Search
English
All Categories
    Menu Close

    بهینه سازی با الگوریتم ACO و PSO در MATLAB

    تاریخ شروع : یک روزه آخر هفته مدت : 8 ساعت
    220,000 تومان
    i h

    الگوریتم های فراابتکاری متعددی وجود دارند که الهام گرفته از یک حرکت دسته جمعی می باشند. به هر عضو از آن دسته اصطلاحا یک ذره گفته می شود و عملکرد آن گروه و دسته در گرو مشارکت همه اعضا و ذره ها می باشد.

    حرکت پرندگان، ماهی ها یا مورچه ها را دقت کنید. عملکرد گروهی آنها باعث ایجاد یک راندمان مطلوب می باشد. الگوریتم بهینه سازی ازدحامی ذرات (PSO) یا الگوریتم کلونی مورچگان (ACO) مبتنی بر همین کار گروهی است که با اینکه سالها بعد از الگوریتم ژنتیک معرفی گردیدند اما به جهت کارایی در سطح ژنتیک و در برخی مسائل حتی بهتر از الگوریتم ژنتیک عمل می نمایند.

    در این دوره با این الگوریتم‎های هوشمند بهینه‎سازی به صورت معرفی، نحوه مدلسازی و کدنویسی آن آشنا خواهید شد و یکی از معروف‎ترین مسائل بهینه‎سازی به کمک آنها حل خواهد شد. علاوه بر آن مسائل خرد و کوچکتر از لحاظ مدلسازی نیز در این دوره بررسی خواهند شد.

    مخاطبین دوره :

    دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری تمامی رشته های مهندسی/علوم پایه/اقتصاد و ...

    مبانی تئوری روش ازدحام ذرات و پیاده سازی در نرم افزار متلب

    حل مسائل گسسته و کدنویسی آن

    مدل سازی به کمک PSO

    بررسی مساله فروشنده دوره گرد TSP

    - شناسایی سیستم

    - آشنایی با مفاهیم روش ACO و معرفی الگوریتم مورچگان پیوسته ACOR

    - حل نمونه مسئله پیوسته و کدنویسی آن

    Products specifications
    google MathWorks
    پیش نیاز مقدماتی
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره فشرده
    فیلم دوره موجود است
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان
    0.0 0
    Write your own review Close
    • Only registered users can write reviews
    *
    *
    • Bad
    • Excellent
    *
    *
    *

    الگوریتم های فراابتکاری متعددی وجود دارند که الهام گرفته از یک حرکت دسته جمعی می باشند. به هر عضو از آن دسته اصطلاحا یک ذره گفته می شود و عملکرد آن گروه و دسته در گرو مشارکت همه اعضا و ذره ها می باشد.

    حرکت پرندگان، ماهی ها یا مورچه ها را دقت کنید. عملکرد گروهی آنها باعث ایجاد یک راندمان مطلوب می باشد. الگوریتم بهینه سازی ازدحامی ذرات (PSO) یا الگوریتم کلونی مورچگان (ACO) مبتنی بر همین کار گروهی است که با اینکه سالها بعد از الگوریتم ژنتیک معرفی گردیدند اما به جهت کارایی در سطح ژنتیک و در برخی مسائل حتی بهتر از الگوریتم ژنتیک عمل می نمایند.

    در این دوره با این الگوریتم‎های هوشمند بهینه‎سازی به صورت معرفی، نحوه مدلسازی و کدنویسی آن آشنا خواهید شد و یکی از معروف‎ترین مسائل بهینه‎سازی به کمک آنها حل خواهد شد. علاوه بر آن مسائل خرد و کوچکتر از لحاظ مدلسازی نیز در این دوره بررسی خواهند شد.

    مخاطبین دوره :

    دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری تمامی رشته های مهندسی/علوم پایه/اقتصاد و ...

    Products specifications
    google MathWorks
    پیش نیاز مقدماتی
    وضعیت پیش ثبت نام
    نحوه برگزاری آنلاین و حضوری
    نوع دوره فشرده
    فیلم دوره موجود است
    مدرک ارائه شده لاتین پارس پژوهان
    Product tags