جستجو
Persian
همه دسته بندی ها
    منو بسته

    بهینه سازی با Ansys Fluent & Workbench (شیمی)

    مدت دوره: 8 ساعت
    فروشنده: دپارتمان شیمی
    350,000 تومان
    i h

     

    همانطور که می دانیم به طور کلی بهینه سازی به این معناست که در یک موضوع قصد داریم به یک نقطه مطلوب برسیم.

     

    در شبیه سازی های CFD ، چه در نرم فازهای خانواده ANSYS مانند Fluent و CFX کار کنید، چه در محیط هایی مثل COMSOL و STAR CCM معمولا روند به این صورت است که کار را از مدلسازی هندسه شروع می کنیم و پس از مراحل شبیه سازی و تحلیل و .... به یه سری نتایج می رسیم و می توان گفت کار با گرفتن خروجی ها به اتمام رسیده است. اما خیلی از اوقات با ارزیابی خروجی ها متوجه می شویم که فیزیکی که برای مسئله به کار بردیم می توانست حالت بهتری داشته باشد. پس خیلی از اوقات در هنگام کار با نرم افزارها، با تغییر یکی از موارد شبیه سازی و ارزیابی این تغییر می توان جهت درست حرکت در مسیر حل مسئله را پیدا کرد.

     

    در این دوره از دو دیدگاه به بهینه سازی پرداخته خواهد شد:
    - طراحی آزمایشات (DOE) در این تئوری، از بین بی نهایت حالت مختلف که کمیت ها می توانند داشته باشند چند حالت را انتخاب کنیم که احتمالا گوناگونی تعداد بزرگ اولیه را نشان می دهد. به طور مثال اگر 10 کمیت داشته باشیم و در نظر داشته باشیم 4 حالت متفاوت را مشاهده کنیم باید ترکیب 4 از 10 شبیه سازی انجام داده و نتایج را بررسی کنیم، طبیعتا در عمل انجام این تعداد شبیه سازی در بحث های CFD  یا FEM غیر ممکن است. پس به کمک تئوری های DOE تعداد آزمایش ها یا شبیه سازی ها را کاهش می دهیم. و بعدها میتوان به کمک الگوریتم های دیگر بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک این کمبود را جبران می کنیم و در حقیقت ارتباط بین کمیت ها را برقرار می کنیم و بهینه سازی را انجام میدهیم.

     

    روش دوم که در نرم افزار فلوئنت طراحی شده، متد گرادیان یا gradient based نام دارد. در واقع نرم افزار Fluent یک حلگر  بهینه سازی در اختیار کاربران قرا داده است. هدف از این دیدگاه این است که در داخل خود نرم افزار بتوانیم پس از انجام شبیه سازی، کمیت های قابل تغییر و محدوده تغییرات را مشخص کنیم و با استفاده از  حلگرهای سیالاتی موجود در فلوئنت و به کمک باقی مانده و توابعی که بر مبنای گرادیان های متغیر به دست آمدند، تاثیر تغییرات را بررسی و مشاهده کنیم.

     

    در طول دوره هر دو روش بررسی شده و مثال هایی از هر کدام انجام می شود.

     

     بهینه سازی انتقال حرارت درون لوله با استفاده از محیط Workbench

     آنالیز حساسیت با استفاده از محیط Workbench 

    بهینه سازی سطح ایرفویل به کمک Adjoint Solver در نرم افزار FLUENT

    پیش بینی جریان به کمک ابزار Reduced Order Model در Workbench

    مشخصات محصولات
    شرکت ANSYS
    پیش نیاز سیالات1
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره فشرده
    فیلم دوره موجود است
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان
    0.0 0
    نقد و بررسی خود را بنویسید بستن
    *
    *
    • بد
    • عالی
    *
    *
    *

     

    همانطور که می دانیم به طور کلی بهینه سازی به این معناست که در یک موضوع قصد داریم به یک نقطه مطلوب برسیم.

     

    در شبیه سازی های CFD ، چه در نرم فازهای خانواده ANSYS مانند Fluent و CFX کار کنید، چه در محیط هایی مثل COMSOL و STAR CCM معمولا روند به این صورت است که کار را از مدلسازی هندسه شروع می کنیم و پس از مراحل شبیه سازی و تحلیل و .... به یه سری نتایج می رسیم و می توان گفت کار با گرفتن خروجی ها به اتمام رسیده است. اما خیلی از اوقات با ارزیابی خروجی ها متوجه می شویم که فیزیکی که برای مسئله به کار بردیم می توانست حالت بهتری داشته باشد. پس خیلی از اوقات در هنگام کار با نرم افزارها، با تغییر یکی از موارد شبیه سازی و ارزیابی این تغییر می توان جهت درست حرکت در مسیر حل مسئله را پیدا کرد.

     

    در این دوره از دو دیدگاه به بهینه سازی پرداخته خواهد شد:
    - طراحی آزمایشات (DOE) در این تئوری، از بین بی نهایت حالت مختلف که کمیت ها می توانند داشته باشند چند حالت را انتخاب کنیم که احتمالا گوناگونی تعداد بزرگ اولیه را نشان می دهد. به طور مثال اگر 10 کمیت داشته باشیم و در نظر داشته باشیم 4 حالت متفاوت را مشاهده کنیم باید ترکیب 4 از 10 شبیه سازی انجام داده و نتایج را بررسی کنیم، طبیعتا در عمل انجام این تعداد شبیه سازی در بحث های CFD  یا FEM غیر ممکن است. پس به کمک تئوری های DOE تعداد آزمایش ها یا شبیه سازی ها را کاهش می دهیم. و بعدها میتوان به کمک الگوریتم های دیگر بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک این کمبود را جبران می کنیم و در حقیقت ارتباط بین کمیت ها را برقرار می کنیم و بهینه سازی را انجام میدهیم.

     

    روش دوم که در نرم افزار فلوئنت طراحی شده، متد گرادیان یا gradient based نام دارد. در واقع نرم افزار Fluent یک حلگر  بهینه سازی در اختیار کاربران قرا داده است. هدف از این دیدگاه این است که در داخل خود نرم افزار بتوانیم پس از انجام شبیه سازی، کمیت های قابل تغییر و محدوده تغییرات را مشخص کنیم و با استفاده از  حلگرهای سیالاتی موجود در فلوئنت و به کمک باقی مانده و توابعی که بر مبنای گرادیان های متغیر به دست آمدند، تاثیر تغییرات را بررسی و مشاهده کنیم.

     

    در طول دوره هر دو روش بررسی شده و مثال هایی از هر کدام انجام می شود.

     

    مشخصات محصولات
    شرکت ANSYS
    پیش نیاز سیالات1
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره فشرده
    فیلم دوره موجود است
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان
    مشتریانی که این کالا را خریدند، کالاهای زیر را نیز می خرند
    ANSYS FSI(اندرکنش سازه سیال) (مکانیک)

    ANSYS FSI(اندرکنش سازه سیال) (مکانیک)

    تاریخ شروع : جمعه مدت : 8 ساعت \ 8الی17 یک روزه
    350,000 تومان