- شرح محصول
- مشخصات
- نقد و بررسی
هوش مصنوعی که به طور مختصر AI نامیده می شود هوشی است که همانند هوش انسان شبیه سازی شده اما با این تفاوت که هوش مصنوعی توسط ماشین ها و رایانه ها ایجاد شده است. با پیشرفت علم و هدایت آن به سمت ماشین ها و رایانه ها هوش مصنوعی پیشرفت چشمگیری پیدا کرده که با این وجود برای همراه شدن با علم روز دنیا و بر خورداری از آن لازم است در کار با هوش مصنوعی تا حدودی مسلط شویم که لازمه این تسلط هم یادگیری ماشین می باشد.
یکی از زبان های بسیار رایجی که برای یادگیری ماشین استفاده می شود، زبان پایتون (Python) است. پایتون یک زبان برنامه نویسی است که برای همه پروژه ها می تواند مورد استفاده قرار گیرد و هر آنچه یک کاربر به آن نیاز دارد را در خود جای داده و همچنین یک کتابخانه ی وسیع از کد های از پیش تعیین شده دارد که کار را برای کاربران خود راحت کرده است.
آشنا شدن به هوش مصنوعی و در مسیر آن یادگیری ماشین ما را در نهایت به بحث اصلی یادگیری عمیق (Deep Learning) می رساند که امروزه بحث هوش مصنوعی بسیار در این صنعت شکوفا شده و در زمینه های مختلفی مورد استفاده قرار می گیرد. اگر بخواهیم کاربرد این موضوع در صنعت هوانوردی و هوافضا را بررسی کنیم، میتوان به مثال هایی از جمله امنیت مسافران، چک چمدان ها، برسی تعمیرات هواپیما و موارد دیگر اشاره کرد.
تفاوت اصلی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در این است که در یادگیری ماشین ویژکی هایی که طبقه بندی یا تخمین استفاده میشود، توسط انسان استخراج میشود. در واقع feature extraction را انسان ها انجام می دهند و دانش خود را وارد مسئله می کنند تا کار را برای ماشین راحت تر کنند. به طور مثال در تشخیص چهره، خود ما به ماشین اعلام میکنیم از خطوط مربوط به چشم و ابرو ... برای تشخیص استفاده کند. اما در یادگیری عمیق که تقریبا از سال 2010 رواج پیدا کرده، این مرحله نیز به ماشین سپرده می شود. یعنی ما فقط یک شبکه عصبی طراحی می کنیم و داده ها را به ماشین نشان می دهیم و اینکه چه ویژگی هایی را برای تشخیص و تخمین انتخاب کند، به خود او می سپاریم.
در همین راستا در این دوره ی آموزشی به انواع شبکه هایی که در یادگیری عمیق استفاده می شود می پردازیم، کار روی تصویر، روی متن، کار با کتابخانه ها بررسی می شود. اینکه لایه ها به چه صورت پشت هم قرار گیرد، نتایج به چه نحوی تحلیل شود و .... آموزش داده می شود.
