آموزش شبکه های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks (هوافضا)

هوش مصنوعی در حال حاضر تکنولوژی است که در تمامی کاربردها وارد شده و اثرگذار بوده ، در ابتدا لازم است با مفاهیم مربوط به هوش مصنوعی و اینکه چطور اتفاق میفتد که می تواند پاسخ های بهینه ای را برای ما رقم بزند، آشنا باشیم. یکی از ابزارهای کار در فضای هوش مصنوعی، شناخت شبکه های عصبی مصنوعی و نحوه عملکرد آن ها است.

شبکه های عصبی اساسا یک تخمین زن هستند، فرضا ما یک تابعی داریم که متشکل از یک ورودی و یک خروجی است و شبکه های عصبی طبق یک فرآیند یادگیری یک نگاشتی را بین ورودی و خروجی یاد می گیرند، یعنی  براساس دیتایی که به ان می دهیم که متشکل از ورودی و خروجی است  و یا بعضا در مواردی ممکن است خروجی نداشته باشد یک الگویی را یاد می گیرند و سپس بعد از آنکه شبکه الگو را یاد می گیرد ما به آن یک دیتای جدیدی می دهیم  و شبکه با استفاده از دانسته های خود که به دست آورده می تواند پیش بینی کند که با این وجود یک ابزار بسیار قدرتمند است و امروزه بسیار از آن استفاده می شود. برای مثال در صنعت هوافضا و هوانوردی در حوزه های متفاوتی مانند افزایش ایمنی هوایی، شناسایی مدل دینامیکی هواپیما، تخمین درصد موفقیت کنترل‌کننده های فضاپیما و .... کاربرد دارد. در دنیای پزشکی می تواند به کار گرفته شود تا بتواند ناحیه ی تمور را از روی تصاویر یاد بگیرد و با دقت زیادی بتواند استخراج کند تا پزشک با کمک آن بتواند در مراحل درمان تصمیم بهتری بگیرد و یا فرضا در بازار مالی می تواند مورد استفاده قرار بگیرد تا بر اساس یک سری شاخص ها گذشته را آنالیز کند و بر اساس الگویی که از بازار به دست آورده رفتار بازار را در آینده پیش بینی کند.

برای شرکت در این دوره بهتر است دانش پژوهان با برنامه نویسی MATLAB تا حد اولیه آشنایی داشته باشند.