جستجو
Persian
همه دسته بندی ها
    منو بسته

    بهینه سازی با الگوریتم ACO و PSO در MATLAB

    تاریخ شروع : یک روزه آخر هفته مدت : 8 ساعت
    290,000 تومان
    i h

    الگوریتم های فراابتکاری متعددی وجود دارند که الهام گرفته از یک حرکت دسته جمعی می باشند. به هر عضو از آن دسته اصطلاحا یک ذره گفته می شود و عملکرد آن گروه و دسته در گرو مشارکت همه اعضا و ذره ها می باشد.

    حرکت پرندگان، ماهی ها یا مورچه ها را دقت کنید. عملکرد گروهی آنها باعث ایجاد یک راندمان مطلوب می باشد. الگوریتم بهینه سازی ازدحامی ذرات (PSO) یا الگوریتم کلونی مورچگان (ACO) مبتنی بر همین کار گروهی است که با اینکه سالها بعد از الگوریتم ژنتیک معرفی گردیدند اما به جهت کارایی در سطح ژنتیک و در برخی مسائل حتی بهتر از الگوریتم ژنتیک عمل می نمایند.

    در این دوره با این الگوریتم‎های هوشمند بهینه‎سازی به صورت معرفی، نحوه مدلسازی و کدنویسی آن آشنا خواهید شد و یکی از معروف‎ترین مسائل بهینه‎سازی به کمک آنها حل خواهد شد. علاوه بر آن مسائل خرد و کوچکتر از لحاظ مدلسازی نیز در این دوره بررسی خواهند شد.

    مخاطبین دوره :

    دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری تمامی رشته های مهندسی/علوم پایه/اقتصاد و ...

    مبانی تئوری روش ازدحام ذرات و پیاده سازی در نرم افزار متلب

    حل مسائل گسسته و کدنویسی آن

    مدل سازی به کمک PSO

    بررسی مساله فروشنده دوره گرد TSP

    - شناسایی سیستم

    - آشنایی با مفاهیم روش ACO و معرفی الگوریتم مورچگان پیوسته ACOR

    - حل نمونه مسئله پیوسته و کدنویسی آن

    مشخصات محصولات
    شرکت MathWorks
    پیش نیاز مقدماتی
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره فشرده
    فیلم دوره موجود است
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان
    0.0 0
    نقد و بررسی خود را بنویسید بستن
    • فقط کاربرانی که ثبت نام کرده اند می توانند نقد و بررسی ها را بنویسند.
    *
    *
    • بد
    • عالی
    *
    *
    *

    الگوریتم های فراابتکاری متعددی وجود دارند که الهام گرفته از یک حرکت دسته جمعی می باشند. به هر عضو از آن دسته اصطلاحا یک ذره گفته می شود و عملکرد آن گروه و دسته در گرو مشارکت همه اعضا و ذره ها می باشد.

    حرکت پرندگان، ماهی ها یا مورچه ها را دقت کنید. عملکرد گروهی آنها باعث ایجاد یک راندمان مطلوب می باشد. الگوریتم بهینه سازی ازدحامی ذرات (PSO) یا الگوریتم کلونی مورچگان (ACO) مبتنی بر همین کار گروهی است که با اینکه سالها بعد از الگوریتم ژنتیک معرفی گردیدند اما به جهت کارایی در سطح ژنتیک و در برخی مسائل حتی بهتر از الگوریتم ژنتیک عمل می نمایند.

    در این دوره با این الگوریتم‎های هوشمند بهینه‎سازی به صورت معرفی، نحوه مدلسازی و کدنویسی آن آشنا خواهید شد و یکی از معروف‎ترین مسائل بهینه‎سازی به کمک آنها حل خواهد شد. علاوه بر آن مسائل خرد و کوچکتر از لحاظ مدلسازی نیز در این دوره بررسی خواهند شد.

    مخاطبین دوره :

    دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری تمامی رشته های مهندسی/علوم پایه/اقتصاد و ...

    مشخصات محصولات
    شرکت MathWorks
    پیش نیاز مقدماتی
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره فشرده
    فیلم دوره موجود است
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان
    برچسب های محصول
    مشتریانی که این کالا را خریدند، کالاهای زیر را نیز می خرند
    تصویر از GasTurb

    GasTurb

    تاریخ شروع : جمعه 18 تیر مدت : 8 ساعت
    300,000 تومان
    تصویر از شبکه های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks (هوافضا)
    تصویر از جامع الگوریتم ژنتیک در MATLAB

    جامع الگوریتم ژنتیک در MATLAB

    تاریخ شروع : جمعه ها مدت : 16 ساعت
    450,000 تومان