Search
English
All Categories
    Menu Close

    آموزش هوش تجاری (برق و کامپیوتر)

    مدت : 24 ساعت 6جلسه ، 4ساعته
    1,500,000 تومان
    1,050,000 تومان
    i h

    هوش تجاری در عبارت به معنی فرآیندی مبتنی بر فناوری برای تجزیه و تحلیل داده ها و ارائه اطلاعات عملی است که به مدیران اجرایی و کارکنان کمک می کند تا تصمیمات تجاری آگاهانه ای اتخاذ کنند. محیط یا فضای کسب‌ وکاردائماً تغییرمی‌کند و پیچیده‌ ترمی‌شود. سازمان‌ها،چه خصوصی و چه دولتی،تحت فشارمجبورمی‌شوند به سرعت دربرابرشرایط درحال تغییر واکنش نشان دهند و کارکردی ابتکاری داشته باشند. چنین فعالیت‌هایی سازمان‌ها را وادار می‌کند تا چابک شوند و به دفعات و به سرعت تصمیماتی استراتژیک، تاکتیکی وعملیاتی و بعضاً بسیار پیچیده اتخاذ کنند. گرفتن چنین تصمیماتی ممکن است مستلزم مقادیر چشمگیری داده‌،اطلاعات و دانش مرتبط باشد. پردازش این موارد، درچارچوب تصمیمات لازم، باید به سرعت و به‌ طور مکرر به‌ طور بی‌ درنگ انجام شود و معمولاً پشتیبانی کامپیوتری ضرورت دارد. از فواید به کارگیری هوش تجاری در سازمان ها می توان به موارد زیر اشاره نمود:

    · افزایش کارایی فرآیندهای عملیاتی

    · بینش رفتاری مشتری و الگو خرید

    · ردیابی دقیق فروش، بازاریابی و عملکرد مالی

    · هشدارهای فوری در مورد ناهنجاری های داده ها و مشکلات مشتری

    این دوره درباره استفاده از تحلیل‌ شناسی کسب‌وکار به‌ مثابه پشتیبانی کامپیوتری برای تصمیم سازی مدیریت است. تمرکز دوره برمبانی نظری و مفهومی حمایت از تصمیم‌گیری و همچنین ابزارها و تکنیک‌های کسب‌وکارموجوداست. در این دوره به ارائه اصول، تکنیک‌ها و نحوه ساخت و استفاده از این سیستم‌ها پرداخته می‌شود. شرکت در این دوره پیش نیازی ندارد. تمامی دانشجویان رشته های مهندسی از جمله برق و کامپیوتر می توانند در این دوره شرکت نمایند.

    جلسه اول: نمای کلی از هوش تجاری، تحلیل‌شناسی و علوم داده

    تغییر محیط‌های کسب‌وکار و تکامل نیازها برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری و تحلیل‌شناسی

    تکامل پشتیبانی از تصمیم‌گیری کامپیوتری به تحلیل‌شناسی/ علوم داده

    چارچوب هوش تجاری

    بررسی تحلیل‌شناسی

    نمونه‌هایی از تحلیل‌شناسی در حوزه‌های برگزیده

    معرفی اجمالی تحلیل‌شناسی داده‌های بزرگ

    مروری بر اکوسیستمتحلیل‌شناسی

     

    جلسه دوم: تحلیل‎شناسی توصیفی 1: ماهیت داده‌ها، مدل‏سازی آماری و مصورسازی....

    ماهیت داده‌ها

    طبقه‌بندی ساده داده‌ها

    هنر و علم پیش‌پردازش داده‌ها

    مدل‏سازی آماری برای تحلیل‌شناسی کسب‌وکار

    مدل‏سازی رگرسیون برای آمار استنباطی

    گزارش‏گیری کسب‌وکار

    مصورسازی داده‌ها

    انواع مختلف نمودارها و گراف‌ها

    پیدایش تحلیل‌شناسی بصری

    داشبوردهای اطلاعات

     

    جلسه سوم: تحلیل‎شناسی توصیفی 2: هوش تجاری و انبارش داده‌ها

    هوش تجاری و انبارش داده‌ها

    فرایند انبارش داده‌ها

    معماری‌های انبارش داده‌ها

    یکپارچه‌سازی داده‌ها و فرایندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL)

    توسعه انبار داده‌ها

    مسائل مربوط به پیاده‌سازی انبار داده

    مدیریت اجرایی انبار داده، مسائل امنیتی و روند‌های آینده

    مدیریت عملکرد کسب‌وکار (BPM)

    اندازه‌گیری عملکرد

    کارت‌های امتیازی متوازن

    شش سیگما به‌مثابه سیستم اندازه‌گیری عملکرد

     

    جلسه چهارم: تحلیل‌شناسی پیش‌بینانه 1: فرایند، متدها و الگوریتم‌های داده‌کاوی

    مفاهیم و کاربردهای داده‌کاوی

    کاربردهای داده‌کاوی

    فرایند داده‌کاوی

    روش‌های داده‌کاوی

    ابزارهای نرم‌افزاری داده‌کاوی

    مسائل حریم خصوصی، تصورات غلط و اشتباهات فاحش داده‌کاوی

     

