دوره آموزش بهینه‌سازی با MATLAB (مهندسی صنایع)

معرفی دوره آموزش بهینه‌سازی MATLAB

دوره آموزش بهینه‌سازی MATLAB برای مهندسی صنایع با هدف ارتقاء مهارت‌های دانشجویان و متخصصان در استفاده از نرم‌ افزار متلب طراحی ‌شده است. این دوره شامل مبانی متلب، مفاهیم بهینه‌سازی، مدل‌سازی مسائل واقعی و روش‌های مختلف بهینه‌سازی مانند روش‌های گرادیان و الگوریتم‌های ژنتیک است. شرکت ‌کنندگان با کاربردهای عملی بهینه‌سازی در زمینه‌های تولید، مدیریت زنجیره تأمین و زمان‌ بندی پروژه‌ها آشنا می‌شوند. این دوره به‌ صورت عملی و با پروژه‌های واقعی برگزار می‌شود تا تسلط بر مفاهیم افزایش یابد.

سرفصل‌های آموزش تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی با استفاده از MATLAB

الگوریتم ژنتیک تک هدفه:

1. مقدمات روش
2. بیان و معرفی کلید واژه‌ها
3. بیان روش‌های مختلف تقاطع و جهش
4. معرفی شرایط متفاوت خاتمه الگوریتم
5. شیوه کد نویسی
6. معرفی توابع و دستورات مخصوص نرم افزار متلب
7. آموزش نحوه نوشتن توابع توسط کاربر
8. حل مسئله باینری
9. حل مسئله حقیقی

الگوریتم ژنتیک چند هدفه:

1. معرفی مسائل چند هدفه و تفاوت آن‌ها با مسائل تک هدفه
2. بررسی مفهوم غالب و مغلوب بودن پاسخ‌ها و نحوه کد نویسی آن‌ها
3. معرفی مفهوم فاصله ازدحامی و رتبه و نحوه کد نویسی آن‌ها
4. حل چند نمونه مسئله چند هدفه و نحوه کد نویسی آن‌ها
5. معرفی روش تبدیل مسائل مقید بهینه‌سازی به مسائل چند هدفه و نحوه کد نویسی آن‌ها
6. معرفی معیارهای مقایسه عملکرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی چند هدفه

الگوریتم‌های PSO و ACO:

1. مبانی تئوری روش ازدحام ذرات و روش کلونی مورچگان و پیاده‌سازی آن‌ها در متلب
2. حل مسائل گسسته و پیوسته و کد نویسی آن
3. بررسی مسئله فروشنده دوره ‌گرد TSP
4. شناسایی سیستم
5. معرفی الگوریتم مورچگان پیوسته ACOR و حل نمونه مسئله پیوسته و کد نویسی آن

پیش‌ نیازهای دوره تخصصی تحلیل و بهینه‌سازی داده‌ها با MATLAB:

برای فهم عمیق‌تر دوره شما می‌توانید، دوره آموزش گمز و دوره آموزش متلب را فرا گیرید اما اجباری نیست.

گواهینامه دوره تخصصی تحلیل و بهینه‌سازی داده‌ها با MATLAB:

شما می توانید با شرکت در دوره های گروه آموزشی پارس پژوهان در انتهای هر دوره مدرک این گروه آموزشی را به زبان انگلیسی دریافت نمایید. چنانچه این دوره جز دوره های سازمان فنی حرفه ای نیز باشد،با توجه به اینکه گروه آموزشی پارس پژوهان تحت نظارت این سازمان است می تواند با معرفی شما به واحد آزمون فنی و حرفه ای زمینه دریافت مدرک از این سازمان را برای شما هموار نماید.

بعد از شرکت در این دوره چه مهارت‌هایی کسب می‌کنیم؟

1. توانایی توضیح و توضیح اصول بنیادی الگوریتم‌های ژنتیک و کاربرد آن‌ها در مسائل بهینه‌سازی
2. توانایی اجرای و تنظیم روش‌های تقاطع و جهش برای بهبود کارایی الگوریتم‌های ژنتیک
3. درک و تعیین شرایط مختلف خاتمه الگوریتم بر اساس معیارهای خاص
4. تسلط بر زبان برنامه‌نویسی متلب و توانایی نوشتن کدهای بهینه‌سازی پیچیده
5. توانایی توسعه و پیاده‌سازی توابع جدید در متلب برای حل مسائل خاص
6. توانایی مدل‌سازی و حل مسائل بهینه‌سازی به شکل باینری و حقیقی
7. توانایی تجزیه ‌و تحلیل و حل مسائل چند هدفه و شناخت تفاوت‌های آن‌ها با مسائل تک هدفه
8. شناسایی و کد نویسی برای پاسخ‌های غالب و مغلوب در الگوریتم‌های چند هدفه
9. درک و کد نویسی مفهوم فاصله ازدحامی و رتبه در مسائل چند هدفه
10. توانایی تبدیل مسائل مقید به مسائل چند هدفه و پیاده‌سازی این فرآیند
11. آشنایی با معیارهای مختلف برای مقایسه عملکرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی چند هدفه
12. درک مبانی نظری و کاربرد الگوریتم‌های ازدحام ذرات و کلونی مورچگان
13. توانایی حل مسائل بهینه‌سازی در حوزه‌های گسسته و پیوسته با استفاده از الگوریتم‌های PSO و ACO
14. توانایی تحلیل و حل مسئله فروشنده دوره‌ گرد به‌ عنوان یک نمونه کلاسیک از مسائل بهینه‌سازی
15. تسلط بر پیاده‌سازی الگوریتم‌های ACO مانند ACOR و توانایی حل مسائل مرتبط

سؤالات متداول:

• این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
  این دوره برای دانشجویان، مهندسان و متخصصانی که در زمینه‌های صنایع، مدیریت زنجیره تأمین و بهینه‌سازی کار می‌کنند، طراحی‌ شده است.

• آیا امکان یادگیری عملی در طول دوره وجود دارد؟
  بله دوره کاملاً عملی است و شامل پروژه‌های واقعی است که به شما امکان می‌دهد مهارت‌های خود را در عمل پیاده‌سازی کنید.

• این دوره چه مزایایی برای شغل من دارد؟
  با گذراندن این دوره، شما توانایی‌های ارزشمندی در زمینۀ بهینه‌سازی و تحلیل داده‌ها به دست می‌آورید که می‌تواند به بهبود کارایی و موفقیت شما در پروژه‌ها و صنایع کمک کند.

ویدیو معرفی دوره بهینه سازی با متلب:

 وبینار دوره بهینه سازی با متلب: