Search
English
All Categories
    Menu Close

    آموزش دوره کاربردی یادگیری ماشین با پایتون (Machine Learning) (مهندسی پزشکی)

    مدت :20 ساعت 5جلسه ، 4ساعته
    1,500,000 تومان
    1,050,000 تومان
    i h

    یادگیری ماشین مطالعه الگوریتم های کامپیوتری برای بهینه سازی خودکار یک مسئله از طریق تجربه است که به عنوان زیر شاخه ای از هوش مصنوعی شناخته میشود. هوش مصنوعی امروزه خیلی پیشرفت کرده و یادگیری آن لزوما مختص به رشته خاصی نیست و در آینده نه چندان دور هوش مصنوعی جایگزین خیلی شغل ها می شود و بسیاری از مشاغل در آینده از بین خواهد رفت پس می توان گفت یادگیری ماشین بین رشته ای بوده و کاربرد بسیاری برای بسیاری از رشته ها و صنایع مختلف و کسب و کارها دارد و تصمیمات بسیار مهمی در دنیای امروز بر اساس پردازش و نتایج یادگیری ماشین به دست آمده است.  یادگیری ماشین در داده های بیوانفورماتیکی نیز کاربرد به سزایی دارد. زمانی که داده ها داده های بیولوژیکی باشند. یادگیری و آَنایی با زبان پایتون کمک زیادی به شما در فراگیری این دوره خواهد کرد. 
    این دوره در کنار یادگیری عمیق می تواند یک برنامه هدفمندی برای هوش های مصنوعی باشد.

    در این دوره از ابتدا به مرور مفاهیم آماری و بخش های مورد نیاز آن ها برای تحلیل داده ها پرداخته می‌شود و سپس مفاهیم مورد نیاز جهت اجرای الگوریتم های کاربردی یادگیری ماشین در بستر های متفاوت آموزش داده میشود .

    طرح درس دوره به صورتی است که ارتباط مفاهیم تئوری توضیح داده شده در هر بخش با پیاده سازی به کمک زبان پایتون حفظ شده و از این نظر تنوع و کاربردی بودن زمان هر جلسه در نظر گرفته میشود .

    -Environment set-up and installation

    -Jupyter Notebooks

    -Optional virtual environment

    -Python crash course

    -Numpy(arrays, indexing, operations)

    -Pandas(series, dataframes, missing data, groupby, merging joining & concatenating, operations, data input & output)

    -Data Visualization(Matplotlib)

    -Matplotlib exercises

    -Seaborn(distribution plots, categorical plots, matrix plots, regression plots, grids, style & color)

    -Pandas built-in data visuallization

    -Plotly & Cufflinks

    -Geographical plotting(choroplth maps)

    -projects(calls, finance)

    -Introduction to Machine Learning(regression, bias variance trade-off, logistic regression theory, KNN, Decision tree & random forest, SVM, K-means algorithm,  PCA, recommender system, NLP)

    -Big data overview(spark, AWS account set-up, EC2 instance set-up, PySpark set-up, lambda expression, RDD transformations & actions, Neural network theory)

    -Deep Learning overview(TensorFlow basics installations & basics, MNIST with multi-layer perceptron, contriblearn)

    -TensorFlow project

    Products specifications
    شرکت ندارد
    پیش نیاز پایتون مقدماتی
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره ترمیک
    فیلم دوره موجود است
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان
    0.0 0
    Write your own review Close
    *
    *
    • Bad
    • Excellent
    *
    *
    *

    یادگیری ماشین مطالعه الگوریتم های کامپیوتری برای بهینه سازی خودکار یک مسئله از طریق تجربه است که به عنوان زیر شاخه ای از هوش مصنوعی شناخته میشود. هوش مصنوعی امروزه خیلی پیشرفت کرده و یادگیری آن لزوما مختص به رشته خاصی نیست و در آینده نه چندان دور هوش مصنوعی جایگزین خیلی شغل ها می شود و بسیاری از مشاغل در آینده از بین خواهد رفت پس می توان گفت یادگیری ماشین بین رشته ای بوده و کاربرد بسیاری برای بسیاری از رشته ها و صنایع مختلف و کسب و کارها دارد و تصمیمات بسیار مهمی در دنیای امروز بر اساس پردازش و نتایج یادگیری ماشین به دست آمده است.  یادگیری ماشین در داده های بیوانفورماتیکی نیز کاربرد به سزایی دارد. زمانی که داده ها داده های بیولوژیکی باشند. یادگیری و آَنایی با زبان پایتون کمک زیادی به شما در فراگیری این دوره خواهد کرد. 
    این دوره در کنار یادگیری عمیق می تواند یک برنامه هدفمندی برای هوش های مصنوعی باشد.

    در این دوره از ابتدا به مرور مفاهیم آماری و بخش های مورد نیاز آن ها برای تحلیل داده ها پرداخته می‌شود و سپس مفاهیم مورد نیاز جهت اجرای الگوریتم های کاربردی یادگیری ماشین در بستر های متفاوت آموزش داده میشود .

    طرح درس دوره به صورتی است که ارتباط مفاهیم تئوری توضیح داده شده در هر بخش با پیاده سازی به کمک زبان پایتون حفظ شده و از این نظر تنوع و کاربردی بودن زمان هر جلسه در نظر گرفته میشود .

    Products specifications
    شرکت ندارد
    پیش نیاز پایتون مقدماتی
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره ترمیک
    فیلم دوره موجود است
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان
    Customers who bought this item also bought
    Picture of آموزش کدنویسی به زبان ++C (پزشکی)

    آموزش کدنویسی به زبان ++C (پزشکی)

    تاریخ شروع : جمعه ها مدت : 32 ساعت 8 هفته، 4 ساعته
    1,050,000 تومان
    Picture of آموزش یادگیری عمیق (Deep Learning) (مهندسی پزشکی)

    آموزش یادگیری عمیق (Deep Learning) (مهندسی پزشکی)

    مدت : 16 ساعت 4جلسه ،4ساعته
    693,000 تومان