آشنایی با هوش مصنوعی و کاربردها

وقتی صحبت از هوش مصنوعی می‌شود یعنی زمانی فرا رسیده است که سیستم‌های کامپیوتری وظایفی را انجام دهند که نیاز به هوش انسانی دارند. هوش مصنوعی که از حدود یکسال پیش به موضوعی داغ در شبکه‌های اجتماعی و در بین دانشجویان تبدیل شده‌است، علاوه بر پاسخ دادن به سوالات می‌تواند در شناسایی تصاویر، اتخاذ تصمیم، حل مسائل مالی و حسابداری یا حتی شرکت کردن در مکالمات نیز نقش مهمی ایفا کند. برای انجام دادن این قبیل کارها سیستم‌های هوش مصنوعی باید به دانش و داده‌های بسیاری مجهز باشند؛ می‌توانیم از چند روش برای دستیابی به این اهداف استفاده کنیم. ممکن است هر دستورالعمل جداگانه برنامه ریزی شود تا ماشین‌ها بتوانند وظایف را گام به گام پیش ببرند. روش دیگر این است که از برنامه‌هایی کمک‌کننده استفاده شود تا اطلاعات مرتبط را شناسایی کنند، نتیجه‌گیری کنند یا اینکه پیش‌بینی کنند. این گونه فعالیت‌ها ماشین لرنینگ یا همان یادگیری ماشین نامیده می‌شوند. در ادامه این مقاله با هوش مصنوعی و روش‌های یادگیری آن آشنا خواهید شد.

کاربردهای هوش مصنوعی 

هوش مصنوعی را می‌توان به عنوان یکی از مفید‌ترین و مهم‌ترین خدمات جامعه مهندسی به بشر نام برد. می‌توان کاربردهای مهم آن را در جدول زیر بیان کرد: 

 هوش مصنوعی قرار نیست جای انسان را بگیرد اما در طول زمان پیشرفت کرده است تا در فعالیت‌های روزمره بتواند بهتر به ما کمک کند به همین خاطر است که ما به یک جامعه مبتنی بر هوش مصنوعی نیاز داریم.

امروزه هوش مصنوعی در اکثر صنایع به کمک بشر آمده است به عنوان مثال:

• صنعت فوتبال یا ورزش
• سلامت و پزشکی
• منابع انسانی
• اطلاعات و امنیت
• کارخانجات تولیدی کشاورزی و دامپروری
• حمل و نقل 

 تقریبا این روزها هر عمل غیر ممکنی در هر حوزه ای با هوش مصنوعی امکان پذیر گشته است. 

حوزه‌های مهم هوش مصنوعی 

 یادگیری ماشین(machine learning)    و یادگیری عمیق (deep learning)از تأثیرگذارترین حوزه‌های هوش مصنوعی هستند که شامل مجموعه‌ای از زیربخش‌ها و تکنیک‌های کاربردی است  که به سیستم‌های برنامه‌نویسی شده امکان این امکان را می‌دهد که شبیه انسان‌ها فکر کنند و عمل کنند.

در ادامه این دو بخش مهم توضیح داده خواهند شد.

کاربرد یادگیری ماشین در هوش مصنوعی

الگوریتم یادگیری ماشین با فراهم کردن امکان یادگیری سیستم از طریق وارد نمودن داده‌ها، این امکان را می‌دهد که از داده‌ها یاد بگیرند و بهبود پیدا کنند.

 یادگیری ماشین با روش‌های زیر ارائه می‌گردند:

• یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
• یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
• یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

 احتمالا آن چیزی که انسان ها از ماشین لرنینگ بهره می‌برند انجام ندادن محاسبات پیچیده و سرعت بالای سیستم نسبت به ذهن انسان خواهد بود.

