هوش مصنوعی توانمند میسازند.
سرفصلهای علم داده با پایتون Data Science by PYTHON
- Introduction
- Python Review
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn Data Visualization
- Data Analysis And Data Visualization Project
پیش نیاز دوره آموزشی Data Science با پایتون
برای شرکت در این دوره آشنایی اولیه با زبان برنامهنویسی پایتون الزامی است. این پیش نیاز شامل درک مفاهیم پایهای مانند متغیرها، حلقهها، توابع و کار با کتابخانههای ابتدایی پایتون میشود تا شما بتوانید به بهترین شکل از مباحث تخصصی علم داده در شیمی بهرهمند شوید.
گواهینامه دوره آموزشی دوره آموزشی علم داده با نرم افزار PYTHON
در پایان دوره به پذیرفته شدگان مدرک لاتین موسسه پارس پژوهان و فنی حرفهای تعلق میگیرد.
بعد از شرکت در دوره آموزشی نرم افزار پایتون برای علم داده چه مهارتهایی کسب میکنیم؟
- آشنایی با مفاهیم اولیه علم داده
- مرور اصول و دستورات پایه در پایتون
- کار با آرایهها و عملیات عددی با Numpy
- مدیریت و تحلیل دادهها با Pandas
- ایجاد نمودارها و گرافهای پایه با Matplotlib
- تصویرسازی دادههای پیشرفته با Seaborn
- انجام پروژه عملی تحلیل و تصویرسازی دادهها
سؤالات متداول
- این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
مناسب دانش پژوهان و متخصصان شیمی، مهندسی شیمی، علوم مواد و زیستشناسی که به تحلیل داده با پایتون علاقه دارند است. - آیا استاد دوره فعالیت مشابه در بازار کار دارند؟
بله، استاد دوره پروژههای بزرگی برای سازمانها و شرکتهای مختلف انجام دادند و در صنعت کار میکنند. - آیا برای آموزش پایتون به سیستم کامپیوتری قوی نیاز است؟
خیر، اجرای پایتون به لپ تاپ با مشخصات معمولی نیاز دارد و سیستمهای ساده نیز برای یادگیری کافی است.
