- توضیحات دوره
- مشخصات
- نقد و بررسی
توضیحات دوره
معرفی دوره آموزشی پردازش تصویر در MATLAB
پردازش تصویر در MATLAB ابزاری قدرتمند برای تحلیل و استخراج اطلاعات از تصاویر است که میتواند در حوزه عمران کاربردهای بسیاری داشته باشد. در این حوزه، تصاویر دیجیتال می‌توانند اطلاعات زیادی را در مورد وضعیت ساختارها، نقشه‌ها، نقص‌ها و مشکلات احتمالی فراهم کنند. با توجه به پیشرفت‌های اخیر در تکنولوژی تصویربرداری و پردازش داده‌ها، استفاده از MATLAB در این زمینه به سرعت در حال گسترش است. مهندسان عمران با آگاهی از این ابزارها می‌توانند تحلیل‌های دقیق‌تری انجام دهند و تصمیمات بهتری در مدیریت پروژه‌های عمرانی بگیرند.
کاربردهای دوره پردازش تصویر در MATLAB
- تحلیل وضعیت ترک‌ها و آسیب‌ها در سازه‌ها و شناسایی نقاط ضعف در سازه‌های بتنی
- بررسی وضعیت روسازی، آسفالت جاده‌ها و تحلیل تغییرات سطحی
- اندازه‌گیری ابعاد و ویژگی‌های هندسی سازه‌ها
- ارزیابی کیفیت مصالح ساختمانی
- شبیه‌سازی و آنالیز شرایط محیطی
- تحلیل تصاویر ماهواره‌ای برای پروژه‌های عمرانی
- تحلیل تصاویر لیزری و سه بعدی برای مدل‌سازی
- نظارت بر کیفیت ساخت و ساز
سرفصل‌های یادگیری پردازش تصویر در متلب
- مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
- مفاهیم اولیه پردازش تصویر در متلب
- انواع تصاویر در متلب و نحوه خواندن و نمایش دادن آن‌ها
- تبدیلات تصویر
- نحوه ذخیره تصاویر
- نحوه خواندن و ایجاد ویدیو در متلب
- عملیات ریاضی جمع، تفریق، ضرب و تقسیم بر روی تصویر و کاربردهای آن‌ها
- تبدیلات هندسی و پردازش هیستوگرام بر روی تصویر - فیلترهای مکانی
- تبدیلات هندسی مکانی
- پردازش هیستوگرام جهت بهبود تصویر
- نحوه اعمال فیلتر مکانی بر تصویر
- اضافه کردن نویز بر روی تصویر
- فیلترهای مکانی هموارسازی تصویر و کاربردهای آن
- روش‌های بدست آوردن لبه‌های تصویر
- الگوریتم‌های ریخت‌شناسی و فیلترهای حوزه فرکانس
- عملیات مورفولوژی بر روی تصویر
- فیلترهای فرکانسی و نحوه اعمال آن‌ها بر روی تصویر
- روش‌های ناحیه بندی تصویر
- کاربردهای ناحیه تصویر
- انواع روش‌های ناحیه بندی تصویر آستانه‌گذاری روش‌های مبتنی بر روشنایی و روش‌های مبتنی بر رشد (ناحیه)
- انجام پروژه
پیش نیاز آموزش پردازش تصویر در متلب
دوره آموزشی پردازش تصویر در متلب نیاز به یادگیری مطالب گفته شده در دوره متلب مقدماتی خواهد داشت.
گواهینامه دوره پردازش تصویر در MATLAB
پس از اتمام دوره، به شرکت‌کنندگان مدرک لاتین از گروه آموزشی پارس پژوهان و مدرک فنی حرفه‌ای تعلق می‌گیرد.
بعد از شرکت در دوره پردازش تصویر در متلب (MATLAB) چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟
- آشنایی با اصول و مبانی پردازش تصویر، از جمله نحوه عملکرد تصاویر دیجیتال و روش‌های پایه‌ای برای تحلیل تصاویر
- توانایی خواندن، ذخیره و نمایش انواع تصاویر در MATLAB، از جمله تصاویر رنگی و سیاه و سفید
- آشنایی با انواع تبدیل‌های تصویر مانند تبدیل رنگ‌ها، تغییر اندازه، چرخش و اعمال فیلترها برای بهبود یا تغییر ویژگی‌های تصویر
- یادگیری نحوه انجام عملیات جمع، تفریق، ضرب و تقسیم بر روی تصاویر و کاربردهای آن‌ها در پردازش تصویر
- توانایی انجام تغییرات هندسی مانند چرخش و تغییر اندازه و همچنین پردازش هیستوگرام جهت بهبود کنتراست تصویر
- مهارت در استفاده از فیلترهای مکانی برای پردازش و بهبود کیفیت تصویر، مانند فیلترهای هموارسازی و تقویت لبه‌ها
- آشنایی با روش‌های افزودن نویز به تصویر و نحوه استفاده از آن‌ها برای تست و ارزیابی الگوریتم‌های پردازش تصویر
- توانایی انجام عملیات مورفولوژی و استفاده از فیلترهای فرکانسی برای تحلیل تصاویر در حوزه فرکانس
- یادگیری تکنیک‌های مختلف ناحیه‌بندی تصویر، از جمله روش‌های آستانه‌گذاری، مبتنی بر روشنایی و رشد ناحیه برای استخراج اشیاء در تصاویر
- توانایی انجام پروژه‌های پردازش تصویر با استفاده از تکنیک‌های مختلف، از جمله تجزیه و تحلیل و شبیه‌سازی کاربردهای عملی پردازش تصویر
سوالات متداول
- چه نوع تصاویری را می‌توان در MATLAB پردازش کرد؟
در متلب می‌توان انواع تصاویر رنگی، سیاه و سفید، و حتی تصاویر سه بعدی را پردازش کرد. MATLAB از انواع مختلف فرمت‌های تصویری مانند JPEG، PNG، TIFF و BMP پشتیبانی می‌کند.
- آیا برای شرکت در دوره پردازش تصویر در MATLAB باید دوره مقدماتی MATLAB را گذرانده باشیم؟
اگر با مفاهیم پایه‌ای MATLAB که در دوره متلب مقدماتی گفته شده است، آشنایی دارید، نیازی به شرکت در دوره مقدماتی MATLAB نخواهید داشت. در غیر این صورت، توصیه می‌شود ابتدا مباحث مقدماتی متلب را یاد بگیرید تا بتوانید بهتر از مفاهیم پیشرفته در پردازش تصویر استفاده کنید.
- چرا پردازش تصویر در MATLAB در حوزه عمران واجب است؟
پردازش تصویر در MATLAB در حوزه عمران ضروری است زیرا این تکنیک‌ها امکان تحلیل دقیق و سریع تصاویر از سازه‌ها، نقشه‌ها و محیط‌های ساخت و ساز را فراهم می‌آورد. با استفاده از پردازش تصویر، مهندسان عمران می‌توانند وضعیت سازه‌ها را ارزیابی کرده و مشکلاتی مانند ترک‌ها، آسیب‌ها یا ضعف‌های ساختاری را به سرعت شناسایی کنند.
