ابتدا با مفهوم هوش مصنوعی آشنا می شویم، وقتی صحبت از هوش مصنوعی می کنیم منظور زمانی است که سیستم های کامپیوتری وظایفی را انجام می دهند که نیاز به هوش انسانی دارند. برای مثال شناسایی تصاویر، اتخاذ تصمیم یا شرکت کردن در مکالمات. برای انجام دادن این کارها سیستم های هوش مصنوعی باید به دانش و تجربه مجهز باشند که این قضیه به دو صورت امکان پذیر است؛ می توانیم هر دستورالعمل را جداگانه برنامه ریزی کنیم که ماشین ها بتوانند وظایف را گام به گام پیش ببرند. این کار شبیه دستور آشپزی یا مونتاژ است. راه دوم این است که از برنامه هایی استفاده کنیم. این کار بهشون کمک می کند تا، اطلاعات مرتبط را شناسایی کنند، نتیجه گیری کنند یا اینکه پیش بینی کنند به این گونه فعالیت ها ماشین لرنیگ یا همان یادگیری ماشین می گویند.
اگر علاقه مند هستید به مطالعه تاریخچه هوش مصنوعی کلیک نمایید.
چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی
هوش مصنوعی را می توان به عنوان مفید ترین و مهم ترین خدمت جامعه مهندسی به بشر نام برد. مطمئنا همه ما بارها توی زندگی روزمره خود با هوش مصنوعی برخورد داشتیم. وقتی به صورت آنلاین موسیقی گوش می کنیم یا فیلم تماشا می کنیم و یا وقتی خرید آنلاین انجام می دهیم هوش مصنوعی به ما پیشنهادهایی می دهد که ممکن است به آنها علاقه داشته باشیم. هوش مصنوعی قادر به تبدیل گفتار به متن و ترجمه آن به یک زیان دیگر است.
هوش مصنوعی یکی از اصلی ترین بخش های رباتیک را تشکیل می دهد. ربات ها زندگی روزمره را برای ما خیلی راحت تر می کنند، کارهایی انجامش برای سخت و دشوار است با کمک هوش مصنوعی راحت تر انجام می شود.
خودروهای خودران از طریق هوش مصنوعی محیط اطرافشان را تشخیص می دهند و می توانند به محیط عکس العمل نشان دهند.
هوش مصنوعی روز به روز در حوزه پزشکی در حال رشد است. به دکتر ها در تشخیص بیماری ها کمک می کند. علاوه بر این، به بیمارها از طریق برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص اولیه بیماری کمک میکند و همچنین هوش مصنوعی در حوزه آموزشی کاربرد دارد تا با یادگیری و مهارت ها شخصی سازی شوند. برای مثال، در پلتفرم های یادگیری دیجیتال، هوش مصنوعی بیشتر مورد توجه قرار می گیرد زمانی که بفهمیم که هوش مصنوعی چطور کار می کند می توان بهتر درک کرد که چطور به کارهای روزمره در خانه و محل کار کمک می کند علاوه بر این هوش مصنوعی در تصمیم گیری ها کمک انسان ها می دهد.
هوش مصنوعی قرار نیست جای انسان را بگیرد اما در طول زمان پیشرفت کرده است تا در فعالیت هاسی روزمره بتواند بهتر به ما کمک کند به همین خاطر است که ما به یک جامعه مبتنی بر هوش مصنوعی نیاز داریم.
امروزه هوش مصنوعی در اکثر صنایع به کمک بشر آمده است به عنوان مثال:
1- صنعت فوتبال یا ورزش
2- سلامت و پزشکی
3- منابع انسانی
4- اطلاعات و امنیت
5- کارخانجات تولیدی
6- کشاورزی و دامپروری
7- حمل و نقل
و ... تقریبا این روزها هر عمل غیر ممکنی در هر حوزه ای با تکنولوژی هوش مصنوعی امکان پذیر است.
پیش نیاز ورود به حوزه هوش مصنوعی
یکی از اصلی ترین پیش نیازهای هوش مصنوعی، زبان انگلیسی است. به دلیل اینکه این علم از خارج کشور به ایران آمده بیشتر مقالات و منابع به زبان انگلیسی است.
بعد از زبان انگلیسی، علم ریاضیات است. علاقه مندان به این حوزه باید ریاضیات خوبی داشته باشند مخصوصا در حوزه های جبر خطی، آمار و احتمالات و...
