امروزه شرکت ها درجهان اطلاعات فراوانی از مشتریان خود دارند و علاقه به استفاده ی آنها جهت ارائه خدمات بیشتر و بهتر برای مشتریان هستندتا سود بیشتری کسب کنند.
دیتا ساینتیست ها کسانی هستند که از اطلاعات مختلف، داده هایی را در مورد موضوع های مختلف از مشتریان دریافت می کنند تا با استفاده از آنها آینده را پیشبینی کنند. به همین دلیل دیتا ساینتیست در حال تبدیل به شغلی بسیار مهم است. شغلی که البته در‌آمد خوبی هم دارد.
آینده شغلی این حوزه چگونه است؟
چه تحصیلاتی جهت فعالیت در این حوزه لازم است؟
چه مهارت هایی برای اینکه بتوانیم یک دیتا ساینتیست شویم لازم است؟
برای پاسخ به این سوالات با ما همراه باشید.
.با توجه به این که روز به روز اهمیت داده ها و اطلاعات در جهان افزایش پیدا می کنند شرکت ها به دنبال به کارگیری دیتا ساینتیستها هستند و این شغل یکی از پر درآمدترین شغل های حال حاضر است. در ایران نیز شرکت های کمی شروع به استخدام فارغ التحصیلان دکترا در این حوزه کرده اند.
داشتن مدرک دکترا و یا کارشناسی ارشد جهت فعالیت در حوزه دیتا ساینس لازم است.. و بهتراست کارشناسی خود را در یکی از این حوزه های آی‌تی، علوم کامپیوتر، ریاضیات، فیزیک، آمار، ریاضیات کاربردی، گذرانده باشید. همین طور باید قبل از این که وارد حوزه دیتا ساینس شوید، اطلاعات و دانشی درباره این حوزه داشته باشید؛ این رشته ها دانش لازم جهت تحلیل مجموعه داده ها و اطلاعات پیچیده و مهارت‌های لازم در حوزه آمار، کامپیوتر و تکنیک‌های تحلیل را آموزش می‌دهد. داشتن مهارت کامپیوتری برای فعالیت در این حوزه ضروری است. در بخش بعد به بیان مهارت های کامپیوتری لازم در این حوزه می پردازیم.
مهارت‌های کامپیوتری لازم برای دیتا ساینتیست
۱- زبان برنامه نویسی python
پایتون یک زبان متن باز، مفسرو سطح بالاست ،به همین خاطر بسیاری، یادگیری برنامه نویسی را از پایتون شروع می کنند.پایتون یک زبان همه فن حریف و قدرتمند می باشد و در بسیاری از حوزه ها کاربرد دارد. از جمله فریمورکهای محبوب پایتونDJango می باشد که در برنامه نویسی سمت سرور از آن استفاده می گردد. همچنین در ساخت اپلیکیشن های موبایل، یادگیری ماشین، در ساخت بازی های رایانه ای، بیگ دیتا و همچنین در اقتصاد و بخصوص در بورس بسیار مورد استفاده قرار می گیرد.از مزیت های پایتون، این است که برنامه های نوشته شده توسط آن به سبک ماژولار هستند ینی کد های نوشته شده در یک پروژه میتواند در پروژه های دیگر هم مورد استفاده قرار بگیرد. پایتون کتابخانه های مثلNumpy و Matplotlib دارد که محبوب ترین کتابخانه ها بین دیتاساینتیست ها است.
2-زبان برنامه نویسی R
زبان برنامه‌نویسیR، زبانی جهت تحلیل داده ها و فعالیت های آماری است. با استفاده از زبانبرنامه نویسیR می توانید مسئله های مربوط به داده‌ها را حل کنید. یادگیریزبان R دشواراست مخصوصا زمانی که پیش از این زبان برنامه نویسی دیگری بلد باشید.
۳- پلتفرم هادوپ(Apache Hadoop)
پلتفرم هادوپ مجموعه‌ای از نرمافزارهای مثل هایو (Apache Hive) و پیگ (Apache Pig) است که مختص محاسبات عددی داده‌های فراوان است.
۴- مسلط به SQL
دیتا بیس SQL یکی از قوی‌ترین و رایج‌ترین نرمافزارهای پایگاه داده است که به صورت عمده مورد استفاده سیستم‌های مختلف اعم از وب‌سایت‌ها، نرمافزارهای ویندوز و دیگر ماژول‌هایی که به ذخیره اطلاعات در پایگاه داده احتیاج دارند قرار می‌گیرد. این نرم‌افزار به دلیل اهمیت در مراحل طراحی و پیاده سازی بسیاری از سیستم‌های هوشمند مورد توجه قرار می‌گیرد
۵- آپاچی اسپارک(Apache Spark)
آپاچی اسپارک یک نرم افزار مدیریت Big data است. که اسپارک عملکرد بهتری نسبت به اهادوپ دارد؛
۷- یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی
برای اینکه یک دیتا ساینتیست ماهر و خوبی شوید یادگیری هوش مصنوعی کمک فراوانی می کند. یادگیری هوش مصنوعی تسلط به الگوریتم‌ها و مفهوم آن ،کاری دشوار و زمان‌بر است؛ کتابخانه تنسورفلو (Tensorflow) می تواند یادگیری هوش مصنوعی را با استفاده از روش های موجود تا حدی آسان کند.
۸- مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
برای ارائه داده ها باید با استفاده ggplot, matplotlib و یا هر ابزاری که بتوانید نمودارها وجدول هایی را رسم کنید کمک بگیرید تا بتوانید داده ها را تصویر سازی کنید.
یک دیتا ساینتیست باید چه ویژگی هایی داشته باشد؟
فردی با دقت و جزئی نگر باشد. پشتکار و صبر فراوانی داشته باشد. برای این که بتواند دید کلی از مسئله به مدیران خود دهد باید خلاقیت بالایی داشته باشد.
برای ثبت نام در دوره بر روی لینک زیر کلیک کنید.
https://store.parspajouhaan.com/data_science_civil
