You have no items in your shopping cart.
الگوریتم های فراابتکاری متعددی وجود دارند که الهام گرفته از یک حرکت دسته جمعی می باشند. به هر عضو از آن دسته اصطلاحا یک ذره گفته می شود و عملکرد آن گروه و دسته در گرو مشارکت همه اعضا و ذره ها می باشد.
حرکت پرندگان، ماهی ها یا مورچه ها را دقت کنید. عملکرد گروهی آنها باعث ایجاد یک راندمان مطلوب می باشد. الگوریتم بهینه سازی ازدحامی ذرات (PSO) یا الگوریتم کلونی مورچگان (ACO) مبتنی بر همین کار گروهی است که با اینکه سالها بعد از الگوریتم ژنتیک معرفی گردیدند اما به جهت کارایی در سطح ژنتیک و در برخی مسائل حتی بهتر از الگوریتم ژنتیک عمل می نمایند.
در این دوره با این الگوریتمهای هوشمند بهینهسازی به صورت معرفی، نحوه مدلسازی و کدنویسی آن آشنا خواهید شد و یکی از معروفترین مسائل بهینهسازی به کمک آنها حل خواهد شد. علاوه بر آن مسائل خرد و کوچکتر از لحاظ مدلسازی نیز در این دوره بررسی خواهند شد.
مخاطبین دوره :
دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری تمامی رشته های مهندسی/علوم پایه/اقتصاد و ...
مبانی تئوری روش ازدحام ذرات و پیاده سازی در نرم افزار متلب
حل مسائل گسسته و کدنویسی آن
مدل سازی به کمک PSO
بررسی مساله فروشنده دوره گرد TSP
- شناسایی سیستم
- آشنایی با مفاهیم روش ACO و معرفی الگوریتم مورچگان پیوسته ACOR
- حل نمونه مسئله پیوسته و کدنویسی آن