جلسه اول: نمای کلی از هوش تجاری، تحلیلشناسی و علوم داده
تغییر محیطهای کسبوکار و تکامل نیازها برای پشتیبانی از تصمیمگیری و تحلیلشناسی
تکامل پشتیبانی از تصمیمگیری کامپیوتری به تحلیلشناسی/ علوم داده
چارچوب هوش تجاری
بررسی تحلیلشناسی
نمونههایی از تحلیلشناسی در حوزههای برگزیده
معرفی اجمالی تحلیلشناسی دادههای بزرگ
مروری بر اکوسیستمتحلیلشناسی
جلسه دوم: تحلیلشناسی توصیفی 1: ماهیت دادهها، مدلسازی آماری و مصورسازی....
ماهیت دادهها
طبقهبندی ساده دادهها
هنر و علم پیشپردازش دادهها
مدلسازی آماری برای تحلیلشناسی کسبوکار
مدلسازی رگرسیون برای آمار استنباطی
گزارشگیری کسبوکار
مصورسازی دادهها
انواع مختلف نمودارها و گرافها
پیدایش تحلیلشناسی بصری
داشبوردهای اطلاعات
جلسه سوم: تحلیلشناسی توصیفی 2: هوش تجاری و انبارش دادهها
هوش تجاری و انبارش دادهها
فرایند انبارش دادهها
معماریهای انبارش دادهها
یکپارچهسازی دادهها و فرایندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL)
توسعه انبار دادهها
مسائل مربوط به پیادهسازی انبار داده
مدیریت اجرایی انبار داده، مسائل امنیتی و روندهای آینده
مدیریت عملکرد کسبوکار (BPM)
اندازهگیری عملکرد
کارتهای امتیازی متوازن
شش سیگما بهمثابه سیستم اندازهگیری عملکرد
جلسه چهارم: تحلیلشناسی پیشبینانه 1: فرایند، متدها و الگوریتمهای دادهکاوی
مفاهیم و کاربردهای دادهکاوی
کاربردهای دادهکاوی
فرایند دادهکاوی
روشهای دادهکاوی
ابزارهای نرمافزاری دادهکاوی
مسائل حریم خصوصی، تصورات غلط و اشتباهات فاحش دادهکاوی
جلسه پنجم: تحلیلشناسی پیشبینانه 2: تحلیلشناسی متن، وب و رسانههای اجتماعی
مروری بر تحلیلشناسی متن و متنکاوی
پردازش زبان طبیعی (NLP)
کاربردهای متنکاوی
فرایند متنکاوی
تحلیل احساسات
مروری بر وبکاوی
موتورهای جستجو
کاوش مصرف وب (تحلیلشناسی وب)
تحلیلشناسی اجتماعی
جلسه ششم: تحلیلشناسی تجویزی: بهینهسازی و شبیهسازی
قطعه توصیفی ابتدایی
تصمیمگیری مدلمحور
ساختار مدلهای ریاضی برای پشتیبانی از تصمیم
قطعیت، عدم قطعیت و ریسک
مدلسازی تصمیم با صفحه گستردهها
بهینهسازی برنامهریزی ریاضی
چند هدفی، تحلیل حساسیت، تحلیل چه میشود- اگر و هدفجویی
تحلیل تصمیم با جداول تصمیم و درختان تصمیم
مقدمهای بر شبیهسازی
شبیهسازی تعاملی مصور
جلسه هفتم: مفاهیم و ابزارهای دادههای بزرگ
تعریف دادههای بزرگ
مبانی تحلیلشناسی دادههای بزرگ
فناوریهای دادههای بزرگ
دادههای بزرگ و انبارش دادهها
فروشندگان و پلتفرمهای دادههای بزرگ
دادههای بزرگ و تحلیلشناسی جریانی
کاربردهای تحلیلشناسی جریانی
جلسه هشتم: روندهای آینده، حریم خصوصی و ملاحظات مدیریتی در تحلیلشناسی
اینترنت اشیا
رایانش ابری و تحلیلشناسی کسبوکار
تحلیلشناسی مکانمحور برای سازمانها
مسائل مربوط به جنبههای حقوقی، حریم خصوصی و اخلاقی
پیامدهای تحلیلشناسی در سازمانها: مرور اجمالی
دانشمند داده بهعنوان یک حرفه تخصصی