    جلسه پنجم: تحلیل‌شناسی پیش‌بینانه 2: تحلیل‌شناسی متن، وب و رسانه‌های اجتماعی     

    مروری بر تحلیل‌شناسی متن و متن‌کاوی

    پردازش زبان طبیعی (NLP)

    کاربردهای متن‌کاوی

    فرایند متن‌کاوی

    تحلیل احساسات

    مروری بر وب‌کاوی

    موتورهای جستجو

    کاوش مصرف وب (تحلیل‌شناسی وب)

    تحلیل‌شناسی اجتماعی

     

    جلسه ششم: تحلیل‌شناسی تجویزی: بهینه‌سازی و شبیه‌سازی

    قطعه توصیفی ابتدایی

    تصمیم‌گیری مدل‌محور

    ساختار مدل‌های ریاضی برای پشتیبانی از تصمیم

    قطعیت، عدم قطعیت و ریسک

    مدل‌سازی تصمیم با صفحه گسترده‌ها

    بهینه‌سازی برنامه‌ریزی ریاضی

    چند هدفی، تحلیل حساسیت، تحلیل چه می‌شود- اگر و هدف‌جویی

    تحلیل تصمیم با جداول تصمیم و درختان تصمیم

    مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی

    شبیه‌سازی تعاملی مصور

     

     

    جلسه هفتم: مفاهیم و ابزارهای داده‌های بزرگ

    تعریف داده‌های بزرگ

    مبانی تحلیل‌شناسی داده‌های بزرگ

    فناوری‌های داده‌های بزرگ

    داده‌های بزرگ و انبارش داده‌ها

    فروشندگان و پلت‌فرم‌های داده‌های بزرگ

    داده‌های بزرگ و تحلیل‌شناسی جریانی

    کاربردهای تحلیل‌شناسی جریانی

     

    جلسه هشتم: روندهای آینده، حریم خصوصی و ملاحظات مدیریتی در تحلیل‌شناسی

    اینترنت اشیا

    رایانش ابری و تحلیل‎شناسی کسب‌وکار

    تحلیل‌شناسی مکان‌محور برای سازمان‌ها

    مسائل مربوط به جنبه‌های حقوقی، حریم خصوصی و اخلاقی

    پیامدهای تحلیل‌شناسی در سازمان‌ها: مرور اجمالی

    دانشمند داده به‌عنوان یک حرفه تخصصی 

    Products specifications
    شرکت ندارد
    پیش نیاز ندارد
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره ترمیک
    فیلم دوره موجود نیست
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان
    0.0 0
    Write your own review Close
    *
    *
    • Bad
    • Excellent
    *
    *
    *

    هوش تجاری در عبارت به معنی فرآیندی مبتنی بر فناوری برای تجزیه و تحلیل داده ها و ارائه اطلاعات عملی است که به مدیران اجرایی و کارکنان کمک می کند تا تصمیمات تجاری آگاهانه ای اتخاذ کنند. محیط یا فضای کسب‌ وکاردائماً تغییرمی‌کند و پیچیده‌ ترمی‌شود. سازمان‌ها،چه خصوصی و چه دولتی،تحت فشارمجبورمی‌شوند به سرعت دربرابرشرایط درحال تغییر واکنش نشان دهند و کارکردی ابتکاری داشته باشند. چنین فعالیت‌هایی سازمان‌ها را وادار می‌کند تا چابک شوند و به دفعات و به سرعت تصمیماتی استراتژیک، تاکتیکی وعملیاتی و بعضاً بسیار پیچیده اتخاذ کنند. گرفتن چنین تصمیماتی ممکن است مستلزم مقادیر چشمگیری داده‌،اطلاعات و دانش مرتبط باشد. پردازش این موارد، درچارچوب تصمیمات لازم، باید به سرعت و به‌ طور مکرر به‌ طور بی‌ درنگ انجام شود و معمولاً پشتیبانی کامپیوتری ضرورت دارد. از فواید به کارگیری هوش تجاری در سازمان ها می توان به موارد زیر اشاره نمود:

    · افزایش کارایی فرآیندهای عملیاتی

    · بینش رفتاری مشتری و الگو خرید

    · ردیابی دقیق فروش، بازاریابی و عملکرد مالی

    · هشدارهای فوری در مورد ناهنجاری های داده ها و مشکلات مشتری

    این دوره درباره استفاده از تحلیل‌ شناسی کسب‌وکار به‌ مثابه پشتیبانی کامپیوتری برای تصمیم سازی مدیریت است. تمرکز دوره برمبانی نظری و مفهومی حمایت از تصمیم‌گیری و همچنین ابزارها و تکنیک‌های کسب‌وکارموجوداست. در این دوره به ارائه اصول، تکنیک‌ها و نحوه ساخت و استفاده از این سیستم‌ها پرداخته می‌شود. شرکت در این دوره پیش نیازی ندارد. تمامی دانشجویان رشته های مهندسی از جمله برق و کامپیوتر می توانند در این دوره شرکت نمایند.

    Products specifications
    شرکت ندارد
    پیش نیاز ندارد
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره ترمیک
    فیلم دوره موجود نیست
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان