جستجو
Persian
همه دسته بندی ها
    منو بسته

    طراحی آزمایشات -DOE (هوافضا)

    مدت : 16 ساعت 4 هفته، 4ساعته
    550,000 تومان
    i h

    مخفف (Design Of Experiments) است و یک ابزار مهم به منظور دستیابی به بهینه ترین تعداد آزمایش گفته میشود. این روش یکی از تکنیک های بهبود فراآیند تولید است. به معنای بدست آوردن میزان اثرگذاری مشخصه های محصول بر عملکرد آن. یکی از مهمترین تکنیک های 17 گانه زیرمجموعه ی مهندسی معکوس است. یکی از مهمترین تکنیک ها در مهندسی کیفیت است.

    فرض کنید یک قطعه یا یک مجموعه و یا یک ایتم داریم که میتوناد هر چیزی باشد یعنی میتواند یک نرم افزار باشد، که میخواهیم به دانش فنی این ایتم یا محصول برسیم. منظور از دانش فنی این است که اگر ما یکسری فرمول داشته باشیم اصطلاحا یکسری عملکردهای نهایی محصول را در نظر بگیریم و اون خروجی یا response ای که مدنظر ماست که با یکسری ورودی هایی ارتباط دارد یا با یکسری پارامترها که در داخل DOE به انها factor می گویند، در ارتباط است و ما در DOE می خواهیم ارتباط بین factor ها و عملکرد نهایی را بصورت یک فرمول داشته باشیم. در DOE مجموعه ای از آزمایشات هدفمند را انجام می دهیم که با تغییراتی که در خروجی بصورت هدفمند بدست می آوریم که می توانیم بر میزان اثرگذاری و ارتباط فرموله شده بین پارامترها و عملکردها دست پیدا کنیم. این فرمول مزیت فراوانی دارد زیرا می توانیم با تغییر هدفمند ورودی ها به خروجی مدنظر خود برسیم. در واقع این فرمول همان دانش فنی است که در انتقال تکنولوژی معمولا داده نمی شود، بسیار ارزشمند است که با تکنیک DOE می توانید به دانش فنی محصول خود دست پیدا کنید که بسیار گرانبهاست. استفاده از طراحی آزمایشات به مهندسین کمک می‌کند تا تولید را توسعه و تکامل داده و فرآیندهایی را ایجاد کنند که مقابل عوامل محیطی و منابع دیگـر تغییر مقاومند. مدیران و مهندسان امروز لازم است که قبل از تصمیم‌گیری در مورد میزان بهبود و توسعه محصول و فرآیند، خود، اطلاعات کافی از روشهای طراحی آزمایش داشته باشند. به همین خاطر است که شرکتهای بین المللی نظیر تویوتا سالانه تعداد زیادی از مهندسان خود را تحت دوره‌های آموزشی DOE قرار می‌دهند و شرکتی مثل فورد در آمریکا، حتی تأمین کنندگان قطعات خود را ملزم به استفاده از این تکنیک می‌نماید.

    در این دوره با مثال هایی طریقه بدست آوردن دانش فنی در یک محصول، در یک فرآیند توضیح داده می شود. انواع فاکتورهای دو سطحی، سه سطحی یا چند سطحی گفته می شود. ماتریس های طراحی آزمایشات بطور مثال ماتریس های طراحی تمام عاملی مورد بررسی قرار می گیرند که برای کدام نوع از پارامترها از کدام ماتریس ها بتوان استفاده کرد. 

     

    1-           معرفي DOE ، جايگاه و کاربرد آن در صنعت

    2-           مفهوم تغييرپذيري در فرآيند  از دیدگاه منحنی نرمال

    3-           مفاهيم اوليه طراحي آزمايشات

    4-           توضیح مراحل 12 گانه پياده‌سازي طراحي آزمايشات به همراه مثالهای کاربردی

    5-           آشنايي با الگوهاي آزمايش (9 نوع ماتریس طراحی  آزمایش) شامل Full Factorial Designs  ،Fractional Factorial Designs ،Taguchi Designs ،Plackett-Burman Designs ،Box-Behnken Designs و ...

    6-           تكنيكهاي آماري رگرسیون و آنالیز واریانس

    7-           كارگاه آموزشي(ارائه case studyهای مختلف جهت اجرای DOEو چگونگی انجام مراحل)

    8-           روشهای طراحی ماتریسهای تاگوچی و انواع لاین گرافهای تاگوچی

    9-           انواع ماتریسهای غربال کردن(screening) و مدلسازی(Modeling)

    10-     پیاده سازی حداقل سه case study  توسط نرم افزار Minitab

    مشخصات محصولات
    شرکت ندارد
    پیش نیاز ندارد
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره فشرده
    فیلم دوره موجود است
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان
    0.0 0
    نقد و بررسی خود را بنویسید بستن
    • فقط کاربرانی که ثبت نام کرده اند می توانند نقد و بررسی ها را بنویسند.
    *
    *
    • بد
    • عالی
    *
    *
    *

    مخفف (Design Of Experiments) است و یک ابزار مهم به منظور دستیابی به بهینه ترین تعداد آزمایش گفته میشود. این روش یکی از تکنیک های بهبود فراآیند تولید است. به معنای بدست آوردن میزان اثرگذاری مشخصه های محصول بر عملکرد آن. یکی از مهمترین تکنیک های 17 گانه زیرمجموعه ی مهندسی معکوس است. یکی از مهمترین تکنیک ها در مهندسی کیفیت است.

    فرض کنید یک قطعه یا یک مجموعه و یا یک ایتم داریم که میتوناد هر چیزی باشد یعنی میتواند یک نرم افزار باشد، که میخواهیم به دانش فنی این ایتم یا محصول برسیم. منظور از دانش فنی این است که اگر ما یکسری فرمول داشته باشیم اصطلاحا یکسری عملکردهای نهایی محصول را در نظر بگیریم و اون خروجی یا response ای که مدنظر ماست که با یکسری ورودی هایی ارتباط دارد یا با یکسری پارامترها که در داخل DOE به انها factor می گویند، در ارتباط است و ما در DOE می خواهیم ارتباط بین factor ها و عملکرد نهایی را بصورت یک فرمول داشته باشیم. در DOE مجموعه ای از آزمایشات هدفمند را انجام می دهیم که با تغییراتی که در خروجی بصورت هدفمند بدست می آوریم که می توانیم بر میزان اثرگذاری و ارتباط فرموله شده بین پارامترها و عملکردها دست پیدا کنیم. این فرمول مزیت فراوانی دارد زیرا می توانیم با تغییر هدفمند ورودی ها به خروجی مدنظر خود برسیم. در واقع این فرمول همان دانش فنی است که در انتقال تکنولوژی معمولا داده نمی شود، بسیار ارزشمند است که با تکنیک DOE می توانید به دانش فنی محصول خود دست پیدا کنید که بسیار گرانبهاست. استفاده از طراحی آزمایشات به مهندسین کمک می‌کند تا تولید را توسعه و تکامل داده و فرآیندهایی را ایجاد کنند که مقابل عوامل محیطی و منابع دیگـر تغییر مقاومند. مدیران و مهندسان امروز لازم است که قبل از تصمیم‌گیری در مورد میزان بهبود و توسعه محصول و فرآیند، خود، اطلاعات کافی از روشهای طراحی آزمایش داشته باشند. به همین خاطر است که شرکتهای بین المللی نظیر تویوتا سالانه تعداد زیادی از مهندسان خود را تحت دوره‌های آموزشی DOE قرار می‌دهند و شرکتی مثل فورد در آمریکا، حتی تأمین کنندگان قطعات خود را ملزم به استفاده از این تکنیک می‌نماید.

    در این دوره با مثال هایی طریقه بدست آوردن دانش فنی در یک محصول، در یک فرآیند توضیح داده می شود. انواع فاکتورهای دو سطحی، سه سطحی یا چند سطحی گفته می شود. ماتریس های طراحی آزمایشات بطور مثال ماتریس های طراحی تمام عاملی مورد بررسی قرار می گیرند که برای کدام نوع از پارامترها از کدام ماتریس ها بتوان استفاده کرد. 

     

    مشخصات محصولات
    شرکت ندارد
    پیش نیاز ندارد
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره فشرده
    فیلم دوره موجود است
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان
    مشتریانی که این کالا را خریدند، کالاهای زیر را نیز می خرند
    تصویر از کارگاه جامع بهینه سازی با Ansys Fluent & Workbench (هوافضا)

    کارگاه جامع بهینه سازی با Ansys Fluent & Workbench (هوافضا)

    تاریخ برگزاری: جمعه مدت: 8 ساعت یکروزه، فشرده
    350,000 تومان