جستجو
Persian
همه دسته بندی ها
    منو بسته

    آموزش شبکه عصبی در MATLAB (مهندسی پزشکی)

    تاریخ شروع : جمعه ها مدت : 8 ساعت 1جلسه ، 8ساعته
    فروشنده: دپارتمان پزشکی
    290,000 تومان
    i h

    شبکه عصبی مصنوعی برگرفته از سیستم عصبی بدن انسان ایجاد شده است. نقل و انتقال داده در بدن انسان به کمک نورون های عصبی انجام می شود. عملکرد نورون ها بسیار پیچیده بوده اما در عین حال مدل ساده ای دارند.

    تبدیل نحوه عملکرد نورون ها به یک مدل ریاضی در نهایت ما را به ساختاری به نام شبکه عصبی مصنوعی در شاخه علم هوش مصنوعی و زیر شاخه هوش محاسباتی می رساند که می توان از این شبکه در مباحث مدلسازی، بهینه سازی، طبقه بندی، شناسایی سیستم و ... استفاده نمود.
    مبانی های شبیه سازی شبکه های عصبی در این دوره در نرم افزار متلب مورد ارزیابی قرار می گیرد و به همین خاطر می تواند دوره مناسبی برای دوستداران فضای متلب نیز باشد. هم چنین بهینه سازی ها در فضای متلب نیز می تواند یک دوره کارآمد برای فرآیند های بعدی تلقی شود. 

    در این دوره با دو نوع از پرکاربردترین شبکه های عصبی مصنوعی و نحوه مدلسازی و کدنویسی آنها آشنا خواهید گشت.
    شبکه های عصبی ارتباط مستقیمی با مفاهیم شبکه های عصبی مثل یادگیری عمیق دارد. همچنین پردازش سیگنال های عصبی در وهله های بعدی اهمیت خاصی دارند. سیگنال های عصبی می توانند از انواع سیگنال های اعصاب محیطی یا اعصاب مرکزی باشند. در کل از این سیگنال و شبکه های عصبی برای پردازش سیگنال های حیاتی افراد استفاده می شود.

    معرفی شبکه های عصبی پرسپترون تک و چند لایه

     تئوری

     مدل سازی ریاضی

     ترکیبات منطقی تک و چند لایه

     بررسی روش های بهینه سازی

      کلاسیک ؛ Levenberg-Marquardt

    •  Gradient Descend
    •  Back propagation
    •  Adaptive Learning

      هوشمند

      معرفی کاربردهای شبکه عصبی

     Modeling & Function approximation

    Classification ، Vector quantization

     Associated Memory

     Compression

     Optimization

     System Identification

     Control

    معرفی شبکه های عصبی شعاعی

    معرفی روش های آموزش کلاسیک و هوشمند و کد نویسی آنها

    معرفی سری های زمانی و کدنویسی آنها

    معرفی شبکه های عصبی هایفیلد و رقابتی و نگاشت SOM

    یادگیری غیرنظارتی و الگوریتم k-means

    معرفی ماشین بردار پشتیبان و کلاسترینگ و رگرسیون آن

    مشخصات محصولات
    شرکت ندارد
    پیش نیاز متلب مقدماتی
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره فشرده
    فیلم دوره موجود است
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان
    0.0 0
    نقد و بررسی خود را بنویسید بستن
    *
    *
    • بد
    • عالی
    *
    *
    *

    شبکه عصبی مصنوعی برگرفته از سیستم عصبی بدن انسان ایجاد شده است. نقل و انتقال داده در بدن انسان به کمک نورون های عصبی انجام می شود. عملکرد نورون ها بسیار پیچیده بوده اما در عین حال مدل ساده ای دارند.

    تبدیل نحوه عملکرد نورون ها به یک مدل ریاضی در نهایت ما را به ساختاری به نام شبکه عصبی مصنوعی در شاخه علم هوش مصنوعی و زیر شاخه هوش محاسباتی می رساند که می توان از این شبکه در مباحث مدلسازی، بهینه سازی، طبقه بندی، شناسایی سیستم و ... استفاده نمود.
    مبانی های شبیه سازی شبکه های عصبی در این دوره در نرم افزار متلب مورد ارزیابی قرار می گیرد و به همین خاطر می تواند دوره مناسبی برای دوستداران فضای متلب نیز باشد. هم چنین بهینه سازی ها در فضای متلب نیز می تواند یک دوره کارآمد برای فرآیند های بعدی تلقی شود. 

    در این دوره با دو نوع از پرکاربردترین شبکه های عصبی مصنوعی و نحوه مدلسازی و کدنویسی آنها آشنا خواهید گشت.
    شبکه های عصبی ارتباط مستقیمی با مفاهیم شبکه های عصبی مثل یادگیری عمیق دارد. همچنین پردازش سیگنال های عصبی در وهله های بعدی اهمیت خاصی دارند. سیگنال های عصبی می توانند از انواع سیگنال های اعصاب محیطی یا اعصاب مرکزی باشند. در کل از این سیگنال و شبکه های عصبی برای پردازش سیگنال های حیاتی افراد استفاده می شود.

    مشخصات محصولات
    شرکت ندارد
    پیش نیاز متلب مقدماتی
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره فشرده
    فیلم دوره موجود است
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان
    برچسب های محصول
    مشتریانی که این کالا را خریدند، کالاهای زیر را نیز می خرند
    یادگیری عمیق (Deep Learning by Python) (عمران)

    یادگیری عمیق (Deep Learning by Python) (عمران)

    مدت (ساعت): 16
    690,000 تومان