بعد از زیان انگلیسی و ریاضی علاقه مندان به این حوزه حتما باید به یک زبان برنامه نویسی مسلط باشند که پیشنهاد گروه آموزشی پارس پژوهان به شما دوستان دوره زبان برنامه نویسی پایتون می باشد چرا؟ چون در حال حاضر پایتون پرطرفدارترین زبان برنامه نویسی می باشد و نصب آن رایگان است و همچنین بسیاری از کد نویسی های هوش مصنوعی در پایتون به دلیل کتابخانه هایی که دارد سریعتر انجام می شود و یادگیری آن نسبت به سایر زبان برنامه نویسی آسان تر است. برای آشنایی بیشتر به زبان برنامه نویسی پایتون کلیک کنید.
با ماشین لرنینگ بیشتر آشنا بشیم
اگر بخواهیم تعریف ساده ای از ماشین لرنینگ داشته باشیم این است که به ماشین یاد بدهیم که خودش کسب تجربه بکند. ولی اگر بخواهیم کمی نگاه فنی به آن داشته باشیم به چیزی که در غالب کد تعریف می شود ماشین لرنینگ می گویند. اگر بخواهیم برای یک ماشین وظیفه ای تعریف کنیم تمام الگوریتم ها به صورت استاتیک تعریف می شوند که از اول تا اخر برای آن مشخص شده است که چه کاری باید انجام دهد و چه منطقی را طی کند. احتمالا آن چیزی که انسان ها از ماشین لرنینگ بهره می برند انجام ندادن محاسبات پیچیده است و اینکه سرعت سیستم نسبت به ما خیلی سریع تر است.
ما در گروه آموزشی پارس پژوهان سعی کرده ایم در دوره آموزشی ماشین لرنینگ با یادگیری ماشین با کد نویسی کمتر و با استفاده از یک سری از الگوریتم های آمار، جبر خطی و ریاضیات، با حجم کمتر کدنویسی خود آن سیستم یاد بگیرد که چه پیش بینی انجام بدهد.
نکته ای که قابل ذکر برای هوش مصنوعی این است که قرار نیست که شما عزیزان با شرکت کردن در یک دوره می توانید تو این حوزه حرفی برای گفتن داشته باشید. این دوره یا هر دوره دیگه ای که ادعا کند که کامل ترین دوره در هوش مصنوعی است فقط و فقط یک قدم کوچکی هستند برای شما که بتوانید مسیرتان را پیدا کنید و نیازمند این است که فقط شما به صورت مستمر بتوانید ادامه بدید و خودتان را به روز رسانی کنید در این حوزه ولی شما باید نقطه شروعتان را محکم بگذارید و سپس به این سطح برسید که در عین حال که خوب می خواهید یاد بگیرید آن چیزی که برای شما جدید است در محیط کار شما این قابلیت را داشته باشید که مسئله یا چالشتان را کنترل کنید.
یادگیری عمیق چیست؟
یادگیری عمیق یا دیپ لرنینگ زیرشاخه ای از از یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ است که در آن با استفاده از الگوریتم هایی شبکه عصبی به شبیه سازی عملکرد مغز انسان می پردازد. مهمترین تفاوت یادگیری با شبکه عصبی این است که ما در اینجا با شبکه های عصبی بسیار بیشتری سر و کار داریم. امروزه دیپ لرنینگ به خوبی به کمک بشر آمده و بخش زیادی فعالیت های انسانی را آسان تر کرده مانند خودروهای خودران. نکته مهم در بحث یادگیری عمیق این است که به سطح بالایی از دقت نیاز دارد به دلیل پردازش زیاد داده هایی که دارد ما باید دقیق همه داده ها وارد کنیم. پس میتوان اینگونه نتیجه گیری کرد که یادگیری عمیق برای بشر بسیار سودمند است البته نتیجه عکس هم بعضی وقت ها داشته است مانند تکنولوژی دیپ فیک که به ضرر بعضی از چهره های معروف شده است.
سایر دوره های مرتبط به هوش مصنوعی که در گروه آموزشی پارس پژوهان ارائه میشود شامل: علم داده با پایتون، هوش تجاری، شبکه های عصبی با متلب، پردازش تصویر با متلب، متلب، بیگ دیتا، c++ و آردوینو را می توان نام برد.
نویسنده: پوریا گرجی، کارشناس دپارتمان برق و کامپیوتر موسسه پارس پژوهان
