جستجو
Persian
همه دسته بندی ها
    منو بسته

    آموزش تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی با یادگیری عمیق در PyTorch

    مدت: 24 ساعت 6 هفته 4 ساعته
    فروشنده: دپارتمان پزشکی
    890,000 تومان
    i h

    تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی از مهم ترین ارکان در تصویربرداری های پزشکی است. با انواع و اقسام روش ها در این حوزه یعنی پردازش تصاویر پزشکی، افراد مشغول پژوهش هستند. پردازش تصویر به صورت های مختلفی انجام می شود؛ استفاده از نرم افزار MATLAB، PYTHON در این حوزه بسیار کاربردی است. دوره پیش رو یک دوره ی تخصصی با استفاده از یادگیری عمیق این بار در PyTorch  می باشد. این دوره بر روی کاربرد پیشرفته ترین معماری های یادگیری عمیق در چالش های مختلف تصویربرداری پزشکی تمرکز دارد که در مهندسی پزشکی از چالش های جدید این رشته نام برده می شود. شما با چندین کار مختلف از جمله تقسیم بندی سرطان، طبقه بندی ذات الریه، تشخیص قلب، تفسیرپذیری و بسیاری موارد دیگر مقابله خواهید کرد.این دوره، دانش منحصر به فردی را در مورد کاربرد یادگیری عمیق در مسائل بسیار پیچیده و پزشکی (در فضای دو بعدی و سه بعدی) ارائه می کند.


    NumPy

    تئوری یادگیری ماشین

     تقسیم داده‌های تست/آموزش/اعتبار

     ارزیابی مدل - وظایف رگرسیون و طبقه بندی

     تانسورها با PyTorch

    شبکه های عصبی کانولوشنال

     تصویربرداری پزشکی

     تفسیرپذیری تصمیم شبکه - چرا شبکه همان کاری را که انجام می دهد انجام می دهد؟

     یکی از پیشرفته ترین کتابخانه های pytorch سطح بالا: pytorch-lightning 

    تقسیم بندی تومور داده های سه بعدی

    5.0 1
    نقد و بررسی خود را بنویسید بستن
    *
    *
    • بد
    • عالی
    میهمان | 1401/04/01 16:53
    تفاوت این دوره با دوره انلاین یودمی چیست؟
    https://www.udemy.com/course/deep-learning-with-pytorch-for-medical-image-analysis/
    آیا این نقد و بررسی مفید بود؟ بله خیر (0/0)
    *
    *
    *

    تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی از مهم ترین ارکان در تصویربرداری های پزشکی است. با انواع و اقسام روش ها در این حوزه یعنی پردازش تصاویر پزشکی، افراد مشغول پژوهش هستند. پردازش تصویر به صورت های مختلفی انجام می شود؛ استفاده از نرم افزار MATLAB، PYTHON در این حوزه بسیار کاربردی است. دوره پیش رو یک دوره ی تخصصی با استفاده از یادگیری عمیق این بار در PyTorch  می باشد. این دوره بر روی کاربرد پیشرفته ترین معماری های یادگیری عمیق در چالش های مختلف تصویربرداری پزشکی تمرکز دارد که در مهندسی پزشکی از چالش های جدید این رشته نام برده می شود. شما با چندین کار مختلف از جمله تقسیم بندی سرطان، طبقه بندی ذات الریه، تشخیص قلب، تفسیرپذیری و بسیاری موارد دیگر مقابله خواهید کرد.این دوره، دانش منحصر به فردی را در مورد کاربرد یادگیری عمیق در مسائل بسیار پیچیده و پزشکی (در فضای دو بعدی و سه بعدی) ارائه می کند.