شما می‌توانید با یادگیری ماشین لرنینگ در حیطه‌ی رشته‌ی تحصیلی خود، پروژه‌های زیادی کسب کنید و از آن ها کسی درآمد داشته باشید. نرخ حقوق و درآمد در این حیطه از شرایط نسبتا خوبی برخوردار است و بهتر است که در دوره‌ی آموزشی خود بسیار قوی عمل کنید تا به بهترین نتایج دست پیدا کنید. در جدول زیر نرخ حقوق عناوین شغلی که در حوزه‌ی یادگیری ماشین فعالیت می‌کنند را مشاهده می‌کنید:

کاربرد یادگیری عمیق در هوش مصنوعی

در یادگیری عمیق،از شبکه‌های عصبی برای پردازش و تحلیل داده‌ها استفاده می‌گردد. در این بخش داده‌های عظیم مورد استقبال قرار خواهد گرفت. شبکه‌های عصبی عمیق از چندین لایه تشکیل شده اند که مجموعه‌ای از نورون‌ها هستند و ویژگی‌های بسیار جزیی را می‌توان از لایه‌ها استخراج کرد. 

  این لایه‌ها شامل موارد زیر هستند:

• لایه ورودی 
• لایه‌های پنهان
• لایه خروجی

هر نورون در یک‌ لایه با نورون‌های لایه قبل از آن و لایه بعدی ارتباط دارد.

 امروزه دیپ لرنینگ به خوبی به کمک بشر آمده و بخش زیادی از فعالیت‌های انسانی را آسان‌تر کرده است که از معروفترین آن‌ها

می‌توان به خودروهای خودران اشاره نمود. نکته مهم در بحث یادگیری عمیق این است که به سطح بالایی از دقت نیاز دارد به دلیل پردازش زیاد داده هایی که دارد ما باید به صورت دقیق همه داده‌ها را وارد کنیم.

از جمله کاربردهای مهمی که یادگیری عمیق در زندگی روزمره انسان‌ها دارد، می‌توان موارد زیر را برشمرد:

از لحاظ درآمد و عناوین شغلی بین یادگیری عمیق و یادگیری ماشین شباهت‌های بسیاری وجود دارد.

 نکته‌ای که برای یادگیری هوش مصنوعی بهتر است بدانید این است که قرار نیست که شما عزیزان با شرکت کردن در یک دوره   بتوانید تو این حوزه حرفی برای گفتن داشته باشید. این دوره یا هر دوره دیگری که ادعا کند که کامل‌ترین دوره در هوش مصنوعی است فقط قدم کوچکی هستند تا شما بتوانید مسیر خود را پیدا کنید و نیازمند این است که به صورت مستمر ادامه دهید. 

چگونه به یک متخصص هوش مصنوعی تبدیل شویم؟

چندین مهارت وجود دارد که نیاز است آن‌ها را تقویت کنید و به آن‌ها به طور ویژه بپردازید تا به یک حرفه‌ای در این حیطه تبدیل شوید:

• تسلط بر زبان انگلیسی
• مهارت در ریاضیات و محاسبات
• مهارت در یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی
• شرکت در دوره‌های آموزشی تخصصی 

در حال حاضر می‌توانید با شرکت در دوره‌های آموزشی یادگیری خود را شروع کنید. گروه آموزشی پارس پژوهان با ارائه‌ی کلاس‌های آنلاین و حضوری در حیطه‌ی برنامه نویسی و هوش مصنوعی می‌تواند فرصت مناسبی را برای یک شروع طوفانی فراهم کند.

از جمله دوره‌های مهمی که پیشنهاد می‌گردد در آن‌ها شرکت کنید می‌توان به دوره‌های زیر اشاره کرد:

• دوره آموزش یادگیری عمیق 
• دوره آموزش علم داده 
• دوره آموزش پایتون
• دوره آموزش سی پلاس پلاس

ما در گروه آموزشی پارس پژوهان سعی کرده ایم در دوره آموزشی یادگیری ماشین با کد نویسی کمتر و با استفاده از یک سری از الگوریتم‌های آمار، جبر خطی و ریاضیات، با حجم کمتر کدنویسی را به سیستم یاد بدهیم که چه پیش بینی ای را انجام دهد.

جمع بندی 

یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دو بخش اساسی از هوش مصنوعی هستند که به‌طور چشمگیری بر روی فناوری‌های روزمره تأثیر گذاشته‌اند. با توسعه این حوزه‌ها، ما شاهد پیشرفت‌های شگرفی در زمینه‌های مختلف خواهیم بود. اگر به یادگیری بیشتر در این زمینه‌ها علاقه‌مندید، منابع آموزشی متعددی در دسترس است که می‌تواند به شما کمک کند.

نویسنده: پوریا گرجی - صالحه علی پور, کارشناس ارشد مهندسی پزشکی